英特尔“埃米时代”战略重塑：18A制程、AI PC与IDM 2.0的生态棋局

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

在庆祝进入中国市场40周年之际，英特尔正加速通过18A制程工艺重塑其技术根基，以“AI原生”PC为核心，推动端侧AI算力爆发。同时，凭借独特的IDM 2.0战略深化代工业务，并积极拓展机器人与具身智能等前沿领域，旨在构建一个更开放、融合的产业生态，以应对AI时代的挑战与机遇。

重塑根基：18A制程与IDM 2.0战略的深层逻辑

在全球半导体产业竞争日趋白热化的背景下，英特尔（Intel）正经历一场深刻的战略转型。在近日的英特尔产业创新大会上，公司明确了其未来发展的关键方向，核心在于技术原理的突破与商业模式的重构。英特尔发布的 Intel 18A制程工艺，不仅标志着半导体产业正式迈入“埃米时代”，更是其重返先进制程竞争核心的关键里程碑。

18A制程的底层技术创新令人瞩目。它融合了两项颠覆性技术：

  • RibbonFET全环绕栅极晶体管技术：将晶体管电流通道制成纳米级“薄片”，通过栅极四面包裹控制电流。这如同从单方向按压水管升级为全方位握持，大幅提升了开关速度与电流控制精度，显著减少了漏电问题，从而使晶体管运行更为高效。
  • PowerVia背面供电技术：打破了传统芯片“千层饼”式的电路布局，将供电电路迁移至晶体管层背面，正面仅部署信号电路。此举精简了设计，减少了信号干扰，释放了布线空间，并降低了电压损耗，显著提升了芯片整体性能。

根据英特尔的披露，与上一代制程相比，Intel 18A在相同功耗下性能提升超过15%，在相同性能下功耗降低25%以上，晶体管密度提升了30%。高嵩表示，Intel 18A将成为英特尔未来三代PC和数据中心产品的基石，而Panther Lake作为首款基于该制程的客户端SoC，已在最新晶圆厂实现量产。1 这种以先进制程驱动核心产品的战略，是英特尔IDM 2.0（整合设备制造）模式的具象化，即坚持“唯一一家既设计芯片、又制造芯片的公司”的定位。这种模式使英特尔能够利用其庞大的IP帮助客户共同生产芯片，提供独特的代工服务，而非单纯的芯片设计或制造。

从商业敏锐度看，英特尔的这一战略获得了资本市场的积极响应。近期，公司不仅获得了美国政府57亿美元的资金支持，更有英伟达和软银集团分别投资50亿美元和20亿美元购入英特尔普通股，并与英伟达达成多代定制化数据中心和个人计算产品的合作。1 这不仅是对其技术路线的认可，也为IDM 2.0模式的持续投入提供了强大支撑，预示着英特尔财务状况的稳定复苏。

“AI原生”的黎明：Panther Lake与端侧AI的爆发式增长

Intel 18A制程的直接成果之一，便是搭载Panther Lake平台的“AI PC”的加速演进。Panther Lake被定位为英特尔AI PC平台的第三代旗舰产品，融合了高能效与高性能，旨在将PC从“AI增强型”推向“AI原生型”的深层变革。

“AI原生型”PC的核心在于软件、硬件与AI算法的深度融合，使PC从简单的工具升级为具备多模态感知能力的智能伙伴。Panther Lake通过创新的异构核心设计（Cougar Cove性能核、Darkmont能效核及低功耗能效核），使得多核性能在相同功耗下提升50%，图形性能提升50%以上，并引入XeSS多帧生成技术，赋予轻薄本独显级的游戏与创作体验。更关键的是，Panther Lake平台的整体AI算力高达180 TOPS，其中CPU、NPU和GPU组成的XPU为领先的端侧AI体验奠定了坚实基础。

然而，AI PC的普及仍面临三大挑战：

  1. 功耗问题：高算力芯片导致功耗显著增加，主流产品功耗优化效果不佳。
  2. 软硬一体结合不足：现有应用仅能实现“打开”功能，连贯操作的效率不高。
  3. 离线端侧应用开发薄弱：端云协同体验依赖厂商调校，断网状态表现欠佳。

为应对这些挑战，英特尔在软件层面也进行了诸多创新，包括稀疏注意力（Sparse Attention）、推测解码、KV Cache压缩等，以充分释放硬件潜能。2 其面向酷睿Ultra 200H系列打造的全新AI能力，通过XPU异构计算架构和可变共享显存技术，首次实现最高128GB系统统一内存配置，其中超120GB可动态分配为显存，为120B参数级超大规模MoE模型提供充足运行空间，如Qwen 3-30B-A3B、GPT OSS-120B/20B等。旗舰产品酷睿Ultra 9 285H的整体AI算力输出高达99 TOPS，且所有AI功能均基于本地硬件算力实现，保障了数据隐私与安全。

此外，英特尔还与生态伙伴共同推出了两项创新，以突破端侧AI的限制：

  • 雷电互联构建本地算力集群：通过雷电技术可将两台酷睿Ultra 9 285H AI PC便捷互联，形成经济高效的本地算力集群，支持235B参数大模型双机高效推理。
  • “以存代算”突破显存瓶颈：与Phison合作开发的aiDAPTIV +技术，通过PCIe 5.0 AI SSD实现“以存代算”，以更低投入加速模型推理速度，带来更流畅的端侧AI体验。

这些创新不仅为开发者提供了无需依赖云端即可完成复杂模型本地推理与训练的可能，也预示着个人计算设备将成为一个强大的本地AI中心，重塑我们与数字世界的交互方式。

从PC到具身智能：拓宽AI的物理边界

英特尔的战略视野不仅限于PC，更延伸至更广阔的边缘AI与具身智能领域。边缘AI与具身智能技术的飞速发展，正推动机器人市场迎来新的高潮，从工厂机械臂到协作机器人、自主移动机器人（AMR）乃至人形机器人，AI正加速融入物理世界。

英特尔基于Intel 18A制程的酷睿Ultra处理器（第三代），正助力实现AI处理和边缘特定功能的突破性改进。为了加速物理AI解决方案的早期开发，英特尔推出了全新的机器人AI软件套件和机器人参考主板。这些工具基于英特尔在机器人控制解决方案方面的积累，支持开放标准（如ROS 2）、VLA模型和先进视觉算法，并允许在单个CPU上同时支持控制器和AI功能，从而优化总体拥有成本（TCO）。

郭威提出的“融合化”战略——包括产品融合化（手机客户做PC，PC客户做服务器）和行业融合化（机器人公司可能源于传统机械或AI公司）——深刻反映了这一趋势。作为底层算力基座的提供者，英特尔旨在通过灵活的解决方案，精准顺应这种跨行业、跨产品的融合发展。这种战略布局显示了英特尔不仅提供通用计算能力，更致力于成为具身智能时代的关键赋能者，为物理世界中的智能体提供强大的“大脑”和“神经系统”。

中国市场：创新枢纽与生态共建的战略支点

今年是英特尔进入中国市场40周年，这一里程碑凸显了中国市场在其全球战略中的核心地位。英特尔中国区董事长王稚聪在大会上，通过一系列富有洞察力的类比，阐释了英特尔对中国市场的深刻理解和未来愿景。

王稚聪将重庆这座城市的精神气质与英特尔的芯片技术和商业模式巧妙结合：

  • 芯片如微缩城市：重庆依山而建，空间利用极致而巧妙，轻轨穿楼而过。这与Intel 18A芯片的剖面结构有着奇妙的相似之处——底部是背部供电层，上面是信号层。芯片设计如同规划一座复杂城市，极致利用空间，信号传递如同轻轨流动。这是一种深刻的哲学思辨，将微观技术与宏观世界相连接，体现了工程师和城市规划者在解决复杂系统问题上的异曲同工。
  • 芯粒如火锅“九宫格”：重庆老火锅的“九宫格”点餐方式，与半导体产业芯粒（chiplet）的发展趋势不谋而合。过去英特尔以设计大型、复杂的单芯片为主，如今正转向基于芯粒的设计，如Meteor Lake、Panther Lake和Clearwater Forest。芯粒将芯片拆解成更小的功能单元，类比为火锅里的“一道菜”，可以灵活组合。这意味着英特尔将继续提供通用型“套餐”产品，同时也能为中国客户提供“点菜式”的定制化选择，从而实现业务模式的更加灵活与开放。1

这些类比不仅生动形象，更揭示了英特尔在中国市场，尤其是与1.5万+合作伙伴的深厚合作关系中，将秉持的开放、融合、定制化策略。中国巨大的PC、云计算、物联网（智能制造）万亿级市场规模，为英特尔提供了肥沃的土壤。同时，英特尔也积极践行“科技向善”，将AI技术应用于长城保护与长江江豚保护等环保项目，展现了其作为科技巨头的社会责任。这种深耕与回馈，进一步巩固了其在中国市场的生态影响力。

未来展望：重构算力范式与开放生态的挑战

英特尔的“埃米时代”战略，不仅是一次技术制程的飞跃，更是其在全球AI浪潮中重构自身商业版图和算力范式的关键一步。未来3-5年，我们可以预见以下趋势：

  • 制程技术的持续竞赛：尽管18A取得了显著突破，但半导体工艺的竞争永无止境。英特尔已在研发更先进的Intel 14A制程，确保其在性能、功耗和密度上的持续领先。IDM 2.0模式的成功将取决于其在研发投入、晶圆厂产能和客户服务上的持续优化。
  • AI PC的普及与“AI原生”生态的构建：随着Panther Lake等平台的量产，AI PC将逐步普及，并从边缘计算向真正的“AI原生”体验迈进。未来，软件生态的成熟度和开发者社区的支持将成为关键，英特尔需要继续深化与操作系统的集成、应用层的优化以及离线端侧应用的开发，以克服当前功耗和软硬一体化的挑战。
  • 芯粒化与定制化芯片成为主流：芯粒架构的灵活性将极大地推动定制化芯片的发展，满足特定行业和客户的需求。英特尔的“火锅点菜式”策略，意味着其将从传统的通用芯片供应商，转变为更开放、更具服务导向的定制化算力解决方案提供商。
  • 具身智能的加速落地：18A制程赋能的边缘AI处理器将成为机器人、自动驾驶等具身智能系统的核心。英特尔的机器人AI软件套件和参考主板将降低开发门槛，加速物理AI解决方案的商业化。这预示着AI将从屏幕走向物理世界，深刻改变制造业、物流、医疗乃至日常生活。

英特尔的转型之路并非坦途，地缘政治的复杂性、全球供应链的韧性挑战，以及与NVIDIA、AMD等竞争对手的持续技术竞赛，都将是其需要面对的严峻考验。然而，凭借对核心技术原理的深挖、对商业模式的敏锐调整、对产业生态的深耕以及对中国市场的坚定承诺，英特尔正在努力重塑其在后摩尔定律时代的领导地位，并为人类文明进程中由AI驱动的下一个计算时代奠定基石。其在AI PC和具身智能领域的布局，将不仅影响个人计算的未来，也将深刻塑造物理世界的智能化进程。

引用

  1. 英特尔AI加速跑：18A工艺量产正研发下一代AI PC平台·21世纪经济报道·倪雨晴（2025/11/19）·检索日期2024/05/29 ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 英特尔明年上线的18A制程平台，能否成为“AI原生”拐点？·网易号·（2024/05/29）·检索日期2024/05/29 ↩︎