反转了！第一批被AI裁掉的大厂人正排队回岗：原来AI才是那个“昂贵的临时工”？

TL;DR：

赛博时代的“职场回旋镖”虽迟但到！Block和Klarna等大厂高调裁员后又偷偷返聘，因为他们发现：AI干活不仅费钱还容易“短路”，最重要的是——AI根本不会替老板背锅。

职场上的“回旋镖”，从来没有像今天飞得这么快。

就在前不久，Twitter创始人Jack Dorsey旗下的金融科技巨头Block还是一副“AI在手，天下我有”的姿态，大手一挥砍掉了4000多名员工，裁员比例接近40%¹²。Jack给出的理由充满了未来感：“AI工具改变了一切。”潜台词很明确：既然AI能干，还要你们干嘛？

结果不到一个月，大型打脸现场上演了。

不少刚领完大礼包的打工人，莫名其妙接到了前司的“复合”电话。有人在领英上发帖称，领导层告诉他裁掉他是“文书错误”；有人则是在经理的极力争取下才重返岗位¹。这波操作，直接让“AI取代人类”的叙事从科幻片变成了大型荒诞喜剧。

算笔账：AI员工可能比“俊俏大学生”贵多了

很多老板对AI的误解，可能源于他们还没亲自交过Token费。

咱们来算一笔账。虽然国内大模型已经打到了“白菜价”，但真正能顶事儿的企业级模型，那是妥妥的“吞金兽”。以Claude Opus为例，输出100万Token要25美元。有资深用户亲测，仅仅把它当成投研助手，一个月就能烧掉6000美元¹。

6000美元是什么概念？在很多地区，这钱能请两个高学历、形象好、甚至能忍受加班的“高级知识分子”。而在某些“学历通货膨胀”的客服领域，3000块人民币就能请到一个大学生；反观调教一个能处理复杂工单、不胡言乱语、还能稳定接通知识库的AI客服，其算力成本和研发成本，绝对不是3000块能覆盖的¹。

瑞典支付巨头Klarna就是前车之鉴。他们曾高调宣称AI客服能抵700个人，结果到了2025年5月，CEO不得不承认在AI上“走得太快”，然后默默重新开始招人¹³。事实证明，AI目前更像是一个昂贵的、偶尔发疯的临时工，而不是完美的平替。

杰文斯悖论：提效不仅没减负，还让你多搬了两砖

如果说成本还能靠技术进步降下来，那么“杰文斯悖论”（Jevons Paradox）则是悬在所有打工人头上的达摩克利斯之剑。

简单来说，当技术让资源的使用效率提升时，资源的总消耗量不仅不会减少，反而会因为需求爆发而增加。翻译成职场黑话就是：AI帮你省下的时间，老板会想方设法用更多的活儿填满它¹。

所谓的“AI解放人力”，本质上是一场更隐蔽的增负。企业裁员后，剩下的活儿并没消失，而是借着AI的名义，平摊到了幸存者头上。

更扎心的是，企业是一个人类组织，讲究的是“江湖人情”和“责任共担”。AI可以写代码、写PPT，但它永远无法融入企业的隐形组织。当一个项目搞砸时，AI没法去开会挨骂，也没法在酒桌上帮老板挡酒。说白了，AI不会背锅。当裁员裁到了“组织肌肉”甚至是“大动脉”时，剩下的员工发现，他们不仅要干更多的活，还要吞下原本属于被裁岗位的焦虑、风险和责任¹。

行业“地震”：谁在拿AI当裁员的遮羞布？

面对这波“AI裁员潮”，大佬黄仁勋坐不住了。他在GTC期间直接“掀桌子”，痛批那些靠裁员应对AI的领导者：“那是他们脑子里没新东西了！”¹⁴ 老黄认为，AI是用来帮企业扩张新业务的，而不是用来算计怎么省下那点人工费。

事实上，很多科技大厂所谓的“AI裁员”，可能只是一个高大上的幌子。

1. 降本是内核：AI成了最好的背锅侠。公司可以一边裁员，一边对股东说“我们在拥抱未来”，股价甚至还能应声上涨²。
2. 人才大洗牌：利用AI作为借口，通过“遇缺不补”来测试员工的承受极限，顺便汰换掉那些不具备新技能的劳动力⁵³。
3. 官僚主义去化：像亚马逊裁掉数万个中层管理岗，本质是“去官僚化”，AI只是加速了这一过程²。

这更像是一场资本的心理战。老板们用AI制造焦虑，通过减人压成本，再反问留下来的人：为什么你不能成为那个更适应AI时代的“超级个体”呢？

但Block和Klarna的返聘潮告诉我们，AI还没神奇到能替企业弥补战略上的迟钝和管理上的懒惰。那些被AI裁掉又请回来的打工人，见证的不是技术的胜利，而是人类组织在技术泡沫面前的一次尴尬“回旋”。

在真正的智能时代到来之前，这种“裁错了再请回来”的闹剧，或许还会上演很多次。

引用

• AI裁员
• 职场回旋镖
• 黄仁勋
• 降本增效
• 赛博打工人