智取核心：英伟达200亿美元的“借尸还魂”术

TL;DR：

英伟达以200亿美元通过“技术授权+人才吸纳”模式变相收购Groq，标志着硅谷“人才收购”浪潮达到巅峰。此举旨在规避反垄断监管的同时，通过获取TPU核心团队和LPU推理技术，在AI工作负载从模型训练向推理迁移的结构性拐点中，巩固其近乎垄断的市场统治力。

在这个硅谷本该拆开圣诞礼物的平安夜，黄仁勋却给监管机构送上了一道难以消化的“法律谜题”。英伟达宣布以200亿美元的价格与AI芯片初创公司Groq达成交易¹，这笔金额足以让2019年收购Mellanox的70亿美元显得像是一次随性的超市采购。然而，当烟雾散去，人们发现这并非一场传统意义上的合并，而是一场经过精心包装的“借尸还魂”：英伟达买走了所有的灵魂（核心团队与技术授权），却把Groq的空壳留在了原地。

监管躲避球的艺术

如果说传统的并购是明火执仗的领土扩张，那么英伟达此次玩转的**“人才收购”（Acqui-hire）则是一场优雅的潜行。在反垄断监管者——如美国联邦贸易委员会（FTC）和欧盟委员会——对大科技公司的每一个动作都举起放大镜的今天，直接吞并一家估值近70亿美元**²且正处于上升期的竞争对手，无异于在监管者的办公室门口鸣放礼炮。

于是，硅谷的巨头们练就了一种“不求名分，只要肉身”的本领。从微软对Inflection的“人才洗劫”，到谷歌对Character.AI创始人的重金“回聘”，再到Meta对Scale AI核心团队的吸收，科技巨头们发现，只要不触碰“所有权”这根红线，反垄断法就像是一把锁不住烟雾的栅栏。英伟达支付的200亿美元巨款，名义上是“非排他性技术授权”¹，实际上是为Groq的投资者提供了极其丰厚的退出回报，同时带走了其灵魂人物——首席执行官Jonathan Ross及其麾下的TPU核心班底。

矛与盾的合流：从训练到推理

在这场看似昂贵的人才争夺战背后，隐藏着AI产业权力的结构性转移。如果说过去两年的叙事是关于如何“训练”出更聪明的神谕，那么未来的战场则在于如何更廉价、更快速地让这些神谕“显灵”——即AI推理（Inference）。

“我们计划将Groq的低延迟处理器整合到英伟达的AI工厂架构中，以服务更广泛的AI推理和实时工作负载。” —— 黄仁勋在内部邮件中写道²。

Groq的杀手锏是其语言处理单元（LPU）。在运行大语言模型时，LPU宣称其速度比传统方案快10倍，而能耗仅为十分之一²。更令英伟达坐卧不安的是，Jonathan Ross曾是谷歌张量处理单元（TPU）的奠基人之一。TPU一直是英伟达GPU在深度学习领域最强劲的挑战者。通过这笔交易，黄仁勋不仅拔掉了王座下的一根暗刺，还将对手最犀利的武器收归己有。当AI模型的工作负载大规模从实验室的“训练”转向终端应用的“推理”，英伟达不打算给任何人留下超车的机会。

巨头的堡垒与初创公司的余辉

英伟达账上躺着的606亿美元现金²，正变成一堵密不透风的高墙。这不仅仅是技术领先的优势，更是资本配置效率的降维打击。当英伟达可以随手掷出200亿美元来获取一个“技术授权”时，那些曾经叫嚣要颠覆GPU统治的初创公司们，发现自己正面临一个残酷的选择：要么死于英伟达的生态碾压，要么在估值巅峰时被其温和地“拆解”。

• 英特尔正紧盯着SambaNova，试图通过老牌巨头的余威挽回颓势²。
• Cerebras在撤回IPO申请后，或许也在等待那个无法拒绝的“授权协议”²。

这场竞赛的逻辑已经发生了质变。这不再仅仅是关于流片成功率或制程工艺的较量，而是一场关于谁能定义未来十年计算架构的“圈地运动”。英伟达通过这次交易告诉市场：它不仅要统治现在，还要垄断所有的潜在变数。在这个过程中，反垄断法的传统定义正变得像过时的驱动程序一样亟待更新，而硅谷的初创生态，或许正从“颠覆者”的摇篮，演变成巨头们的“研发外包商”。

引用

• 英伟达
• Groq
• 人才收购
• AI推理芯片
• 反垄断监管
• 资本配置