八位AI大佬组局"自掘坟墓"：赌自己会失业，25人小团队估值270亿

TL;DR：

八个"大神级"AI研究员，组了个25人的公司，估值270亿。他们的目标？让AI自己训练自己，顺带把自己这帮人的饭碗也砸了。投资人GV和英伟达不仅没觉得离谱，还抢着送钱。这波操作，属于是"我疯起来连自己都卷"的终极形态。

这事儿有多离谱？

没有产品。25个人。成立不到半年。估值46.5亿美元（约合人民币270亿）。

随便拎出哪一条，都像是硅谷圈子的"诈骗"新话术。但当这三点组合在一起，背后站着八位AI界"复仇者联盟"级的人物时，事情就变得有意思了。

这家公司叫 Recursive Superintelligence，昨天刚结束隐身模式。他们烧着6.5亿美元（约合44亿人民币），赌的是——自己这个职业会消失。¹

全明星"自爆"阵容

先看看这八位"狠人"的履历，简直是把过去十年AI的关键突破论文作者名单直接复制粘贴过来的：

• Richard Socher：NLP词向量奠基人，Salesforce前首席科学家，You.com创始人。这位老哥的凡尔赛是：有个候选人拒绝了他的offer，理由是"AI研究员岗位几年内就会被自动化"。Socher听完，一拍大腿："好嘞，那我自己来干掉这个岗位。"
• 田渊栋：Meta FAIR前研究总监，上海交大&CMU大牛。在Meta被"卸磨杀驴"后，转身就组了这个局。²
• Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）第一作者，直接把Transformer从NLP领域"搬"进了视觉，重塑了整个CV领域。
• Jeff Clune：进化算法先驱，UBC教授。他主导的"达尔文·哥德尔机"已经证明了AI可以自己改自己的代码来提升性能。
• Tim Rocktäschel：Google DeepMind前高级研究员，Genie世界模型的亲爹之一。
• 以及来自OpenAI、Salesforce等各大实验室的Josh Tobin、Tim Shi、Caiming Xiong。

八个人，研究方向横跨进化算法、世界模型、视觉、NLP、机器人。他们从不同的路径出发，却走到了同一个结论：AI的下一步，不是更大，是更自主。

他们到底想干啥？

简单来说，他们想烧掉人类研究员的工位。

现在训练一个像GPT-4这样的前沿模型，需要OpenAI、Anthropic这类头部实验室几百人忙活好几个月。从数据筛选、训练设计到后训练对齐，每一步都靠人。

但问题来了：全世界能干这事儿的人，掰着手指头都能数过来。而且模型越复杂，人类理解和优化它的能力就越接近天花板。

Recursive要做的，就是把整条流水线 全部自动化。

评估、数据筛选、训练、后训练、研究方向选择……全部交给AI自己来。整条链路闭环，从头到尾不需要人。

如果成了，这就形成了一个套娃式的反馈循环：

AI改进自己 → 改进后的AI更擅长改进自己 → 循环加速……³

这就是**"递归自我进化"**（Recursive Self-Improvement，RSI），也是公司名字的由来。

这到底是科幻片，还是已有人跑通？

别以为这只是PPT。过去一年，这条路的"前菜"已经被端上来了。⁴

1. Google DeepMind的AlphaEvolve：证明AI可以在算法设计领域做出人类研究员级别的工作。⁵
2. Sakana AI的达尔文·哥德尔机：让AI Agent能自主重写自己的代码，并在benchmark上验证效果，不行就回滚。这循环可以无穷无尽地跑下去。⁶
3. ICLR 2026首设"AI递归自我进化"Workshop：一个领域从"有人在做"到"有顶会专搞"，说明这事儿已经过了概念验证，进入工程化竞赛阶段了。

当然，也有唱反调的。AI2的研究员Nathan Lambert提出"有损自我进化"理论，认为模型越复杂优化越难，烧几十亿美元让AI"没心没肺"地自己跑，纯属败家。⁷

一边是六亿五千万美元和八个顶级大脑，另一边是"线性进步论"。你押谁？

投资人：我赌的是整条赛道被换掉

GV（Google Ventures）和英伟达领投，这组合本身就很有意思。

谷歌的逻辑：DeepMind一直在搞"AI for Science"。而Recursive要干的是更底层的事——让AI自主推进科学发现的过程本身。这对谷歌既是竞争，也是对冲——"就算DeepMind没干成，我也没错过。"⁸

英伟达的逻辑：更简单粗暴。如果AI要自己跑实验、迭代模型，背后需要的GPU集群规模是指数级增长的。投Recursive，本质上是在投自己未来的显卡订单。

《纽约时报》的报道点得更透：如果递归自我进化可行，OpenAI和Anthropic那几千号人的研究团队，可能在一夜之间从"核心资产"变成"沉没成本"。⁹

这场AI决赛，目前Claude和GPT两强正在比拼谁的研究团队更大、算力更多。而Recursive想干的事，是趁着大家还在赛道上踩油门时，直接把赛道给换了。

Jeff Clune在一次采访里承认过，语气里带着点黑色幽默："如果有一天机器取代了我作为AI科学家的角色，我可能会有点难过。但回报可能值得。"¹⁰

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这场局，要么是通往超级智能的捷径，要么是史上最昂贵的一次"科研大跃进"。25个人，带着44亿人民币和一身"我疯起来连自己都打"的狠劲，准备改写游戏规则。

至于结果？正如那篇RSS标题写的——他们赌自己会失业。

而我们，等着看戏就行。

引用

• AI自我进化
• 递归自我改进
• 田渊栋
• 融资
• 前沿模型