2万美元买个“赛博编译团队”？16个Claude智能体两周手搓10万行代码，程序员：这波汗流浃背了！

TL;DR：

16个Claude分身、2周时间、2万美元，换来一个能跑《毁灭战士》的C语言编译器。Anthropic研究员这波“钞能力”实验证明：未来的大神可能不再手敲代码，而是转型成为管理16个AI分身的“赛博工头”。

最近，AI圈又整出了一个足以让程序员群体集体失眠的“狠活”。Anthropic的研究员Nicholas Carlini没雇一个活人，而是让16个Claude Opus 4.6智能体（Agent）“组团”开黑，在完全没有人工干预的情况下，从零开始用Rust语言构建了一个功能完备的C语言编译器。¹

这事儿最离谱的地方不在于它写了代码，而在于它写了整整10万行代码，而且成品强得可怕：不仅能编译Linux 6.9内核，支持x86、ARM和RISC-V架构，甚至还能顺手跑起经典的《毁灭战士》（Doom）。²

赛博“工头”上线：不招人，只招Claude分身

既然是团队协作，那这16个Claude是怎么分工的？Carlini并没有给它们配一个“智能体经理”，而是玩了一手高度的自主化。

他把这些Claude扔进了一个简单的循环里，让它们住在独立的Docker容器里，共享同一个Git仓库。为了防止大家“撞车”改同一行代码，Carlini设计了一个相当接地气的“排队上厕所”机制：

• 任务锁定：Claude想干活时，得在特定目录下写个文本文件来“锁定”任务。¹
• 分工明确：虽然没有硬性分配，但这些智能体自己慢慢演化出了专业分工。有的专攻文档，有的死磕代码质量。
• 自主冲突解决：遇到代码合并冲突（Merge Conflict）这种让无数新手程序员头大的问题，Claude居然能自己商量着搞定。¹

调侃式点评：这种“无领导小组讨论”式的开发模式，最大的优点可能就是没有PPT周报，也不会因为“谁该接这个需求”在会议室打起来。

烧钱如流水：2万美元的“作业”香不香？

虽然听起来很酷，但这波操作的“含金量”也是真的高——这里的金是真金白银。为了产出这个编译器，项目一共进行了约2000次会话，消耗了近20亿个Token，最终给Anthropic上贡了**2万美元（约合14万人民币）**的API费用。^{3 4}

面对这笔巨款，网友们的反应也是两极分化。 一方觉得这是史诗级的突破，证明了AI Agent在处理长期、复杂任务上的极限；另一方则开启了毒舌模式。微软前高管Steve Sinofsky就直接开怼：有人吹嘘Claude两周干了人类37年的活（指GCC编译器的历史），这纯属扯淡。GCC早在1987年就能用了，这37年是在持续进化，而不是难了37年才写出来。¹

更有网友尖锐指出：

“花了2万美元，最后输出的却是训练数据里早就存在的代码？这波属于是‘高价复印机’了。” ¹

未来预测：程序员的终局是“监考老师”？

Carlini本人对这个编译器的态度倒是挺谦虚，称其为一个“有趣的成果”。他认为更深远的意义在于验证了**“如何为长期自主运行的智能体设计控制框架”**。¹

这意味着，未来“10倍开发者（10x Developer）”的定义可能要变了。 以前你得是解决Bug的孤胆英雄，以后你可能得是擅长设计自动化测试体系、能同时盯着16个AI干活的“总监考官”。当模型卡死在某个逻辑死循环里时，你能制定出变通方案，这就是你的核心竞争力。¹

当然，这种“大力出奇迹”的开发方式也伴随着风险。Carlini暗示，如此高效且大规模的代码生成能力如果被滥用，世界可能需要新的安全策略来应对。毕竟，如果AI能两周写个编译器，那离它写出让人防不胜防的漏洞包可能也就不远了。

引用

• Claude 3.5
• AI智能体
• 自动编程
• Anthropic
• 软件工程革命