TL;DR：
大模型和生成式AI不再是“秀肌肉”，而是要看“真本事”了！AICon深圳站汇聚了各路大佬，手把手教你AI怎么从PPT走向业务，从“能做什么”到“如何做好”，简直是AI“打工人”的升职加薪秘籍！
生成式AI和大模型，这俩词在过去一年里，简直就是科技圈的“顶流”。从Chatbot到文生图，从写代码到搞营销，AI似乎无所不能，朋友圈里各种炫酷demo刷屏，看得人直呼“Amazing！”、“666！”。然而，当新鲜感逐渐退去，潮水慢慢退去，大家才发现，AI这艘巨轮，已经驶入“深水区”了。现在，光喊“666”可不行了，真正考验的是：这玩意儿到底怎么才能落地？怎么才能实打实地赚到钱，或者省下钱？
别急，好消息来了！一场旨在解决这个“灵魂拷问”的科技盛会——AICon 全球人工智能开发与应用大会（深圳站）1，即将在8月22日至23日燃情开启。据说，这次大会的议程已经100%上线，集结了各行各业的“顶流高手”，要跟大家聊聊AI在产品、系统、业务和组织层面的全面应用，那可都是实打实的“干货”。
Keynote “王炸”：大佬们掏心窝子，实战干货大放送！
大会首日的Keynote环节，简直就是一场“神仙打架”，各路科技巨头、金融大佬、研究机构的“C位”嘉宾轮番上阵，要分享他们在AI落地前线的“血泪史”和“成功经”。这不就是我们苦苦寻觅的“武功秘籍”吗？
-
阿里云的“内部变形记”：蒋林泉带你“脱胎换骨” 阿里云CIO蒋林泉，直接把阿里云内部的AI落地实践给“抖”了出来。从文档翻译到客服电销，从合同审核到员工服务，甚至是研发流程，AI都深度介入了。更厉害的是，他们不仅讲技术，还讲组织挑战、业务机会识别、AI产品定义、运营指标设计，甚至是如何重塑“生产关系和文化共识”。
这简直就是告诉我们：AI不只是技术活儿，更是管理活儿！想让AI跑起来，首先得把团队的“脑回路”给捋顺了，不然再好的AI也只能“躺平”啊！
-
快手推荐系统的“降维打击”：周国睿告诉你什么叫“效率卷王” 快手科技副总裁周国睿，则要揭秘他们如何用生成式技术重构推荐系统。他们的OneRec架构，不仅在快手核心场景实现了业务增长，更把服务成本降到了原系统的1/10！
“啥？成本降了十分之九？这不就是现实版的‘降维打击’吗？” 他要分享的，就是如何从底层逻辑上，让推荐系统从“小作坊”直接升级到“智能工厂”，重新定义“智能边界”和“效率标准”。简直是把“卷”这个字，玩出了新高度。
-
银行研发的“自愈神功”：汇丰夏勇带你“告别Bug，走向人生巅峰” 银行业务稳定，那可是天大的事儿！汇丰科技的首席架构师夏勇，带来了他们用GenAI驱动的全流程研发助理体系。这套系统能评估代码质量、多智能体根因分析，甚至能自动化缺陷修复！
想象一下，你的代码刚写完，AI小助手就帮你把Bug找出来还修好了，这简直是程序员的“梦中情助”啊！从此“告别Bug，走向人生巅峰”，指日可待！
-
金融市场的“数字沙盘”：微软刘炜清的MarS有多“秀”？ 微软亚洲研究院的刘炜清，则要把金融市场“搬”进数字世界。他们提出的“大型市场模型”（LMM），一个基于订单级别的生成式基础模型，简直就是金融界的“数字沙盘”或者“元宇宙”！
MarS系统不仅能满足真实的、交互的、可控的订单生成需求，还能应用于预测工具、异常检测系统，甚至智能体训练环境。这不就是让金融模型也能“炒股”了吗？而且还是“真香”的模拟人生！
平行宇宙探索：13大技术专场，总有一个让你“燃”起来！
如果说Keynote是大佬们的高屋建瓴，那么接下来的13个平行技术专场，就是“技术狗”们的狂欢盛宴了。从底层架构到应用生态，从硬核技术到管理策略，AI的触角究竟能伸多远，这次大会给你描绘了一幅清晰的“AI原生时代”进化图谱。
你关心的，它都涵盖了：
- AI Agent 应用新范式与 MCP 生态实践：AI“打工人”升级版，不再是简单的工具人，而是能协同合作的“智能协作小能手”！2
- 高效推理技术与性能极限优化：如何让大模型跑得更快，花钱更少？这里有各种“速度与激情”的魔法，从软件优化到专用硬件，让你模型的“油耗”蹭蹭往下掉。
- AI 赋能研发体系变革：这简直是“码农福音”！AI编程助手、AI驱动的DevOps、智能化CI/CD流程，帮你“搬砖”的同时，还能提升团队生产力。
- 大模型在金融领域的创新实践：金融圈的“钞能力”加持，从智能风控到营销获客，让金融业务处理起来更“丝滑”，赚钱更有效率。3
- 智能硬件与具身智能创新实践：不满足于屏幕里的AI？具身智能让AI“长手长脚”，走进机器人、可穿戴设备，让AI不再是“纸上谈兵”。
- AI Infra：别忘了幕后的“基建狂魔”！服务器、算力集群、高速存储、分布式网络……没有它们，再强大的大模型也只能“趴窝”。
每一个专场，都是一个独立的“平行宇宙”，深入剖析技术突破背后的系统性思考和工程方法，都是企业如何构建面向“AI原生时代”底层能力和业务形态的实践结晶。
AI原生时代：不只炫技，更要落地“真金白银”！
正如Google搜索结果中提到，这次大会的核心议题之一就是如何通过大模型降低成本、提升经营效率。4 AI，已经告别了那个只管“炫技”的时代。无论是阿里云的内部效能提升，快手的成本骤降，汇丰银行的研发提效，还是微软在金融仿真领域的突破，都指向了一个共同的核心：AI的价值，最终要体现在“真金白银”的业务落地和效率提升上。
AICon深圳站，不只是一个技术分享大会，更像是一面“透视镜”，照见了当下生成式AI和大模型从探索期迈入深水区后的真实图景。它告诉我们，下一个AI的“风口”，也许不再是单纯的模型参数竞赛，而是如何将这些强大的模型，真正转化为可复制、可持续、可量化的商业价值。
所以，如果你还在迷茫AI到底能为你的业务做些什么，如果你想知道如何让AI从“概念股”变成“绩优股”，那么AICon深圳站，或许就是你寻找“指路明灯”的最佳去处。毕竟，在这个AI“卷”到飞起的时代，谁能率先把技术变成生产力，谁才是真正的“王者”。