为了刷AI KPI，亚马逊员工把大模型用成了“赛博跑步机”

TL;DR：

亚马逊和Meta的员工，最近流行一种叫“Tokenmaxxing”的新式摸鱼法——为了完成AI使用KPI，疯狂用AI工具跑毫无意义的任务，把大模型累得够呛，只为在内部排行榜上刷个好看的名次。这波操作，堪称《当代打工人の赛博朋克行为艺术》。

你有没有想过，世界上最优秀的打工人，正在用世界上最贵的AI，干着世界上最没意义的事？

没错，说的就是硅谷那帮人。

英国《金融时报》最近爆了个瓜¹，亚马逊的哥们儿姐们儿，上班时间不好好干活，正疯狂玩弄一个叫MeshClaw的内部AI智能体。这哥们儿能力很强，能发邮件、处理Slack消息、甚至帮你部署代码。但打工人用它做什么呢？——刷token。不是币圈的Token，是AI的“语料吐司片”单位。

为了卷过同事，亚马逊员工学会了“赛博撸铁”

事情的起因，还得从公司的KPI说起。亚马逊有个宏大的目标：让超过80%的开发者每周都用AI工具。为了“检验成果”，公司上线了一个内部AI Token消耗排行榜，实时追踪每个人用了多少AI。

老板Andy Jassy也发了备忘录，话里话外都是“拥抱AI、产生高影响力”。²这话术打工人太熟了，翻译过来就是：token用得多，你才安全；token用得少，明天可能就得找新工作。

于是，一场荒诞的“效率内卷”开始了。

员工们不再关心MeshClaw真能提升多少效率，而是琢磨着怎么让它在每秒钟里最大化地“说话”。比如，让AI把一个简单的代码逻辑写成100个版本，再让它自己选；或者让它给一堆邮件写200字的回信方案，再删掉重写。这些行为被硅谷赋予了专有名词：Tokenmaxxing（疯狂刷AI用量）。

有亚马逊员工直言：“经理们全盯着排行榜呢。这压力，不是用不用AI的问题，而是怎么用最多的问题。”³

Meta的“Claudeonomics”更离谱：扎克伯格都没进前250

别以为只有亚马逊疯。Meta更狂。一个叫Ash Bhat的员工搞了个叫“Claudeonomics”的内部仪表盘，追踪8.5万名员工的token消耗量，还搞了个月度排名。

一个月，他们烧了60万亿token。

数字大到什么程度？扎克伯格本人没进前250，CTO也没进。有“卷王”员工一个月烧了2810亿token。按Claude API的公开定价来算，这哥们儿一个月的AI使用费够买辆特斯拉。⁴

而且，Meta的CTO Andrew Bosworth非但没阻止，反而出来站台：“我们最优秀的工程师，花掉相当于自己一年工资的token，效率却提升5到10倍。这是白送钱，继续刷，不设上限。”⁵

好家伙，老板亲自下场带头“刷榜”，这氛围感拉满了。

烧了10倍的油，只跑了2倍的路，还留下一地“Bug”

这场狂欢看起来热闹，但数据会给人泼冷水。

工程智能公司Jellyfish对1.2万名开发者做了分析⁶，得出了一个扎心的结论：那些token用量最高的“卷王”，每个代码提交流程（PR）消耗的token是普通人的10倍，但最终产出的代码量只多了2倍。烧了10倍的油，只跑了2倍的路。

更可怕的是另一组数据：Faros.ai分析了2.2万名开发者后发现，AI确实让任务完成量提升了34%，但同期每位开发者的Bug数量却暴增了54%，代码返工率（删掉的代码比新写的还多）飙升了惊人的861%！⁷

这就像一群人用着最好的跑鞋和装备，在跑步机上疯狂出汗，结果发现跑步机的功率计坏了，大家只是在原地使劲跺脚，还把地板跺出了坑。

为什么老板们还鼓励“开卷”？

你可能想问：老板们智商不在线吗？明知道刷数据没用，为什么还鼓励这种“赛博摸鱼”？

这就不得不提一个隐藏玩家：资本叙事。

亚马逊、微软、谷歌、Meta这四家巨头，2026年的合并资本开支预计逼近7000亿美元，其中大部分砸向了AI基础设施。⁸ 你想想，你花了两千亿美元建了个豪华健身房，结果没人来，你怎么跟股东交代？所以，必须让员工“跑起来”，哪怕是在跑步机上原地踏步，至少能让外人看到“使用率”在涨。

更精妙的是，员工刷的每一个token，都变成了上游AI公司（比如Anthropic）的营收。而亚马逊既是Anthropic的最大投资方，又是其云服务提供商。这就形成了一个完美的“循环活动”：我投的钱，通过我的员工消耗我投资的公司的算力，最终变成了我自己的财报数据。

说白了，员工刷的不是token，是资本开支的合理性背书。

经济学告诉我们：当你开始“卷”指标，这个指标就坏了

这件事，完美印证了经济学里的“古德哈特定律”（Goodhart's Law）：当一个衡量指标变成了目标，它就不再是可靠的衡量指标了。

Token消耗量成为KPI的那一刻起，它就丧失了作为效率代理指标的意义。工程师的创造性劳动，变成了一个简单的“数字游戏”。红杉资本合伙人说得明白：“你需要让员工进入Tokenmaxxing状态，强迫他们变成AI原住民。”⁹

但问题是，这种“强迫”带来的，是效率的扭曲和成本的虚高。有数据显示，一些高用量员工每条PR的token成本，从0.28美元飙到89.32美元。花着比同事贵300倍的钱，产出的东西却差不了太多。CFO们的脸已经绿了。

写在最后：赛博朋克的讽刺

你看，事情就是这么荒诞。

我们造出了人类历史上最聪明、最昂贵的工具，结果它最先学会的，居然是帮人类伪造“我在认真工作”的KPI。这感觉就像你花重金请了个顶级大厨，结果他每天的工作就是帮你在朋友圈里晒满汉全席的图，而你自己在吃泡面。

这不是一场关于效率的革命，而是一场关于表演的狂欢。当所有人都在忙着用AI“显得很忙”时，真正的生产力，可能正在被这些无意义的token悄悄吞噬。

引用

• Tokenmaxxing
• AI KPI
• 亚马逊
• Meta
• 员工摸鱼