TL;DR：
阿里国际的AI服务在两年半内日均调用量狂飙1000倍，达到10亿次！这波“魔法”主要靠AI翻译大升级和智能Agent“分身术”，简直是商家跨境出海的“神助攻”！
嘿，各位吃瓜群众和科技弄潮儿们，最近有没有被什么数据吓到腿软？别急，今天我要给你们爆个猛料！想当年，我们还在讨论AI会不会“抢饭碗”，结果人家阿里国际的AI服务，已经悄悄把日均调用量从100万刷到了10亿，就问你怕不怕？这可不是什么“数字膨胀”，而是实打实的两年半暴涨1000倍，简直是坐上了火箭，还加了喷射器的那种！1
AI“召唤术”升级：从百万到十亿，发生了啥？
想想看，两年前的AI，可能还在吭哧吭哧地做着“翻译小弟”或者“图片识别助理”。但现在，阿里国际的AI服务已经摇身一变，成了电商平台里的“万能管家”。他们旗下的所有电商平台，从你点开商品的那一刻起，到最后售后退款，几乎每个环节都有AI的“影子”在忙碌。不仅如此，阿里国际还不藏私，把这套“AI武功秘籍”共享给了外部伙伴。结果呢？外部伙伴的AI调用量也跟着“起飞”，暴涨了23倍！店小秘、三态、妙手、店小宝这些跨境电商界的“老炮儿”们，都纷纷抱上了阿里国际AI的大腿，看来这波操作，是真香！
更让人眼红的是，这套阿里国际AI跨境电商解决方案——Marco，最近在2025世界人工智能大会上，直接斩获了“SAIL之星奖”，这可是该领域的第一枚！1 Marco这个“小能手”不仅支持30多种语言，还覆盖了电商全链路60多个场景，从营销文案生成到合规审核，再到售后问题，简直是商家的“贴身管家”，而且据说，它还比主流大模型更“省钱”，这性价比，谁能不爱？
等等，这还没完！包括Marco这个大语言模型、多模态模型Ovis、以及Agent应用开发框架Agentic ADK，阿里国际的AI核心技术居然都开源了！这波操作，是嫌AI界不够热闹吗？还是想拉着大家一起“卷”？
翻译：AI界的“MVP”，凭什么C位出道？
阿里国际副总裁、AI Business负责人张凯夫张总说了，AI这玩意儿，一旦帮你找到了合适的场景，那增长简直是“爆发式”的，但也不可能一直100倍地往上冲，毕竟地球引力还在呢。
那么问题来了，这海量的调用量，到底是谁贡献的“大头”呢？答案可能让你想不到：翻译！没错，就是那个我们平时觉得“平平无奇”的翻译功能，它才是这次AI调用量“狂飙”的幕后MVP。过去一年，商家们用得最多的AI功能，除了图文翻译，还有图像识别完善商品信息和营销文案生成。
尤其是翻译，阿里国际AI Business算法负责人骆卫华骆总亲自“盖章认证”：调用量增量的很大一部分就是翻译驱动的。在欧洲热门语种里，因为翻译效果好了，消费者满意度直接提升了30%！这哪是翻译，简直是“销量催化剂”啊！在SEO（搜索引擎优化）方面，AI提供的SEO甚至占到了近4成，未来有望突破一半。用骆总的话说：“单纯从调用量来看，我不一定是用户最喜欢的，但一定是用户认为最有价值的场景。” 这话，格局一下子就打开了！
为啥翻译能这么“香”？原来，阿里国际在去年底把翻译功能从“小作坊模式”全面升级到了“大模型时代”。这可不是简单换个模型那么容易，骆总透露，过程中可是经历了“大量技术优化的工作”。最难搞定的就是成本和速度。你想啊，大模型虽然聪明，但“脑子”也大，算力消耗是个天文数字，速度也可能慢半拍。所以，阿里国际在AI基础设施和算法模型上都下了血本，才让大模型也能做到小模型一样的“秒回”速度，同时还得把成本“压榨”下来。这波操作，属实是把“既要又要”玩明白了。
除此之外，他们还在多模态（就是AI不仅能看懂文字，还能看懂图片、视频啥的）方面做了优化，尤其是让AI更好地“理解”电商商品，代表作就是那个开源的Ovis模型。这玩意儿，据说能在效果和成本之间找到一个“黄金平衡点”，简直是电商人的福音！
Agent“分身术”：通吃or垂直，你选谁？
张总说了，过去一年，我们用AI的方式也在“进化”。以前大家可能觉得，AI就是个“生成器”，写写文案、翻翻译就完事了。但现在，我们正在从生成式大模型“奔向AI Agent时代”！啥是AI Agent？简单来说，就是AI不仅能生成内容，还能像个“数字分身”一样，自己去处理更复杂的任务，就像一个有独立思考和行动能力的“小助理”。
阿里国际已经推出了好几个这样的“AI分身”：
- 智能退款Agent：这玩意儿厉害了，通过“多模态理解”（能看懂你的聊天记录、图片证据啥的）和“推理能力”，帮你和客户找到最佳退款方案，直接给商家降低了15%的退款成本。这哪里是退款Agent，分明是“省钱小能手”！
- 海关编码HScode Agent：搞跨境电商的都知道海关编码有多头疼，这Agent能帮你精准搞定，准确率提升23%。这下妈妈再也不用担心我“税金超标”了！
- 在线招商Agent：直接把获取的邮箱有效率提升了近一倍。这效率，简直是“拓客神器”！
张总一针见血地指出，在Agent领域，很多时候，“特定领域的Knowhow”（就是那些行业里的“独门秘籍”和“潜规则”）才是真正的“杀手锏”。那些OpenAI和Anthropic（Manus应该是打错了，应该是Anthropic）这种通用大模型搞不定的Agent场景，只要你有自己的“专属技能栈”（specialized stack），就能把它做得妥妥的。
他还特意强调了一个叫“context engineering”（上下文工程）的东西。这可不是说你一股脑地把所有信息都喂给模型就完事了，而是要“精准投喂”关键信息。这就像你给一个小朋友讲故事，不是把百科全书都塞给他，而是要用他能理解的方式，抓住重点，才能让他听得津津有味。
最后，张总抛出了一个“金句”，也算是给AI行业指明了方向：
引用： “最通用或最垂直都可以，就怕卡在中间的地方，在中间有时候没有壁垒。但特别通用能做的人不多，可能全世界就这么几家，剩下的机会是垂直的。”1
点评：这话说得是真透彻，卷王之王们去卷通用，剩下的人就踏踏实实去深耕垂直领域。这就像人生，要么你成为“全能王”，要么你就做一个领域的“深水鱼”，最怕的就是“啥都会点，啥都不精”，最后在市场上“高不成低不就”。阿里国际显然选择了“两条腿走路”，既有像Marco这样逐步通用的平台，又把Agent切入到最垂直的电商场景。这波布局，值得所有AI从业者好好琢磨琢磨。
看来，阿里国际在AI这条路上，是打算“一骑绝尘”了。未来，我们的生活和工作，可能真的要被这些“AI分身”们彻底“改造”一番咯！你准备好了吗？