Agentic Web：一场重塑数字世界秩序的范式革命

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

Agentic Web预示着互联网的第三次范式跃迁，将网络从信息空间转变为由AI智能体自主执行任务的“行动网络”。这一变革将彻底颠覆人机交互模式、催生“智能体注意力经济”等新型商业范式，并引发深远的社会结构重塑，但其落地仍面临技术瓶颈、伦理挑战与治理难题。

我们正站在互联网演进的又一个历史性转折点。过去三十年，从静态的PC Web到由算法推荐主导的移动互联网，每一次范式转变都深刻重塑了我们获取和交互信息的方式。如今，随着大语言模型（LLMs）驱动的AI智能体技术日臻成熟，一个名为Agentic Web的全新互联网形态正浮出水面，它旨在将网络从“信息空间”升级为“行动空间”，由AI智能体作为主要操作者和价值创造者1。

技术原理与创新点解析：从“点击”到“委托”的深层革命

Agentic Web的核心理念在于将互联网从以人为中心的浏览模式，转变为以AI智能体为中心的任务执行模式。传统互联网中，无论是PC Web时代的关键词搜索，还是移动互联网时代的精准推荐，人类用户始终是信息的主动“获取者”或被动“消费者”，通过点击、滑动等手动操作完成任务。而Agentic Web则倡导**“委托 + 执行”**的新范式：用户只需通过自然语言描述目标，AI智能体便能自主规划、调用服务、协调多方资源，最终完成复杂任务。

这一深刻变革基于几个核心技术创新：

  1. 大语言模型（LLMs）的认知飞跃：LLMs赋予了智能体更强大的上下文理解、长程规划、多模态整合及适应性学习能力1。它们不再是简单的响应工具，而是具备持续学习和自主策略的“数字行动体”，能够分解复杂目标并生成执行路径。

  2. 智能体间协作协议的兴起：Agentic Web的基石在于构建**Agent-to-Agent (A2A)**的协同能力。这需要统一的通信协议，如IBM ACP、Google A2A、Anthropic MCP等，旨在实现智能体之间的发现、能力描述、状态共享乃至协商与协同执行12。这标志着网络不再仅仅是人与机器的桥梁，更是智能体彼此沟通、协作、达成共识的舞台，形成一个去中心化、自组织的数字组织。

  3. 网络资源接口的范式转变：未来的网页、服务和平台将不再仅为人类视觉和点击习惯设计，而是转向为智能体提供**“原生接口”——即API或通信协议2。这意味着数据和功能将以智能体最擅长的方式被调用和整合，效率远超现有模拟人类操作的“Computer Use”技术。智能体将扮演双重角色：既是代表用户与网络交互的Agent-as-User**，也是对外提供服务、接收人类指令的Agent-as-Interface。

产业生态影响评估：流量、广告与商业模式的颠覆

Agentic Web的崛起，将对现有互联网的商业逻辑和产业生态带来结构性冲击，其影响深远，甚至可能重新定义“流量”和“用户”的含义。

  1. “智能体注意力经济”的诞生：最令人瞩目的商业变革是Agent Attention Economy1。在传统模式下，资源方争夺的是人类的注意力，通过广告、推荐来引导点击和购买。然而，在Agentic Web中，价值捕获的核心将转向“AI智能体的调用”。智能体调用频次、任务完成率、执行效率将成为新的“流量指标”，取代传统的点击率（CTR）和停留时间。这意味着未来将出现专门面向智能体的推荐系统和广告投放，服务市场也将按“智能体调用率”进行竞价，彻底颠覆现有以广告和眼球经济为基础的商业模式。

  2. 新型商业模式的崛起：随着智能体成为主要的任务执行者，服务将更多地以事务型、订阅制或按结果收费的方式提供1。例如，一个旅游智能体完成一次完整的旅行预订，服务提供商将可能从交易中直接分成，而不是依赖广告费。这将鼓励更多基于效率和服务结果的商业创新，促使企业重新思考其产品、服务和盈利模型，加速从“流量变现”向“价值变现”转型。

  3. 传统互联网巨头的挑战与机遇：对于搜索引擎、电商平台等依赖人类交互的现有巨头而言，Agentic Web既是巨大挑战，也蕴藏新机。它们需要将其服务和数据接口向智能体开放，甚至自身也发展成为超级智能体。未能及时适应这一转变的企业，可能会面临被智能体“绕过”的风险，而积极拥抱并为智能体生态提供基础设施、协议或核心服务的公司，则可能成为新时代的领导者。

未来发展路径预测：从概念到现实的挑战与机遇

尽管Agentic Web描绘了一幅激动人心的未来图景，但其落地并非坦途，面临着一系列复杂且相互关联的技术、伦理和社会挑战。

  1. 智能体基础能力的迭代与突破：当前的LLMs在推理、长程规划和记忆管理方面仍显脆弱1。要实现复杂任务的自主执行，智能体需要更强大的持续学习能力，克服“灾难性遗忘”，并在与环境的交互中保持适应性和鲁棒性。此外，工具使用的安全性是重中之重，需构建“零信任”架构，确保外部工具调用不被滥用或篡改，防止连锁反应。

  2. 多智能体协作与信任体系的构建：如何有效组织和协调海量的智能体（是平等对等还是分层领导？），以及如何建立一个去中心化的信任体系，让智能体在无需人工干预的情况下高效协作和谈判，是核心难题12。统一的通信协议是前提，而区块链等去中心化技术可能在构建信任、验证身份和记录行为方面发挥关键作用。

  3. 人机交互范式的重塑与伦理治理：当智能体成为主要操作者时，人类与系统的交互将从明确指令转向模糊意图的解读和引导。智能体需要能发现并适应用户的动态偏好，甚至在用户自己不确定时进行引导1。同时，**人类监督机制（HITL）**在关键任务和高风险决策中不可或缺，如何设计有效的监督、介入和纠正机制，确保智能体的决策符合人类最终目标且可控，是巨大的伦理挑战。

  4. 安全与鲁棒性：重塑信任边界：Agentic Web的跨平台操作、交易执行和多会话记忆能力，显著增加了目标漂移、服务污染、协调风暴等安全风险。传统的安全模型已不足以应对，需要构建从认知层、交互层到经济层的多维防护机制。红队测试机制，尤其是利用LLMs构建的自动对抗场景，将成为识别漏洞、提升系统韧性的关键工具。未来，推理护栏、安全解码器和访问控制等部署策略，将共同提升智能体系统的稳健性与可控性1。

  5. 社会经济影响与治理：劳动市场与不平等：智能体的普及将对劳动市场产生深远影响，许多重复性、事务性工作可能被自动化替代。这引发了对大规模失业、技能结构重塑和经济利益公平分配的担忧1。如何平衡AI与人类就业，通过教育、再培训和社会福利制度来适应这种变革，将成为全球性的社会治理问题。

Agentic Web不仅仅是技术层面的迭代，它代表着AI真正连接现实、自主行动的入口。这不仅是效率的提升，更是对人与机器关系、网络经济模式乃至整个社会秩序的深层重构。我们正站在互联网又一次巨大跃迁的门槛上，未来的网络将由AI智能体构建、运营与使用，而人类的角色将从“点击”转向“意图”，从“浏览”转向“委托”。

引用

  1. 颠覆互联网的下一波浪潮：Agentic Web来了！ · 机器之心 (2025/8/7) · 检索日期2025/8/7 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 智能体互联网(Agentic Web)有什么不同 · Agent Network Protocol · GaoWei Chang (2024) · 检索日期2025/8/7 ↩︎ ↩︎ ↩︎