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28岁的华人小哥Alexandr Wang，一觉醒来成了Meta AI帝国的“新太子”，连图灵奖得主Yann LeCun都要向他汇报。扎克伯格大手一挥，砸钱、挖人、大洗牌，誓要在AI赛道“卷土重来”。这波史无前例的“豪赌”，究竟是力挽狂澜，还是又一次“折腾”？
假如你现在28岁，背靠一个市值1.85万亿美元的科技巨头，手握一年高达720亿美元的AI预算，而且老板还承诺让你“挥霍”——你敢接这个“烫手山芋”吗？欲戴皇冠，必承其重。1 这，就是Alexandr Wang，这位年轻的华人AI掌门人，正在Meta经历的“巅峰时刻”。
最近，Meta AI部门上演了一出年度大戏，用“惊心动魄”来形容毫不为过。扎克伯格一拍板，刚刚成立不久的“超级智能实验室”被大刀阔斧一分为四，而最令人咋舌的，莫过于28岁的Alexandr Wang被赋予前所未有的权力，直接向他汇报的名单里，赫然躺着前GitHub首席执行官Nat Friedman，以及那位大名鼎鼎的图灵奖得主、Meta首席AI科学家Yann LeCun！1 小扎这波操作，简直是把“宁可我负天下人，不可天下人负我”的精神发挥到了极致。
扎克伯格“急了”：AI帝国大洗牌，谁是新“太子”？
眼瞅着Llama系列模型从最初的开源明星，到如今似乎有些“无人问津”，扎克伯格的心情想必是坐立不安。在AI底层模型方面，Meta坦白说确实“毫无建树”，甚至被网友恶搞成和Sam Altman“对打”1。面对OpenAI、谷歌、Anthropic等劲敌的步步紧逼，小扎显然是坐不住了，他要的是快，是结果，是“超级智能”的横空出世。
于是，Alexandr Wang，这位在今年6月才被宣布与Nat Friedman一同领导超级智能实验室的年轻人，突然被推到了前台C位。要知道，之前外界甚至还有“阴谋论”认为Wang只是个摆设，Nat Friedman才是小扎给他上的“保险”。可现在看来，小扎显然更看好这位“年轻的华人”，直接给足了实权。
Alexandr Wang的内部信言简意赅，核心思想就一句话：“超级智能即将到来，每个人都要认真对待。”1 这封信不仅宣告了Meta AI的“大洗牌”，更明确了权力重心全面向Wang集中的事实。
新官上任三把火：1.85万亿AI大权怎么分？
Alexandr Wang这位“新太子”上任，烧的第一把火就是将超级智能实验室拆分为四大部门，分工明确，目标直指“超级智能”：
- TBD Lab（To Be Determined，待确定实验室）：这个神秘的部门将是Meta的前沿大模型研发核心，专注于训练大型AI模型以实现超级智能，还将探索构建一个“omni”（全能）模型。Omni，听起来就像要“理解万物”，不仅限于文本，而是音频、视频等全方位感知的“超级大脑”。1 值得玩味的是，邮件中唯一没有提到直接向Alexandr Wang汇报的负责人——ChatGPT联合创始人Shengjia Zhao，将领导这个实验室的研究工作。哎，老乡见老乡，两眼泪汪汪，这是打算“互不为难”吗？
- FAIR（Fundamental AI Research，基础AI研究）：作为Meta长期运营的AI研究组织，FAIR将成为超级智能实验室的“创新引擎”，其研究成果将直接输入TBD实验室进行大规模模型训练。这意味着FAIR将扮演比以往更积极的角色。而此前一直倡导开源的图灵奖得主Yann LeCun，将继续担任FAIR首席科学家，并向Rob Fergus和Alexandr Wang汇报。这波操作，无疑是LeCun从公司级首席AI科学家降级到部门级，小扎对“面子”这件事，是真的一点都不给啊！12
- 产品和应用团队（含Meta AI助手等）：这个团队将由前GitHub首席执行官Nat Friedman领导，目标是将AI技术快速转化为用户可用的产品，比如Meta AI助手、智能眼镜等。虽然Meta的AI眼镜和Quest头显口碑不俗，但目前还不是主要收入来源，这支团队肩负着让技术真正“变现”的重任。而Nat Friedman，这位曾被认为是Wang“搭档”的行业老将，现在也明确将向Alexandr Wang汇报。1
- 基础设施团队：由Meta资深工程副总裁Aparna Ramani掌舵，负责AI训练与推理所需的算力、数据平台和基础设施建设。毕竟，想搞出“超级智能”，没有足够强的“肌肉”和“粮草”那是万万不行的。1
除了四大部门的组建，Alexandr Wang的邮件中还透露了一个“大瓜”：Meta将解散今年5月才成立的通用人工智能基础（AGI Foundations）团队。而这个团队，其前身正是主导Meta Llama系列模型开发的GenAI部门。Llama4模型反响平平之后，GenAI部门就被解散了，现在AGI Foundations也步了后尘。1 看来，在AI这条路上，小扎是宁可“壮士断腕”，也要跑赢对手。
老将“退位”与“挖角”风云：Meta的AI困境？
Meta这次频繁的组织架构调整，与OpenAI、谷歌、Anthropic等AI竞争对手的相对稳定形成了鲜明对比。这不禁让人思考：Meta如此“折腾”，真的能重返AI技术之巅吗？
从表面上看，扎克伯格重金“挖人”的架势，一度被戏称为要“挖空硅谷”。为了引入OpenAI、Anthropic等公司的顶尖人才，小扎不惜开出高达1亿美元的薪酬包，这在业界简直是“壕无人性”。2 但光鲜背后，也有不少隐忧：
- 人才流失严重，留存率堪忧。 尽管高薪挖角，Meta的人才流失问题依然突出。有数据显示，Meta的员工留存率在头部科技公司中垫底，甚至有业内人士嘲讽Meta给“二流AI科学家”支付超额薪酬。2
- 内部“宫斗”与“恐惧文化”。 多位Meta前员工爆料，公司内部存在“末位淘汰制”和高压考核体系，员工动力多源于对被解雇的恐惧，而非对AGI使命的认同。高管之间在技术路线上分歧严重，团队权责重叠，甚至有“截胡项目”、“窃取成果”的乱象。2 在这样的文化下，再优秀的团队也可能陷入“内耗”。
Alexandr Wang在内部信中也坦言，这次组织架构调整可能会在Meta内部带来“破坏性”影响。1 但为了加快实现人工智能在几乎所有智力领域超越人类的“超级智能”，这种调整是必要的。
从“全部开源”到“选择性闭源”，从“基础研究”到“工程落地”，Meta的AI战略正在经历一场深刻的转型。小扎押注在28岁的Alexandr Wang身上，是孤注一掷的“梭哈”，还是又一场“瞎折腾”？这出AI大戏，我们只能拭目以待了。