TL;DR：
别再对着单个 ChatGPT 调戏了，现在的 AI 应用已经学会“组团刷副本”了。模力工场最新榜单出炉，带你看看那些不仅能写代码，还能自个儿找模特、管账单、顺便把科研搞了的“全能天团”。1
年底了，各行各业都在冲业绩，AI 圈也不例外。模力工场第 026 周 AI 应用榜新鲜出炉，看完这份榜单，我最大的感受就是：AI 圈的“散兵游勇”时代真的结束了。
以前我们用 AI，那是“一个萝卜一个坑”：写代码找它，画图找它，翻译再找另一个它。现在的开发者学聪明了，他们不再满足于做一个单一的工具，而是开始像组建“复仇者联盟”一样，把不同的 AI 能力、行业知识和工作流揉成一个能自主开工的“全能 Agent”。
行业“大地震”：从“工具人”到“智能天团”
本周榜单透露了一个极强的信号：AI 应用正在“组团”解决问题。这不再是简单的功能叠加，而是深度的逻辑重构。
就像本周的“当红辣子鸡” AI Ping，它扮演的是一个精明的“调度中心”。1 面对市面上 20 多家供应商、400 多个模型，普通开发者早就挑花眼了。AI Ping 直接开启 7x24 小时实时评测，帮你在每一次 API 请求时自动匹配最快、最省钱的“外援”。
“与其纠结哪个大模型最强，不如雇个管家帮你天天测。” —— [点评：这波啊，是‘模型买手’在线接单，专业治愈开发者的‘选择困难症’。]
而在垂直领域，这种“团队化”趋势更显著。比如咔皮记账，它不再只是个记账本，而是一个全自动的财务管家。从识别凭证到预算预警，再到复盘分析，它把整个财务流程全包了。还有专为电商而生的绘蛙，输入商品信息，它就能自个儿找模特、搭场景、出设计图，这哪是工具？这简直是把整个设计部都塞进了一个 App 里。1
技术大揭秘：当 Rust 撞上 AI4S，科研大佬也疯狂？
本周霸榜的 Wino Studio，背景硬得让人直呼“好家伙”。创始团队来自杭州宇算科技，核心成员居然有一堆理论物理研究背景。1 这群“理科男”最初想做的是国产化的 Mathematica 或 MATLAB，也就是现在火热的 AI4S（AI for Science）赛道。
大模型本质上是概率性的，经常一本正经地胡说八道；而科学计算需要的是确定性。Wino Studio 的做法是把这两者强行“锁死”。
- 高性能底层：他们选择了 Rust 这种“头发友好型”但性能炸裂的语言，自研了 Zino 开发框架和 Wino 计算引擎。2
- 交互式探索：借鉴了 Jupyter Notebook 的方式，在一个文档里能玩转 Chat、SQL、Python、JavaScript 等各种单元。
- 定位精准：他们不求所有人都用，而是瞄准了“超级个体”和科研人员。
“我们致力于将学术界和产业界的力量结合起来，打造新一代基础软件。” —— Wino Studio 团队 1 —— [点评：物理学家转行做 AI 应用，这跨界程度堪比灭霸去田里种地，主打一个‘降维打击’。]
未来预测：AI 应用会变成“隐形人”吗？
关于 AI 应用的未来，Wino Studio 的开发者提出了一个有趣的观点：交互形态会倾向于“隐形化”。1
简单来说，未来的 AI 不应该是一个你每天要去“调戏”的聊天框，而应该像空气和电一样，在后台默默地帮你处理掉 90% 的中间过程。只有在需要关键决策或灵感爆发时，它才会跳出来和你“人机结合”一下。
这种“无感知”的 Agent 自动化运行，或许才是 AI 应用真正落地的终极形态。从本周上榜的应用来看，无论是自动生成 PPT 的 Pi 智能演示，还是把会议录音变成结构化结论的通义听悟，都在往这个方向加速狂奔。1
最后多说一句，模力工场的榜单可不是靠“点赞刷榜”出来的，它参考的是真实的社区反馈和推荐人贡献。3 如果你也是 AI 创业者，别在冷启动阶段硬扛了，这种能触达千万级技术决策者的流量池，不蹭白不蹭。
引用
-
模力工场026周 AI 应用榜：告别散兵游勇，看 AI 应用如何组队破局·极客邦科技·模力小A(2025/12/30)·检索日期2025/12/30 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
-
2025 年度 15大 分类 Top ONE AI应用盘点·模力工场(2025/12/30)·检索日期2025/12/30 ↩︎
-
模力工场- 每天发现好用的AI 应用·agicamp.com(2025/12/30)·检索日期2025/12/30 ↩︎