字节AI大将顾全全突然离职：从碾压AlphaFold到打造Seed 2.0，这位“跨界卷王”的下一站是？

温故智新AIGC实验室

TL;DR

字节跳动Seed团队又走一员猛将！清华学霸顾全全在干了三年“治病+造智能”两件大事后，突然官宣离职。他带团队做的SeedFold把AlphaFold 3拉下马，又转头搞LLM预训练为Seed 2.0铺路。至于下一步去哪？他留下的最后一句话是：“最好的模型还没来，Scaling不会停。”——这波操作，像极了游戏里打完BOSS就换地图的肝帝玩家。

AI圈的“离职连续剧”又更新了。这次主角是字节跳动Seed团队的核心成员、AI4S（AI for Science）负责人顾全全。

没有一点点防备，也没有告别小作文（其实有，还挺长），这位在字节干了三年、横跨AI制药和LLM预训练两条战线的学术大佬，直接宣布“下车”。1

消息一出，圈内炸锅。毕竟他刚带队搞出碾压AlphaFold 3的SeedFold，转头又撸起袖子帮Seed 2.0搭预训练栈。这还没捂热乎，人就走了。吃瓜群众纷纷追问：为啥？去哪？字节痛失一员大将，慌不慌？

别急，咱们把瓜切开，慢慢吃。

清华出发，一路打到UCLA

先看看这位大佬的履历——简直是一份“别人家孩子”的完整说明书。

顾全全本科硕士都在清华，博士去了UIUC，师从数据挖掘大牛Jiawei Han。毕业后在Princeton做博后，拿了UCLA的教职，2022年同时拿下Sloan Research Fellowship和NSF CAREER Award，升副教授，顺便创建了AGI Lab。1 他的Google Scholar被引已经超过3万次——这个数字，足够让很多教授原地退休三次。

他在学术界最有影响力的工作叫SPIN（Self-Play Fine-Tuning）。简单说，就是让大语言模型跟自己下棋（对弈），不需要人类标注数据，就能把弱模型练成强模型。这篇论文被ICML 2024录用。嗯，自己卷自己，这很AI。1

一个细节：这个“自我博弈”的思路，某种意义上预示了他后来从学术圈跳到工业界的选择——纯学术不够过瘾，得去大规模模型训练工程里真刀真枪干一场。

把AlphaFold 3拉下王座，还顺手做了三件套

2023年，顾全全以Research Scientist身份加入字节Seed。他的第一个身份是AI制药负责人。1

讲真，这个领域门槛极高。DeepMind的AlphaFold系列是绝对霸主，AlphaFold 2拿过诺贝尔化学奖，AlphaFold 3更是把预测范围从蛋白质扩展到DNA、RNA、配体等几乎所有生物分子类型。想在这个赛道里出头，无异于在博尔特的地盘上抢百米金牌。

但顾全全团队做到了。他们搞出SeedFold，在FoldBench综合评测中，多项指标超越AlphaFold 3。蛋白质单体预测lDDT达到0.8889，抗体-抗原界面DockQ 53.21%，蛋白质-RNA界面DockQ 65.31%——全部吊打对手。1

更狠的是，他们不止做了这一件事。团队还推出了：

  • SeedProteo：全原子级别的蛋白质结合物设计模型，在10个靶标测试中成功率和多样性碾压AlphaProteo、RFdiffusion等主流开源方法。2
  • DPLM系列：蛋白质语言模型，已经迭代到第三代。DPLM是第一个基于离散扩散的蛋白质语言模型，DPLM-2能同时生成氨基酸序列和3D结构，最新的DPLM-Evo更是显式建模蛋白质进化中的替换、插入和删除操作，被ICML 2026接收。1

一句话总结：这三年，他们不光预测蛋白质，还设计蛋白质，甚至开始模拟蛋白质的进化史。活干得相当漂亮。

从炼药到炼模型，然后他说“走了”

2025年初，顾全全做了一个出人意料的转向：从AI制药切换到LLM预训练。他加入了Seed的预训练团队，并创建了LLM optimization and scaling team。1

这个团队的任务很直接：在前沿规模上稳定、高效地把大模型炼出来。他们搭建的预训练栈，直接为后来Seed 2.0的成功训练提供了关键基建。要知道，Seed 2.0是字节对抗DeepSeek、Qwen等玩家的王牌大模型，能跑通全靠底层优化到位。3

然而，就在这一切顺风顺水的时候，顾全全在2026年6月初突然官宣离职。他的告别推文结尾写着：“最好的模型还没来，Scaling不会停。”1

这句话可以有两种解读：一是他对Scaling Law依然信仰十足，二是暗示自己还有更大的棋要下。

人才流失的“蝴蝶效应”：字节Seed一年被挖70人

顾全全的离职不是孤例。界面新闻最近爆出一份猛料：过去一年，字节跳动Seed团队有近70名技术人才离职，被腾讯、阿里、DeepSeek、月之暗面等公司“挖角”。4

这串名单里都是熟悉的名字：

  • 原Seed视觉AI平台团队负责人肖学锋、张弛等近30人加入了腾讯混元团队
  • 原Seed视觉基础研究团队负责人冯佳时去了腾讯AGI研究中心
  • 原Seed模型训练团队成员叶子凌峰辗转加入阿里Qwen团队
  • 原Top Seed实习生葛浩也去了阿里Qwen，直接向周靖人汇报
  • 甚至OpenAI、Google、Meta里也有字节系前员工的身影

更刺激的是，有字节从业背景的创业团队成了资本市场的香饽饽——超过30家“字节系”AI创业公司完成融资，覆盖Agent、多模态创作、具身智能等赛道，有的直接跟字节形成竞争。4

分析人士指出，核心技术人才持续外流，正在削弱字节在大模型研发和工程落地层面的攻坚能力。长期来看，可能会冲击其在AI领域的技术壁垒。4

不过话说回来，AI行业的人才流动本来就是常态。当年从Google、OpenAI出走的大佬，哪个不是掀起滔天巨浪？顾全全的下一站，大概率不会是“退休”两个字。是创业？还是加入某家正在疯狂抢人的大模型公司？目前还未透露。1

但有一点可以肯定：这哥们儿跨界的姿势，真的有点帅。

从清华到UIUC，从教授到工业界，从AI制药到LLM预训练……每一次转身都踩在浪尖上。就像他自己的签名一样：“很少有机会能让人同时做治病和造前沿智能这两件事。”1

所以，各位AI打工人，请盯紧顾全全的LinkedIn和Twitter——他下次“官宣”，很可能就是下一场风暴的开始。

  1. 突发，字节AI大将顾全全离职·新智元·ASI启示录（2026/6/2）·检索日期2026/6/2 https://mp.weixin.qq.com/s/SDwGWYoAyj8VHbkJQ88elw ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. SeedProteo：字节跳动发布全原子蛋白设计新突破·智源社区·DrugAI（2026/1/4）·检索日期2026/6/2 https://hub.baai.ac.cn/view/51618 ↩︎

  3. 字节跳动Seed·官网·检索日期2026/6/2 https://seed.bytedance.com/zh ↩︎

  4. 核心技术人才流失加剧，字节Seed团队一年被挖70人·界面新闻（2026/4/9）·检索日期2026/6/2 https://www.jiemian.com/article/14228580.html ↩︎ ↩︎ ↩︎