谷歌 DeepMind 运作模式曝光:别再笑它“慢”了,这波它在第五层!

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

谷歌:Transformer 是我发的,但 ChatGPT 不是我做的,这反差谁懂啊?[表情] 别急着给巨头写墓志铭,DeepMind 刚翻开了底牌:合并 Google Brain、重启 20% 自由时间、Gemini 半年一更新,甚至还打算把 TPU 送上太空吃“日光浴”。这哪是慢,这分明是在玩“现代版贝尔实验室”的养成系高端局。

很多人对谷歌的印象还停留在那个“守着 Transformer 金矿却被 OpenAI 偷了家”的遗憾注脚里。甚至连 Sam Altman 都忍不住开麦调侃:如果谷歌早点重视,我们早就被碾压了。1

但如果你真的走进今天的 Google DeepMind,你会发现这家保守巨头已经彻底疯成了“实验狂”。DeepMind 首席运营官 Lila Ibrahim 和高级副总裁 James Manyika 最近在播客里系统性地拆解了谷歌的“复仇计划”:他们不只是在追赶 AI,他们是在重新定义“长期主义”。

组织结构:只给方向,不给答案的“阿波罗计划”

DeepMind 现在的玩法,更像是“贝尔实验室 + 阿波罗计划 + 皮克斯”的缝合怪。它的核心方法论就两条:只给方向,不给答案;跨学科疯狂大乱斗。

在 DeepMind,生物伦理学家、神经科学家和计算机科学家坐一桌吃外卖是日常。这种“大乱炖”文化直接催生了像 AlphaFold 这种诺奖级的突破。2 更有意思的是,那个曾让谷歌诞生成千上万天才产品的“20% 自由时间”机制(就是那个生出了 Gmail 的机制)不仅没消失,反而成了现在的创新引擎。

“我们给研究者极大的自由。Demis Hassabis(DeepMind 掌门人)擅长自上而下定调子,但 20% 的项目是自下而上冒出来的。” —— Lila Ibrahim

Gemini 提速:每半年一更,发布即全量落地

以前谷歌发布产品像“挤牙膏”,现在则像“坐火箭”。

过去三年最大的变化是 Google Brain 和 DeepMind 的合并。这不仅仅是搬办公室,而是建立了一个中央 AI 引擎。现在的节奏是:Gemini 模型每 5 到 6 个月就完成一次大版本迭代。1 最卷的是,模型刚跑完测试,转头就进了搜索、Workspace 和 Gemini App。

这种“从谨慎发布到发布中学习”的转变,标志着谷歌终于治好了它的“产品发布恐惧症”。

谷歌实验室的回归:30个项目同时“搞事情”

现在的 Google Labs 简直成了 AI 原生产品的“培养皿”,同时推进着约 30 个项目。3

  • Notebook LM:这玩意儿火出圈全靠那个“音频概览”功能。它能把你丢进去的几十篇论文自动生成一段“播客”,两位主持人有来有回地吐槽和拆解。这种“研讨会式学习”让不少天天读论文的科研狗直呼真香。1
  • Flow:电影制作工具,能把文字直接变成连贯的视频片段。James Manyika 甚至用它还原了自己在火山登山时水壶滚落的“人生遗憾瞬间”。2
  • Project Suncatcher:最离谱的来了——太空 AI 数据中心计划。谷歌觉得地球上的能耗太高,打算把专用 AI 芯片 TPU 送入轨道,利用 24 小时不断的太阳能进行训练。

“如果 AGI 注定要占领地球,那我们就把数据中心搬去太空,把地球留给人类生活。”1 这格局,属实是把赛博修仙玩明白了。

AI for Science:这才是巨头的“护城河”

如果只看聊天机器人,你真的低估了谷歌。DeepMind 在那些普通人看不见的领域已经杀疯了:

  1. 量子计算:Willow 芯片实现了“阈值以下纠错”,简单说就是规模越大、错得越少,这可是量子计算的“圣杯”。2
  2. 气象预测:Graphcast 模型能提前 15 天预测飓风路径,洪水预警系统已经覆盖 150 个国家,救命于水火不再是修辞手法。2
  3. 材料科学:把人类已知的 4 万种稳定晶体直接扩展到了 40 多万种。1 下一代超长续航电池、超导体,可能就藏在这些代码跑出来的结构里。

结语:别再问谁赢了

科技竞赛不是百米冲刺,而是一场没有终点的铁人三项。当 OpenAI 还在死磕对话框的智商时,谷歌已经把触角伸向了蛋白质、量子比特、云端洪水和深空太阳。

这家重新启动的“现代版贝尔实验室”正在告诉世界:慢,有时候是因为棋盘太大了。

引用