10天手搓毕设登顶GitHub,顺手带走陈天桥3000万:这位大四学生活成了AI时代的“爽文男主”

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

别再说大学生就业难了,有人正在宿舍里“硬控”全球开发者。中科大选手BaiFu靠“Vibe Coding”10天速成毕设,不仅GitHub Star数拿到手软,还让盛大陈天桥24小时内拍板豪掷3000万。这哪是写代码,这简直是在AI时代写爽文。

当同龄人还在为毕业论文的查重率焦虑到掉头发时,中科大这位网名叫BaiFu的大四学生,已经快被投资人和大厂HR的邮件“淹没”了。[^1]

事情的起因简单到有些离谱:他花十天时间随手撸的一个毕业设计项目——多智能体舆情分析工具BettaFish,莫名其妙地在GitHub全球趋势榜上“挂”了很久。Star数增长的速度,据他本人描述,是“肉眼可见地往上跳”。

但这只是“第一集”。三个月后,他的第二个项目MiroFish再次登顶。这一次,盛大创始人陈天桥坐不住了,直接开了张3000万人民币的支票,邀请他加入盛大孵化这个“AI预测未来”的梦想。[^2]

拒绝做“码农”,这届年轻人要在IDE里当“导演”

BaiFu的走红,把一个最近在硅谷火得一塌糊涂的概念带到了国内:Vibe Coding

在传统的视角里,写代码是件苦差事:设计架构、手写逻辑、修Bug、熬夜掉头发。但BaiFu展示了一种全新的姿态——“人是导演,AI是剧组”。[^1]

他并不追求从零手写万行代码,而是通过自然语言描述功能,指挥Claude、Gemini这些大模型去生成代码、调整逻辑。在这个过程中,开发者的工作重心从“实现”转向了“决策”。

所谓“Vibe Coding”,重点不在于你敲键盘的速度,而在于你对产品的“感觉(Vibe)”。只要你懂业务、有审美、会拆解问题,AI就是你最听话的牛马。

在这种模式下,他不仅在10天内完成了过去一个团队数周的工作量,还成功证明了:在AI时代,**“超级个体”**不再是幻觉。只要你愿意,一个人就是一个独角兽公司的雏形。[^3]

从“舆情分析”到“预测未来”:这玩意儿真的不是“电子占卜”?

如果说第一个项目BettaFish还只是帮大家总结舆情、破除信息茧房,那么拿走3000万投资的MiroFish,野心就大得有点吓人了。

MiroFish的逻辑是:既然AI可以模拟人,那我们能不能用成千上万个AI Agent,构建一个**“平行数字世界”**?[^4]

  • 第一步:注入灵魂。 比如输入《红楼梦》前80回,系统会自动提取900多个实体、3000多条关系,生成500多个具备独立人格和记忆的Agent。[^3]
  • 第二步:开始推演。 给这些Agent设定变量(比如:如果大观园没被抄家会怎样?),让他们在虚拟世界里自由交互。
  • 第三步:生成预测。 经过几十轮模拟,系统会输出一份演化路径报告。

有趣的是,在《红楼梦》的实验中,它预测出的结局竟然和续作惊人地一致——比如黛玉焚稿。[^5]

面对“这不就是高级版的算命吗”的质疑,BaiFu的回应很坦诚:它不是“神谕式”的预测机器,而是把原本靠直觉想象的可能性,变成一组可以观察、博弈的数字沙盘。说白了,它不一定能押中未来,但能帮你把风险摊在桌面上看。

盛大为何“梭哈”?陈天桥看中的不仅是Demo

很多人好奇,一个10天搞出来的Demo,真的值3000万吗?陈天桥的逻辑很简单:投的是“人”和“成长斜率”。 [^1]

在陈天桥看来,BaiFu代表了AI时代最稀缺的那类人才:能定义真实问题,并能用AI快速交付产品价值。

盛大给出的这笔投资,更像是一张AI创业的入场券。对于陈天桥来说,MiroFish探索的是群体智能如何从“回答问题”走向“求解问题”。而对于广大开发者来说,这更像是一个信号:AI时代的窗口期,正对着那些敢想敢干的“超级个体”敞开。[^5]

“代码是冷的,故事是热的。”BaiFu在分享经验时说,技术变化太快,今天的范式明天就可能失效,唯一能跑赢时间的,是你定义问题和讲故事的能力。[^3]

或许正如他所言,下一个改写行业的人,真的可能就在某间宿舍里,正敲着一行“请帮我实现这个功能”的提示词。