小扎10亿天价挖角竟被「全员拉黑」？！苹果AI团队惨遭“大出血”，这瓜可太顶了！

TL;DR：

马克·扎克伯格这次真的“脸都绿了”！砸出10亿美元天价想从OpenAI系初创公司挖人，结果呢？12个目标一个都没得手，妥妥的“史诗级打脸”。与此同时，Meta这只“AI黑洞”却把苹果AI团队吸了个底朝天，上演了一场惊心动魄的人才大挪移！

要说这科技圈，没有什么是钱解决不了的，如果有，那就是钱还没到位？这话放在以前，小扎的“钞能力”那可是横扫一切的。但最近这瓜，吃得人那是相当上头，直接刷新了认知—— 10亿美金，你没听错，是美金！挖一个人，居然都挖不动了？！¹

这事儿还得从OpenAI前CTO米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的初创公司说起。这家名叫Thinking Machines Lab（TML）的新星，成立才一年，还没正式发布产品，估值就飙到了惊人的120亿美元，活脱脱的“独角兽中的战斗机”。小扎同学看上了它家的人才，一出手就是王炸：听说有位核心员工，直接拿到了超过10亿美元的多年期offer，其他人也都是2亿到5亿美金的“天价”套餐！

这钱，对于我们普通打工人来说，简直是“梦里啥都有”的数字，但TML这边的12位被挖角的大佬，竟然“无一例外”地选择了拒绝。是的，你没看错，一个都没签！Meta的公关总监安迪·斯通（Andy Stone）赶紧出来“灭火”，说报道细节有误，金额虽大但没那么夸张，还暗示是“有人背后操纵舆论”——这操作，妥妥的“此地无银三百两”啊。

甚至连Meta内部的HR都出来爆料了：看到那串10位数的薪酬方案，当场就傻眼了，还以为系统出错，反复确认才敢相信！¹ 可见这“钞能力”放出来，连自己人都震惊了，却在TML面前狠狠地“滑铁卢”了一把。

为什么“钞能力”这次失灵了？

小扎的招募方式，一向是“简单粗暴又直接”。初期悄悄WhatsApp私信，一旦勾搭上，面试进程火箭般推进，直接跟小扎本人、CTO博斯沃思（Andrew Bosworth）等高管长谈。那种“我们持续关注您在推动技术进步、让AI普惠大众方面的工作”的套话，配上直白的“天价”，这诱惑力，谁能顶得住？

然而，TML的这些大佬们，显然不是“六便士”能买通的。为啥呢？原因有三：

• 理想与“快餐”之争：一位接受过Meta面试的研究员一语道破天机：“钱在哪都能赚，但为Reels、Facebook制造那些被视为‘AI快餐内容’的东西，实在没什么吸引力。”¹ 相比之下，OpenAI和Anthropic的愿景，是构建“惠及全人类”的AGI（通用人工智能）。这就像是，你是想去开个街边小吃店，还是想去搞“星辰大海”的科研项目？高下立判。
• 新领导的“光环”不足？：据说，Meta超级智能实验室（MSL）的新任“首席AI官”亚历山大·王（Alexandr Wang）领导风格和经验都引发了不少议论。消息人士透露，并非所有人都愿意为他工作。这年头，不光看钱，还得看跟谁干，看项目有没有前景啊！
• 人家自己也不差钱啊！：最关键的，是Thinking Machines Lab自己也不是吃素的。刚完成了200亿美元的种子轮融资，估值高达120亿美元，简直是“含着金汤匙出生”的初创公司。俗话说得好，小孩子才做选择，成年人两者都要！ 在TML，既有钱，又有崇高使命，还不用被“快餐内容”折磨，何乐而不为？

这波操作，也让Meta的面试成了AI人才衡量自身市场价值的“试金石”。去Meta逛一圈，拿到天价offer，然后回自家公司要个更高的薪水，或者干脆继续留在有“星辰大海”理想的初创公司，这波操作，简直是“空手套白狼”的高级玩法。

苹果AI团队，正在“大出血”？

这边小扎挖人被拒，那边厢，苹果AI团队却在悄然“大出血”！仅仅一个月，苹果痛失了4位AI大将，其中不乏华人核心研究员。最近爆出的多模态AI核心华人研究员Bowen Zhang，上周五就悄悄入职Meta的超级智能实验室了。²

这可不是个案。在此之前，苹果基础模型（AFM）负责人庞若明也已出走，还有Tom Gunter和Mark Lee，都被小扎“打包带走”了。要知道，苹果的AFM团队也就几十号人，核心成员接连出走，这波人才流失的节奏，简直是要“散伙”的前奏啊！²

内部士气低迷，一些高层甚至开始考虑放弃自研模型，转向更多地使用第三方模型。这种“里外夹击”的窘境，让苹果的AI之路走得异常艰难。

Llama 4“作弊丑闻”，小扎的“屠刀”已然落下

小扎这次“不惜代价”的疯狂挖人，绝非偶然。这背后，是Meta在AI领域遭遇的巨大挫折，甚至是“作弊丑闻”！

想当年，Meta的Llama系列开源模型，那是风头无两，被寄予厚望成为开源AI的扛把子。可最近发布的Llama 4，却先因性能提升受阻而延迟，后又被指控操纵“基准测试数据”，直接把Meta推上了风口浪尖。¹

这就像是，好不容易搞了个大模型，结果被网友们扒出来，训练数据里竟然混入了测试数据，这不是“抄作业”吗？！一时间，“人脑非常容易被操控”的嘲讽声此起彼伏，小扎的脸面，算是彻底挂不住了。

Llama 4的“溃败”，也暴露了Meta在AI战略上的摇摆。为了追赶OpenAI，他们匆忙转向更复杂的MoE架构，结果却让开发者觉得“更难定制和集成”。这种“从模仿到迷失”的窘境，让小扎对公司内部的“生成式AI团队”及其领导层彻底失去了信心。于是乎，他不得不挥舞起“钞能力”的屠刀，豪掷数十亿美元重组AI部门，甚至考虑对AI战略进行更彻底的洗牌。

这场始于6月的AI“闪电战”，Meta直接向Scale AI豪掷143亿美元，把其CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）和部分团队成员招致麾下，成立了“Meta超级智能实验室”（MSL）。此外，ChatGPT核心人物赵昇佳也被任命为新实验室的“首席科学家”。这波操作，堪称“地表最强AI雇佣兵团”集结号。

烧钱是肯定的，尽管Meta官方预计2025年总支出为1130亿-1180亿美元，但分析师们已经警告，这项投资“可能导致最终支出超出预测区间的下限”。³ 简而言之：所有招聘都有代价！ 更何况，Meta第二季度收入增速预计将放缓至15%，是2023年初以来的最低增速。

但小扎坚信，如果能借此重获动能，创造出足以碾压对手的AI技术，那么这些投入都是值得的。只是，如何将这场烧钱的招聘冲刺，真正转化为一个成功的实验室，巨大的压力已经降临在MSL的肩上。毕竟，钱都花了，人也挖了（虽然TML的没挖到），接下来就看“真金白银”能不能砸出个“超级智能”的未来了！

引用

• Meta
• 小扎
• AI人才战
• 苹果
• 天价挖角
• 钞能力
• Llama 4