超越人类：AI原生搜索引擎如何重构知识与Agent智能的未来高速公路

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

AI原生搜索引擎Exa和You.com正引领信息获取的范式巨变，它们专为AI Agent而非人类优化，通过神经网络架构提供高质量、无偏见的知识源，重塑了从搜索基础设施到企业级应用的全栈生态，预示着效率提升和商业模式的深刻变革。

信息，是人类文明进步的燃料。从文字、纸张、印刷术的发明，到互联网的普及与搜索引擎的诞生，每一次信息获取范式的跃迁，都极大地加速了生产力发展。如今，我们正站在一个新的临界点上，人工智能（AI）不仅改变了我们与信息的互动方式，更深刻地重构了信息本身的底层架构。以Exa和You.com为代表的“AI原生搜索引擎”的崛起，正标志着一场史无前例的变革：信息将不再仅仅为人类所设计，而将为AI Agent提供纯粹、高效、可信的知识源，为Agent时代的到来铺设高速公路。

信息范式重构：从人类搜索到AI知识基石

在互联网的早期，谷歌以其“十条蓝色链接”定义了人类搜索的范式，旨在高效引导用户找到相关网页。而当下，Perplexity和ChatGPT等To C的AI搜索应用，已开始直接为用户生成答案，节省了筛选信息的时间。然而，这仅仅是序章。真正的深层变革，在于为AI打造的搜索引擎1。

这些新一代搜索引擎的出现，源于对传统搜索本质的深刻反思。正如Exa CEO Will Bryk所指出的，谷歌是为人类的点击行为优化的，其结果往往充斥着SEO垃圾信息或广告。但AI，尤其是追求最高质量知识的AI Agent，需要的是一个能够检索出数千条包含“最佳信息”的搜索结果，而非受人类偏好和商业利益影响的排序。You.com创始人Richard Socher亦强调，现有“AI搜索”工具（如依赖Bing的SearchGPT）的局限在于其底层引擎并非为AI而生，因此其效能提升仅限于节省时间，而非实现真正的搜索能力跃迁1。

AI原生搜索引擎的愿景是提供一个对世界全面、无偏见、高质量的理解。它们将成为AI Agent的“纯粹知识源”，解决传统搜索引擎在面对AI海量、高速、精准信息需求时的天然缺陷。当AI Agent可以并行运行，并管理数十个任务时，信息获取质量和数量的双重提升，将带来史诗级的效率飞跃。

技术深潜：神经网络搜索与AI原生的基石

AI原生搜索引擎的颠覆性，根植于其核心技术的范式转移。它们不再依赖传统的关键词匹配，而是采用神经网络搜索架构和向量数据库与嵌入技术，致力于实现更深层次的语义理解和知识关联。

以Exa为例，其自研的神经网络搜索架构独树一帜。创始人Will Bryk曾表示：“Transformer模型通常用于预测下一个词。而我们训练搜索引擎，是为了预测下一个链接。”1 这种方法使得Exa能够根据AI Agent的意图，预测并推荐高度相关的知识源。Exa的产品形态是专为AI设计的搜索API，定位为“AI世界的数据层”：包括响应时间低于450毫秒的快速搜索API、用于全面搜索的Websets，以及能在SimpleQA基准测试中取得94.9%高分的Research API，能够执行多步研究并返回结构化洞察1。这展现了其极致的技术性能和专业可靠性。

You.com则采取了更为宏大的愿景，旨在构建一个“与模型无关（model-agnostic）的AI操作系统”。其核心在于使任何大语言模型都能变得更准确、更值得信赖。You.com通过提供可组合的API基础设施（包括web、新闻、深度研究、图像搜索等）以及端到端的企业级解决方案，构建了“Agent时代的高速公路”1。其旗舰产品ARI（Advanced Research & Insights）是专为企业设计的尖端研究Agent，能即时生成包含可视化图表、对比分析的精美PDF报告，研究速度比ChatGPT快3倍，且能同时处理超过400个信源，并在与OpenAI产品的对比中取得76%的胜率1。

这些技术的创新与优化，与当前AI Agent开发框架的演进不谋而合。像AgentScope和LATS（Language Agent Tree Search）这样的框架，通过融合Tree Search、ReAct、Plan & Execute、Reflexion等能力，使得AI Agent具备更强的规划、反思和执行能力23。AWS也提供了构建Agentic AI应用的实践指南，强调了提示词设计、工具关联、模型选择、内存管理和知识库（如Amazon OpenSearch）的关键性4。AI原生搜索引擎正是为这些Agent提供了至关重要的“外部搜索引擎”工具，确保了Agent在复杂任务中能够获取高质量、实时更新的上下文信息。

商业价值与产业重塑：构建AI时代的信息高速公路

AI原生搜索引擎的崛起，不仅是技术上的突破，更预示着一个全新的商业版图和巨大的投资机会。近期Exa获得Benchmark领投的8500万美元B轮融资，估值达7亿美元；You.com获得Cox Enterprises领投的1亿美元C轮融资，估值达15亿美元1。这些巨额融资凸显了资本市场对这一全新赛道的信心。

AI Agent要真正为企业带来效益，必须同时具备高智能和高准确性。后者正是AI原生搜索引擎所要解决的“最后一公里”问题。当一个Agent工作流包含30个步骤时，每一步95%的准确率将导致整个流程不可靠，需要将准确率提升到99.9%才能稳定运行1。高质量、高相关性的实时数据正是实现这一飞跃的关键。AI原生搜索引擎通过提供这种能力，使得AI应用能够深入到各个垂类业务的“深水区”。

传统搜索引擎的商业模式严重依赖广告，而AI原生搜索引擎则聚焦于按使用量付费的服务，摒弃了广告干扰，唯重质量1。Exa的客户包括Databricks、Cursor、Notion等头部AI公司，它们利用Exa的技术来寻找大规模训练数据集、检索技术文档或支持其AI功能。You.com的客户则涵盖DuckDuckGo、Windsurf、Harvey等AI时代的领军企业，每月处理超过10亿次查询1。这种To B的商业模式，通过为AI应用提供核心基础设施，与客户业务深度绑定，构建了坚实的护城河。

对于创业者而言，AI时代为搜索领域带来了颠覆性的创业机会。无论是像Exa一样打造极致性能的纯工具，通过技术和数据飞轮构建壁垒；还是像You.com一样，既提供基础设施，又推出自研应用，通过与客户工作流深度绑定来增强粘性，都有巨大的市场空间。AI原生搜索引擎正在成为AI Agent调用工具中最重要的一类，其商业价值和市场潜力不可限量。

哲学思辨与社会影响：知识的本质与效率的边界

这场信息获取范式的变革，远不止于技术和商业层面，更触及了深刻的哲学思辨和社会影响。当AI成为主要的信息消费者时，我们如何定义“知识”的“纯粹性”和“无偏见”？传统的知识生产、传播和消费模式将面临前所未有的挑战。

对人类工作和认知的冲击：随着AI Agent在信息获取和研究方面表现出超越人类的速度和深度，人类的角色将发生转变。我们可能不再需要耗费大量时间进行信息检索和筛选，而是将精力集中于更高层次的批判性思考、创新和决策。然而，这也引出了对“认知外包”的担忧：当大部分信息都由AI过滤和总结后，人类是否会失去直接与原始信息互动、形成独立判断的能力？

知识产权与伦理挑战：AI原生搜索引擎将抓取、整合和重构海量信息，这无疑会带来复杂的知识产权问题。如何界定AI生成内容的归属？如何确保信息来源的透明性和可追溯性？此外，如果AI偏好某些信息源，是否会无意中放大特定偏见，形成新的信息茧房？保持对AI系统生成答案的批判性评估，以及确保其“无偏见”的承诺，是未来发展的关键伦理挑战。

效率的极限与社会结构重塑：如果AI Agent能以指数级速度获取和处理信息，全社会的生产力提升将难以估量。科学发现可能加速，商业决策将更加精准，甚至社会治理效率也将大幅提高。但这种极致的效率是否会加剧社会分化，让未能有效利用AI的个体或组织落后？这将是一个重要的社会命题。

前瞻：Agentic AI的未来与信息生态的演进

展望未来3-5年，AI原生搜索引擎将从幕后走向AI生态的中央，成为Agentic AI发展的核心驱动力。我们有理由相信，AI的搜索查询量将远远超过人类1，这将推动AI原生搜索引擎技术的持续迭代和市场渗透。

  1. Agentic AI的基础设施：AI原生搜索引擎将成为所有高级AI Agent的底层基础设施，支撑其执行复杂任务、进行深度研究、甚至实现自主决策。如同互联网时代的CDN和云计算，它们是AI时代的“数据管网”和“知识工厂”。

  2. 垂直化与专业化：随着通用AI能力的普及，AI原生搜索引擎也将向更专业的方向发展，为生物医药、金融、法律、科学研究等特定领域提供高度优化的、垂类化的知识搜索服务，解决领域内的“最后一公里”问题。

  3. 智能信息生态的形成：一个由AI原生搜索引擎、AI Agent、大语言模型和工具调用能力共同构成的智能信息生态系统将逐步成型。在这个生态中，信息不再是被动索引的网页，而是结构化、可推理的知识图谱，供AI之间高效共享和协作。这将模糊传统的信息边界，重塑人类与知识、与AI的关系。

  4. 新的安全与信任机制：随着AI在信息获取中扮演越来越关键的角色，确保信息的真实性、可靠性和安全性将成为重中之重。新的验证机制、溯源技术和伦理框架将被开发，以应对潜在的虚假信息、偏见和滥用风险。

Exa和You.com的崛起，不仅仅是两家公司的成功，更是AI时代信息范式巨变的缩影。它们正在为AI Agent构建一个全新的知识世界，这个世界将更加精准、高效、纯粹。我们正站在一个由AI重新定义知识、效率和文明进程的门槛上，这场变革的影响将是深远而持久的。

引用

  1. 专为AI打造的搜索引擎崛起，信息获取范式将迎来新一轮转变·36氪·阿尔法公社（2025/9/10）·检索日期2024/09/10 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 研一刚入学导师让我搭各种LLM的Ai Agent框架 - 知乎·知乎·（2024/09/24）·检索日期2024/09/10 ↩︎

  3. 增强型LLM——Agent | 李乾坤的博客·李乾坤的博客·（2023/10/30）·检索日期2024/09/10 ↩︎

  4. 亚马逊云科技中国区构建Agentic AI 应用实践指南 - AWS·AWS·（检索日期2024/09/10） ↩︎