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大模型时代，Agent 智能体火得一塌糊涂，但开发它就像在走钢丝：想快点试错，又怕系统“崩盘”。商汤科技带着他们的开源框架 LazyLLM 来 AICon 深圳，说要教你如何在这场“敏捷”与“可靠”的拉锯战中，优雅地“躺平”！
最近AI圈子最热的词是啥？那必须是 Agent（智能体）！各种“AI打工人”的传说，听得我们心痒痒，仿佛一键就能把那些繁琐重复的工作统统甩给它。然而，理想很丰满，现实嘛，总有点骨感。不少团队在开发 Agent 应用时，发现自己陷入了一个灵魂拷问：既要快速迭代，小步快跑；又要系统稳定，能上生产环境扛大旗。 这简直就是让马儿跑，还不给马儿吃草，甚至还得让它会表演杂技！
8月22日至23日，即将于深圳拉开帷幕的 AICon 全球人工智能开发与应用大会1，就将焦点放在了这些“痛点”上。届时，来自阿里、腾讯、字节、微软、华为等一线大厂，以及商汤、Plaud、Rokid等AI明星公司的专家将齐聚一堂，分享他们的“内功心法”。其中，商汤科技研发总监王志宏，就准备给大家讲讲 Agent 开发中的这个“既要又要还要”的终极挑战，以及他们是如何用开源框架 LazyLLM “破局”的。
Agent：真香，但真的好用吗？
Agent 智能体，这玩意儿到底有啥魅力，让所有人都高呼“真香”？简单来说，它就像一个拥有“大脑”（大模型）和“双手”（工具调用能力）的超级助理。它可以自主规划任务、学习、甚至决策，帮你完成那些专业门槛高、劳动重复、价值感低的工作2。
想象一下，你再也不用在海量公司知识库里苦苦寻找某个政策条款，Agent 几秒钟就能帮你总结出来；或者合同审查、会议纪要整理这些看似琐碎但高频的工作，Agent 也能帮你搞定。这不就是解放“打工人”的未来吗？
然而，“理想很美好，落地方寸难”。王志宏老师指出，当前主流的 Agent 框架，在实践中往往会遇到一个“鱼和熊掌不可兼得”的难题：
- 敏捷迭代：大家都想快速试错，迅速搞个原型出来看看效果，**“天下武功，唯快不破”**嘛。
- 稳定可靠：可一旦要上生产环境，承载真实业务，你就必须保证系统稳如老狗，不能随便“崩盘”，“可靠性才是生产力的基石”！
这就像你既想要一辆跑得飞快的赛车，又想要一辆能拉砖的重型卡车，还得二者合一，简直是“卷”到没朋友。这种“既要敏捷，又要可靠”的矛盾，成了Agent应用落地的“拦路虎”。
LazyLLM：卷王如何炼成“躺平”神器？
面对这个令人头秃的问题，商汤科技交出了一份答卷：LazyLLM。顾名思义，这名字就透着一股“懒人哲学”，号称能让你“懒”到底3。王志宏表示，这个面向企业级应用场景打造的开源框架，目的就是让你在 Agent 开发中，既能高效开发，又能稳定上线，真正实现“一套体系，既能高效开发，又能稳定上线”。
LazyLLM 的“躺平”秘诀，究竟是啥？王志宏将在大会上深入揭秘，不过我们不妨先看它的几个核心设计理念：
- 以数据流为核心的应用开发范式：把整个 Agent 应用看作是一个数据流的管道，每个模块都像管道上的一个节点，让数据丝滑地流转。这种设计，不仅统一了易用性，还提高了拓展性，让各种技术选型和开源组件都能高效集成，就像搭乐高积木一样简单。
- “敏捷+稳定”的架构平衡：
- 算法与工程解耦：这就像把“大脑”和“手脚”分开，算法工程师专心“思考”（模型），工程团队负责“行动”（系统）。互不干扰，效率自然高。
- 权限体系与多用户架构：别以为 Agent 就是单打独斗，企业级应用那可是要服务成千上万的用户，还得保证数据安全和隔离。LazyLLM 在这方面下了大功夫，就像给每个用户配了个“私人管家”，既能享受服务，又能保护隐私。
- 服务热更新与算法滚动升级：想象一下，你的系统正在跑着，突然发现一个bug或者有了新算法，难道要停机更新？那不是要了老命？LazyLLM 支持“热更新”和“滚动升级”，就像给汽车换轮胎，不用停车，边开边换，业务丝滑不中断。
“在 Agent 系统设计中，其实已经逐渐形成一些核心的共识性原则。首先是分层解耦的架构设计，即感知、决策与执行相互独立。”2
——腾讯云智能体平台产品中心总经理 王磊
此外，Google搜索结果也显示，LazyLLM 破局多Agent应用开发困境，能帮助开发者以低至 10行左右代码，就能轻松构建复杂、定制化的 Agent 应用4。这对于“打工人”来说，简直是福音，再也不用为复杂的底层逻辑而“卷”了！
当然，Agent 要实现真正的“智能”，离不开 RAG（检索增强生成） 和 强化学习（RL） 等技术。王志宏曾提到，强化学习正成为大模型厂商提升推理能力的主要方向，它能让 Agent 在面对复杂任务时，通过“任务为导向”的方式不断优化，实现更强的灵活性和创造性，甚至可以像一个没有“组长”的团队，自主协商完成任务2。
未来展望：Agent 要“搞事情”，我们坐等“躺赢”？
Agent 应用的未来，显然不止于此。AICon 深圳大会还设置了多个专题论坛，比如 AI Infra、AI 产品研发与商业落地、智能硬件与具身智能、多模态与空间智能等，都将深入探讨 Agent 技术在不同领域的创新实践。
商汤的 LazyLLM，作为开源力量，不仅希望解决企业级的“敏捷与可靠”难题，更希望与开发者共同打造一个可持续的 Agent 生态。未来，当这些“AI打工人”真正学会了如何“既要又要还要”，我们普通人或许就能更好地“躺平”，享受科技带来的便利了。
当然，这场技术盛宴远不止王志宏老师的分享。AICon 深圳站汇聚了70多位专家，带来前沿技术洞察和一线实践经验。如果你也想一探 Agent 的究竟，或者想在“既要又要还要”的焦虑中找到一丝慰藉，不妨去现场感受一下这场科技浪潮。