TL;DR：
OpenAI首席研究官Mark Chen一边切蘑菇一边坦言：AGI比你想象的更近，模型能自己搞研究的日子不远了。但他也划了重点——人类未来的核心竞争力，可能只剩下“端碗喝汤”的品味了。
预言家还是“切菜博主”？OpenAI首席研究官放出狠话
想象一下这个画面：OpenAI的首席研究官，全球最聪明的大脑之一，在镜头前熟练地切着蘑菇和洋葱。他不是在录什么美食节目，而是在跟你聊——人类文明的最后一块阵地还能守多久。
这画面，有点《黑客帝国》里先知烤饼干的味儿了。
这位名叫Mark Chen的男人，最近在接受采访时抛出了一个让整个科技圈震颤的观点：留给人类的窗口，很小了。
不是末日预言，而是关于AGI（通用人工智能）的倒计时。
他说，我们正越来越接近这样一个世界：模型能够自主提出创新，进行自我维持的研究。翻译成大白话就是——AI不仅能干活，还能自己给自己找活干，自己设计研究课题，自己跑实验，自己写论文。“进化”这件事，被外包给了硅基生命。
好家伙，这不就是《终结者》里天网觉醒的前奏吗？别慌，先听听他怎么说。
“神之一手”遍地开花，你“一觉醒来”发现天变了
Mark Chen的入行契机，是2016年AlphaGo对战李世石那惊天的一手——第37手。当时全世界的棋手都看不懂，后来才明白，那是机器走出了人类根本想不到的妙招。这一手，点燃了无数AI研究者的热情，也包括Mark Chen自己。
而现在，他说了一个让人后背发凉的事实：疯狂的是，你现在在几乎每一个领域，都能看到“神之一手”。 数学里有，计算机科学里有，编程里也有。
他描述了一个很微妙的时间点：很多人是在今年年初“一觉醒来”，突然意识到AI Agent在自己这一行，真的能干活了。不是玩具，不是演示，是能替你完成有意义的、长周期的真实工作。
你顺着这条线往前看，终点站着的，就是那个会自己搞研究的模型。
Scaling不死，推理封神：OpenAI的“赌徒”本色
这两年，“预训练已死”“语言模型到不了AGI”的论调隔三差五就要冒出来。Mark Chen对此“相当激烈地反对”。
他点破了这个套路：这根本就是一部老掉牙的剧本，过去这些年被反复重播。每一次，都有人指着某个瓶颈说“到顶了，过不去了”；每一次，OpenAI又总能掏出一个新的工程技巧、或某个研究上的新洞见，把那堵墙凿穿。
他坚信，“我们正处在指数曲线上。它已经撑过了将近10个数量级，没有任何理由它不会继续撑下去。”
而最有说服力的证据，是OpenAI自己亲手赌赢过一次——赌的就是推理（Reasoning）。
o1刚立项时，连OpenAI内部都有人不信。是少数有信念、有判断力的人硬推，才慢慢把它变成全公司的根本性赌注。一年后，o1出世，推理范式引爆整个行业。
曲线还没到头，加上最大的突破往往来自一开始没人信的赌注——这就是Mark Chen敢说“模型自我维持研究不远了”的底气。
Vibe Researcher：未来研究员靠“感觉”吃饭？
我们已经有了Vibe Coder——动动嘴，让AI写代码。现在，研究也在往这个方向滑。
一个极具争议的概念被反复提及：Vibe Researcher（氛围研究员）。
这是一个略带自嘲但深思熟虑的职业预测。Mark认为，未来的顶级研究员将不再是那个写下每一行代码的人，而是那个“拿捏感觉”的人。
翻译成人话：人负责出主意，模型负责把活全干完。
研究员动脑子想点子，剩下的实现、执行、调度，模型自己搞定。OpenAI的三年路线图，终点写得明明白白：让模型做端到端的研究，从出主意到出成果，全程自己来。
这不就是“老板动动嘴，员工跑断腿”的终极版本吗？只不过这个“员工”，是个不知疲倦的AI。
未来的坑：评测危机与“偏科天才”
但这条路，远没有铺平。
第一个坑：评测，崩了。
Mark Chen用了一个内部词，叫“Benchmaxxing”（刷榜）——找一堆和测试集长得几乎一模一样的题，往死里训，分数好看得不得了，泛化能力半点没涨。
更糟的是，公认的金标准Benchmark数量太少。“我们真的处在一场评测危机里。”他说，SAT那种经典测试，对今天的模型全都饱和了。甚至，一个评测一旦被公开到世界上，它就已经不是好评测了——就像一张印出来就立刻作废的考卷。
这就好比给学霸划了考试范围，他能考满分，但换个题型立马懵圈。
第二个坑：参差的前沿（Jagged Frontier）。
模型能拿下奥数、信奥级别的难题，却可能搞不定人类随手就能做的琐事——就像一个能心算微积分、却不会自己系鞋带的天才。
差在哪？差在“上下文”，差在持续学习——把一个任务里学到的教训，用到下一个任务上。这对人太自然了，对模型，却是全行业正在死磕的硬骨头。
被问到通往AGI是不是还需要两三个根本性的突破，Mark没接。他说，持续学习这种东西是“必须解锁的基础能力”，至于算不算“突破”他说不好，但“很多发都已经瞄准了球门，我相当确定它们会进。”
汤的隐喻：AGI之后，我们去开个面馆吧
访谈中最温馨的一幕，是关于“汤”的故事。
据说Mark Zuckerberg曾试图用自制的汤去挖走OpenAI的研究员，而Mark Chen的回应则是：直接把汤带到办公室分给大家。这个细节，比任何技术预言都更有人味儿。
当被问到AGI实现后的终极愿望时，这位掌管着全球最强大AI大脑的人，回答：
“我想去开个面馆。这可能是我的AGI后爱好。”
这个回答里藏着深意。
当AI能够完成所有“自我维持的科研”，当所有的知识和创新都能以光速产生，人类最稀缺的资源将不再是智力，而是——“体验”。
机器可以算出一碗汤的最佳咸度，但它永远无法赋予这碗汤以“温度”和“故事”。
所以，别焦虑了。与其担心被AI取代，不如想想：你的那碗“汤”，熬好了吗？