从“工具盒”到“打工人”:a16z宣告SaaS时代的终结

温故智新AIGC实验室

TL;DR:

硅谷风投巨头a16z宣告了传统SaaS“按人头计费”模式的破产,AI正驱动软件从“辅助工具”向“数字劳动力”转型。未来的商业胜负手将不再是模型架构,而是谁能通过专有数据筑起围墙,或直接以“成品”交付的形式收割万亿级劳动力市场。

如果说Marc Andreessen在2011年预言“软件正在吞噬世界”时还带着一种硅谷式的浪漫主义,那么a16z在2026年初发布的这份报告则更像是一份冷酷的解剖通知。在a16z看来,过去二十年里那套“卖铲子给工人”的SaaS(软件即服务)逻辑已经寿终正寝。取而代之的是一种更具侵略性的范式:软件即劳动力(Software is eating labor)

从“订阅费”到“血汗钱”

长期以来,软件行业的财富密码是“人头税”。企业按员工人数为Office 365或Salesforce买单,本质上是支付一种提高效率的工具使用权。然而,当AI能够以21种语言、24小时无间断且“情绪稳定”地完成债务催收或法律文书审核时,逻辑变了。正如a16z所观察到的,一家眼科诊所或许只愿为协作软件支付500美元的订阅费,但它愿意为一位能替代前台、完成90%工作的AI助理支付2万美元——这依然远低于人类员工的薪资1

这不仅仅是定价权的迁移,更是市场天花板的指数级跃升。初创公司Salient的案例揭示了这种冷酷的效率:AI催收员不仅精通全美50个州的法律条款,更直接帮客户多收回了50%的欠款。当软件不再是“原材料”而是直接交付“大餐”时,它争夺的不再是IT预算,而是那块数万亿美元的劳动力蛋糕。这种转变让资本市场感到兴奋:从卖蔬菜(数据/工具)到卖成品(结果),产品的价值感提升了10倍甚至100倍2

“人质”的防御与围墙的加固

然而,在旧时代的废墟上,传统的软件巨头并不会轻易交出权杖。a16z狡黠地指出,顶级公司拥有的往往不是“客户”,而是“人质”3。像Workday、NetSuite这样深度嵌入企业肌理的记录系统(System of Record),其更换成本之高,让客户即便面对昂贵的AI功能增项也只能边抱怨边买单。这种基于现有垄断地位的“AI原生化”改造,成了既有巨头加固城墙的最佳工具。

对于闯入者而言,唯一的生机在于**“围墙花园”与专有数据**的建立。在通用大模型日益商品化、OpenAI逐渐沦为“农场主”的今天,模型本身的稀缺性正在消失。真正的防御性来自于那些“沉睡在县政府办公室档案里”或“锁在律所案件记录中”的私有数据4。Open Evidence能超越ChatGPT提供精准的医学建议,并非因为它更聪明,而是因为它垄断了《新英格兰医学杂志》等核心文献的授权。在AI时代,数据的聚合不仅是信息处理,更是一场对实体资产的“圈地运动”。

“门口的野蛮人”:垂直整合的AI版

最具破坏性的趋势或许在于“AI驱动的垂直整合”。与其艰难地向保守的会计师推销AI软件,a16z建议创业者不如直接成为“门口的野蛮人”:收购一家持有牌照的会计师事务所或催收公司,植入AI技术大幅提升效率,从而以极低成本横扫市场5。这种模式解决了软件销售中最难的获客和交付问题,将初创公司从“供应商”变成了“竞争对手”。

尽管外界对AI泡沫的质疑从未停歇,但Ramp的数据显示,2025年初企业在AI支出上的剧烈拐点证明了生产力落地的真实性。这场变革不同于移动互联网时代仅仅是“把电脑装进口袋”,它是对人类经济底层逻辑——“变得更富和变得更懒”——的极致顺应。在0到1亿美元营收的最快纪录面前,那些还在讨论AI是否是虚火的人,或许正像19世纪末坐在马车里讨论汽车是否会惊吓到马匹的绅士一样,显得有些不合时宜。

引用


  1. 硅谷顶级风投a16z最新报告:SaaS已死,AI应用的护城河来自三方面 · 腾讯新闻 · 林易 (2026/1/20) · 检索日期2026/1/21 ↩︎

  2. 硅谷頂級風投a16z最新報告:SaaS已死,AI應用的護城河來自三方面 · 富途牛牛 · 林易 (2026/1/20) · 检索日期2026/1/21 ↩︎

  3. a16z:90%的AI公司没有护城河 · 巴伦精选 · moomoo (2025/11/10) · 检索日期2026/1/21 ↩︎

  4. a16z 创始人:AI 没有泡沫,真正的护城河在应用层而非模型层 · 知乎 (2025/12/15) · 检索日期2026/1/21 ↩︎

  5. 深度|a16z三大合伙人拆解:90% 的AI「酷产品」注定短命 · 搜狐 (2025/10/20) · 检索日期2026/1/21 ↩︎