小扎的AI魔幻之旅：刚挥金如土抢人，转眼就喊“停”，AI泡沫真的来了？

TL;DR：

“钞能力”小扎刚豪掷千亿抢人组AI“复仇者联盟”，转头就按下招聘暂停键，还说AI有泡沫？这波操作让网友直呼“看不懂，但大受震撼”，Meta这AI大船，到底是踩了刹车还是换挡加速？

最近，科技圈的“大瓜”简直是轮番轰炸，而Meta（没错，就是那个为了“元宇宙”烧了几百亿美元，现在又all in AI的Meta）又贡献了一个“教科书式”的骚操作。前脚还在全球“撒币”抢顶尖AI人才，后脚就光速宣布冻结招聘，理由竟然是：担心AI泡沫！ 网友们瞬间沸腾了，纷纷表示小扎这“翻脸比翻书还快”的技能，简直是炉火纯青。这出AI大戏，我们今天就来好好“扒一扒”。

第一幕：小扎的“撒币”狂想曲与AI“复仇者联盟”

你可能还记得，就在前几个月，扎克伯格为了打造他的AI帝国，那是真的拼了老命。他亲自披挂上阵，化身“顶级猎头”，在全球范围内“挖墙脚”。从OpenAI、谷歌、苹果，再到xAI和Anthropic，只要是AI圈里叫得上号的大牛，都可能收到小扎诚意满满的“橄榄枝”。据说，为了吸引这些“稀缺资源”，Meta开出的薪酬方案高达10亿美元¹²，简直是**“钞能力”**的极致展现！

更凡尔赛的是，小扎为了让新来的AI精英们“宾至如归”，甚至重新安排了公司总部的办公桌布局，好让他们能坐在他附近，“近距离感受”老板的热情（和压力）³。他的目标很明确：组建一支代号“超级智能”（Superintelligence）的秘密AI团队，直接剑指**人工通用智能（AGI）**的王座。嗯，你没听错，就是要超越谷歌、OpenAI，成为AI世界的“扛把子”。

除了抢人，Meta在基础设施上的投入更是**“壕”无人性**。扎克伯格曾在公开场合表示，要“投资数千亿美元”用于计算领域，打造足以覆盖曼哈顿大部分区域的1千兆瓦（GW）数据中心“普罗米修斯”，而且还计划建造“多个巨人集群”，甚至还有一个更大的**5千兆瓦“Hyperion”**正在路上。这耗电量，简直是让75万户美国普通家庭“瑟瑟发抖”的级别！⁴

可以说，那段时间，Meta的AI部门就是整个科技界的“香饽饽”，金钱、人才、资源，一样不缺，小扎那股“誓要夺冠”的劲头，简直能从屏幕里溢出来。

第二幕：Llama 4“翻车”，Behemoth“跳票”，“钞能力”也救不了急？

然而，故事的转折总是来得猝不及防。就在这股“AI大跃进”的狂热背后，隐隐约约的**“翻车”声**开始出现。

Meta之所以如此疯狂地“砸钱”，很大程度上是因为他们在AI这场“军备竞赛”中，其实有点掉队了。今年早些时候，Meta的内部架构调整搞得一团糟，直接导致他们寄予厚望的最新AI模型“Behemoth”发布时间一拖再拖，从原定的4月延到6月，现在甚至要推迟到秋季甚至更晚。而此前发布的Llama 4系列，虽然Meta声称是“世界上最智能的大语言模型之一”，但却反响平平，在开发者社区甚至被批评“承诺过高、交付不足”³。

“Llama 4大模型翻车，扎克伯格大失所望。” ³

—— 华尔街见闻这句总结，道出了小扎的心声，可能也是他“急转弯”的深层原因。

面对GPT-5都已经“卷”出新高度的行业，小扎能不着急吗？他曾反复强调，希望Meta在年底前能拥有“最佳AI产品”，无论是使用率还是性能。这种巨大的压力，让AI团队长期加班，却仍然未能达到预期。

或许正是这些挫折，让小扎开始“反思人生”。他最近告诉投资者，他更希望由**“小型、人才密集的团队”来推动AI工作，而不是那些“庞大的研究人员团队”。听起来，这像是在为冻结招聘找个台阶下，又像是对之前“人海战术”的一种“自我纠错”**。毕竟，不是人多就能“打胜仗”，有时反而会“臃肿”到步履维艰。

第三幕：AI泡沫论甚嚣尘上，小扎并非“孤勇者”

Meta的急刹车，并非孤例。这背后，是整个AI行业弥漫的**“泡沫论”。OpenAI的CEO Sam Altman都曾将现在AI的狂热，比作世纪之交的互联网泡沫**。这周，英伟达、Arm、Palantir等一众科技股股价集体下跌，更是给市场敲响了警钟，大家都在担心：AI领域的巨额投资，是不是真的打了水漂？

麻省理工学院（MIT）的一份**“扎心”报告**，更是把这种担忧推向了高潮。报告指出，过去三年，全球企业在生成式AI项目上投入了300亿到400亿美元，然而，95%的公司在这些AI投资上竟然“零回报”！⁵

“只有 5% 的集成 AI 试点项目带来了数百万美元的价值。” ⁵

—— 这数据，简直是AI圈的“晴天霹雳”，让无数掏了真金白银的公司高管“虎躯一震”。

报告还指出，大多数公司尝试ChatGPT、Copilot等大模型，但用例大多仅限于提高个人生产力，比如写邮件、写代码辅助，却很难为公司带来整体利润的显著提升。为什么会这样？

• 工作流程脆弱：AI工具难以匹配实际工作流程，就像给拖拉机装上喷气式引擎，炫酷但不实用。
• 缺乏情境学习：大模型就像一个“过目不忘”的学霸，但每次考试都像第一次，它无法记住过去的反馈，也无法像人类一样举一反三，适应新的环境或在不同任务间迁移经验。
• 与日常运营协调性差：AI和公司日常的“柴米油盐”总是不太搭调，难以深度融合。

所以，尽管董事会对此充满期待，但高额投资并没有转化为实实在在的利润增长或成本节约。至于**“AI将导致大规模失业”的担忧，报告也“泼了冷水”，认为短期内，AI更多是优化外部成本**，比如削减外包任务，而不是直接“抢饭碗”。看来，你的饭碗，AI暂时还不太敢碰。

第四幕：网友“吃瓜”大会：小扎到底行不行？

面对小扎的这波“神操作”，网友们自然是议论纷纷，贡献了N多**“金句”和“神评论”**：

在Reddit上，有技术大神出来“理性分析”：

“我认为他们只是在整顿组织架构。制作一个模型不需要数千名员工，每个专业模型大概需要一个 10 人的团队。我们公司当时只用 3 个人就训练了一个基础模型。他们在之前的组织臃肿问题上失败了，他们只是在解决这个问题。”⁶

—— 嗯，看来是Meta的AI团队得了“富贵病”，小扎这是在“刮骨疗毒”呢？

也有网友为小扎的战略点赞：

“或者他拥有了自己的梦想团队，现在停止招聘，专注于团队建设和整合。你不会招聘，直到你拥有了世界经验...... 你雇佣了适当数量的人，然后开始工作。”⁶

—— 这意思就是，小扎已经集齐了“七龙珠”，开始召唤神龙了？

还有网友“客观”地肯定了扎克伯格的贡献：

“我不是扎克的忠实粉丝，但我们必须明确一点，如果没有他多年来决定开源 FAIR 成果，人工智能的现状今天将会截然不同，而且会非常封闭！”⁶

—— “功过是非”自有评说，但开源AI这条路，小扎确实是“走在前沿”了。

当然，更多的网友是开启了**“吐槽模式”**：

“扎克现在只是在下意识地做出反应。1 亿美元雇人，现在却来了个 180 度大转弯。他就像个孩子一样。他拥有的一切都是别人亲手送上门来的，所以他根本没学过怎么经营一家公司。”⁶

—— 这位网友的评论，字字珠玑，简直是把小扎“批斗”得体无完肤。

尾声：AI这盘棋，小扎还能“梭哈”吗？

Meta的这波操作，无疑给火热的AI市场泼了一盆**“冰水”。它不仅是Meta自身的战略调整，更是整个行业对AI投资回报率、落地难度以及“泡沫”风险的一次集体焦虑**。

小扎从“壕无人性”到“战略收缩”，究竟是痛定思痛的**“壮士断腕”，还是对市场风向的“下意识反应”**？这背后的逻辑，或许正如Meta的发言人所说，只是“一些基本的组织规划”，是为了“创建一个坚实的结构”⁷。但这结构，是为未来冲刺蓄力，还是在AI泡沫前“及时止损”？

总之，AI这盘棋，变数太多，谁也无法**“一眼望到底”。但可以肯定的是，无论泡沫是否存在，真正的技术创新和落地应用，才是最终赢得这场“AI大战”的关键。 至于小扎和他的Meta，是能再次“绝地反击”，还是会在泡沫中“迷失方向”，我们吃瓜群众也只能拭目以待**了。

引用

• Meta
• 扎克伯格
• AI泡沫
• 招聘冻结
• Llama