TL;DR：
阿里巴巴在吴泳铭的领导下，以“AI驱动”为核心战略，明确将超级人工智能（ASI）定为终极目标，并通过通义大模型的开源开放和对超级AI云的巨额投入，试图重塑全球AI和云计算的产业格局，开启一场深刻的数字文明变革。
吴泳铭上任阿里巴巴CEO两年之际，一场在云栖大会上发布的“核弹级”AI战略，不仅让阿里巴巴股价飙升，更向全球科技界抛出了一个宏大而深远的命题：AI的终局不是通用人工智能（AGI），而是超越人类智能的超级人工智能（ASI）。这不仅是阿里巴巴对自身发展方向的重新校准，更是一次对未来数字文明形态的哲学式预言与商业豪赌1。
战略锚点：从“AI驱动”到ASI的终极愿景
阿里巴巴的AI战略，在吴泳铭“AI驱动、公共云优先”的明确指引下，正在加速从概念走向实践。其中，将AI的终极目标设定为ASI，而非业界普遍探讨的AGI，体现了极强的前瞻性与雄心。吴泳铭将通往ASI之路划分为三个阶段：“智能涌现”（学习人）、“自主行动”（辅助人）和“自我迭代”（超越人）1。目前，我们正从“智能涌现”迈入“自主行动”阶段，AI不再是停留在玩具层面的对话模型，而是具备了真实世界任务执行能力，正成为渗透千行百业的生产力工具。
这一愿景背后蕴藏着深刻的哲学思辨：如果AGI旨在将人类从80%的重复性工作中解放出来，那么ASI则可能孕育出“超级科学家”和“全栈超级工程师”，以指数级速度解决人类尚未攻克的科学和工程难题，甚至重构我们对存在和创造的认知。这不仅是技术层面的跃迁，更是对人类文明边界的极限探索与拓展。
技术底座：从模型“内卷”到全栈智能
为支撑ASI的宏大目标，阿里巴巴在技术层面展现了全栈AI体系的深度布局和极限投入。
首先是模型层的“丧心病狂式内卷”。在最新的云栖大会上，通义系列大模型一口气发布了七款新模型，包括性能“超过GPT-5、Claude Opus 4”的旗舰模型Qwen3-Max2、下一代架构Qwen3-Next、编程模型Qwen3-Coder、视觉模型Qwen3-VL，以及全模态Qwen3-Omni和语音模型通义百聆等。Qwen3-Max预训练数据量高达36T tokens，总参数超万亿，在Coding编程和Agent工具调用能力上表现卓越，甚至在SWE-Bench Verified和Tau2-Bench等测试中斩获全球第一梯队的成绩2。
阿里选择的**“开源开放”路线**，更是其重塑产业生态的关键一步。通义千问被定位为“AI时代的Android”3，旨在通过开源模型加速技术普及和应用创新。目前，阿里已开源300余个模型，全球下载量突破6亿次，衍生模型超17万个，稳居全球第一1。这种策略不仅能汇聚全球开发者的智慧，共同探索AI应用的无限可能，也为阿里云的生态系统注入了强大的生命力。
其次，Agent（智能体）作为AI最具想象力的应用，是当前“自主行动”阶段的焦点。阿里云百炼作为一站式模型服务和Agent开发平台，提供了ModelStudio-ADK等开发框架，支持企业高效构建具备自主决策、多轮反思和循环执行能力的Agent1。数据显示，百炼平台企业级Agent月均创建量近8.4万个，增长迅猛，这表明Agent正从“试点探索”迈向“规模化落地”，在金融、医疗、制造等领域为企业带来实实在在的降本增效和流程重构。
Agent能力的提升，特别是大模型Coding能力的飞跃，是实现更复杂、更长周期任务的关键。当Agent能够自主编程，理解复杂需求并完成编码、测试，它将拥有解决无限复杂问题的潜力，这构成了“自主行动”阶段的核心生产力。
基础设施：构建“下一代计算机”的超级AI云
阿里对AI时代的另一个关键判断是：“超级AI云是下一代的计算机”1。这意味着云计算的范式正从以CPU为核心的传统计算，加速转变为以GPU为核心的AI计算。这种新的计算范式要求更稠密的算力、更高效的网络和更大的集群规模，而这些只能通过超大规模的基础设施和全栈技术积累来实现。
为了迎接ASI时代的到来，阿里云正在积极推进“三年3800亿”的AI基础设施建设计划，并承诺持续追加更大投入。根据预测，到2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍，这预示着算力投入将呈指数级增长2。此次云栖大会上，阿里云展示了全新一代磐久128超节点AI服务器、高性能网络HPN 8.0、分布式存储以及灵骏智算集群等全栈AI技术能力，甚至宣布与英伟达在Physical AI（物理AI）领域达成合作，将英伟达的Physical AI软件栈集成到阿里云人工智能平台PAI，以加速具身智能和辅助驾驶等应用的开发2。
吴泳铭将“Token”比作未来的“电”，形象地揭示了AI时代算力作为核心能源的地位。未来全球可能仅存5-6个超级云计算平台，而阿里云正试图成为其中之一，为全球提供智能算力网络1。这不仅是一场技术竞赛，更是一场全球基础设施的重构。
商业重构与未来生态图景
阿里巴巴的ASI战略，无疑是对自身商业模式和产业生态的一次深度重构。
投资逻辑的转变：3800亿的巨额投资和持续追加的承诺，彰显了阿里巴巴对AI赛道的“豪赌”决心。Gartner预测，全球AI支出在2025年将达到近1.5万亿美元，到2026年将突破2万亿美元1。这笔巨资的投入，旨在抢占AI基础设施和核心模型的制高点，确保在未来智能时代的主导权。
产业生态的重塑：如果大模型将成为“下一代操作系统”，那么自然语言就是AI时代的“编程语言”，Agent则是“新的软件”1。这意味着软件开发门槛将大幅降低，潜在开发者将从数千万扩展至数亿，从而催生出无限多基于自然语言的应用。阿里云通过通义千问的开源策略，正试图构建一个像Android一样开放繁荣的AI生态系统，将AI能力以“Token”的形式输送给各行各业，实现**“大模型吞噬软件”**的商业愿景。
企业级AI的加速落地：阿里云百炼平台和Agent的广泛应用，预示着企业级AI正从探索阶段迈向规模化落地。Agent在金融、医疗、制造等领域的深度融入，将帮助企业实现降本提效、流程重构与创新跃迁。这不仅为阿里云带来了巨大的商业机会，也将推动传统产业的全面数字化智能化升级。
哲学思辨：ASI对人类文明的深远影响
阿里对ASI的追逐，不仅仅是一场技术和商业的竞赛，更引发了对人类文明未来走向的深刻思辨。
ASI的出现，意味着智能的边界将被打破，机器将不再是人类的工具，而可能成为拥有自我迭代能力的**“新物种”。它能否真正解决医学难题、可持续能源和气候问题等人类尚未解决的科学和工程挑战，将深刻改变人类的生存境况。同时，这也带来了严峻的伦理和治理挑战**：如何确保ASI与人类价值观对齐？如何避免其潜在的失控风险？人类在这样一个由超级智能主导的世界中，将扮演怎样的角色？
吴泳铭描绘的ASI图景，是在“自我迭代”阶段，AI通过连接真实世界的全量原始数据，并实现Self-learning自主学习，最终实现“超越人”的能力。这种通过与物理世界的持续交互、获取实时反馈来优化和升级的方式，将使AI能够发现超越人类认知的深层规律，从而产生比人更强大的智能1。这无疑是对传统认知模式的颠覆，也促使我们重新思考人类智能的独特性和演化方向。
阿里此次的战略布局，无疑是一场巨大的“豪赌”，它不仅赌上了数千亿的资本投入，更赌上了对未来科技发展路径的判断，以及对人类与AI共存模式的深刻理解。这不仅将决定阿里巴巴的未来，也将对全球AI产业乃至人类社会产生深远而不可逆的影响。我们正站在AGI变革的早期，而阿里已经将目光投向了更遥远的ASI星辰大海，这其中的机遇与挑战，无疑将定义下一个时代。