TL;DR：
AI 已经过了“只会写诗画画”的叛逆期，开始被抓去企业里正儿八经干苦力了。石景山这场峰会拒绝了所有赛博画饼，直接把飞书多维表格和神州数码的“实操手册”甩在了桌上：AI 不再是装饰品，而是核心业务流程里的“超级员工”。
2025年12月20日，北京石景山万达嘉华酒店里，空气中弥漫的不是焦虑，而是如何让 AI 更好“打工”的实操干货。这场“人工智能行业峰会”不仅请来了石景山区经信局的各位大佬，更聚齐了一群在 AI 落地一线摸爬滚打的技术大拿。1
大家都心照不宣地达成了一个共识：别再聊什么颠覆人类了，先聊聊怎么让 AI 帮我处理那几千万行的数据表格吧。
飞书多维表格：从“Excel 弟弟”到“业务百宝箱”
如果你还以为多维表格只是个带过滤功能的 Excel，那飞书产品副总裁施凯文可能会让你体验一下什么叫“降维打击”。
在峰会上，施凯文分享了多维表格的最新“进化论”。现在的多维表格已经突破了传统 Excel 的大数据处理瓶颈，能硬扛千万级甚至上亿行的动态运算。1 这意味着，即使是超大型企业的数据，也能在表格里丝滑跑起来。
更绝的是，飞书还给它装上了 AI 引擎。
“AI 字段捷径、AI 公式生成，这些功能不是为了耍帅，而是为了让那一亿个打工人真正能用上它。”
想象一下，以前写个复杂公式能让产品经理掉一斤头发，现在你只要动动嘴，AI 就能帮你把逻辑捋顺。这种“业务百宝箱”不仅能生成专业 BI 级仪表盘，还能让非技术人员也拥有操纵大数据的能力。1
神州数码的野心：把 AI 塞进企业的“基因”里
如果说飞书是提供了好用的“趁手兵器”，那神州数码集团首席信息官李晨龙分享的，就是一套完整的“特种兵训练手册”。
神州数码的做法非常硬核：他们建议企业从上到下、从下到上结合，梳理出 L1 至 L5 级的全流程。2 李晨龙提出了一个挺有意思的概念——AI 基因模型。通过这套模型，企业可以标准化 AI 场景，大幅缩短智能体（Agent）的搭建周期。
翻译一下：以前给业务配个 AI 助手像是在装修新房，现在就像是拼乐高，模块化操作，咔嗒一声就完事了。
为了解决那些让 CIO 们头疼的长尾需求，神州数码构建了以智能体生产和消费服务为核心的 AI 原生架构。通过智能体中台和流程工作台，让 AI 真正渗透进核心业务，而不仅仅是漂浮在表面。2
游戏与协同：AI 正在重塑“流水线”
除了底座和流程，AI 在具体业务上的表现也让人眼前一亮。飞书项目商业化总经理杨波提出的“以简驭繁”协同范式，试图解决企业内部协同的熵增问题。
而多比特 AI 事业部 VP 程伟光则拿出了游戏业务作为范本。在游戏行业，AI 已经从简单的数字化流程跨越到了真正的业务智能化。1 比如罗莱超柔床品这类传统零售企业，也通过飞书 AI 技术实现了从“人盯人”到“AI 标准”的跨越，连全国 2500 多家门店的终端形象管理都变聪明了。3
这种转变其实释放了一个信号：AI 落地不再是互联网大厂的专属游戏，而是各行各业的“标配”。
这场峰会背后，其实是石景山区在下一盘大棋。通过政企协同，把战略认知变成实战方法论，让 AI 真正从实验室走进工厂和格子间。2 毕竟，在这个卷到极致的时代，谁能率先把 AI 从“会说话的宠物”变成“能干活的工具”，谁就能在 AI 原生的未来占得先机。