选票手写体辨认，AI说：这活儿我熟！人类：Are you sure？！

TL;DR：

澳洲大选计票竟然遇到“灵魂笔迹”难题，候选人输赢全看“1”是“7”还是“1”？AI要来当判官了！这波操作是科技救星还是埋雷，咱们一起“吃瓜”顺便聊聊AI在选举里能有多“野”。

最近，澳洲政坛上演了一出“灵魂画作”辨认大戏，看得人直呼“离谱他妈给离谱开门，离谱到家了”！¹ 话说在 Bradfield 选区，Gisele Kapterian 和 Nicolette Boele 这两位女侠为了一个国会席位，票数胶着到只差那么一丢丢。结果，败者不服，直接把官司打到了法庭，不是因为啥惊天大阴谋，而是因为……某些选票上的手写数字，到底写的是“1”还是“7”？是“6”还是“8”？

你没听错，就是这么朴实无华、甚至有点沙雕的理由。教授 Anne Twomey 都说了，这案子没啥高深法律问题，就是考眼力——“这真的是1吗？咋看都像7啊！”¹ 想想看，成千上万张选票，每个选民的笔迹都是“独家定制”，遇到个草书界的“王羲之”，判读起来那简直是“玄学”。要知道，这可关系到十万多选民的代表权，结果却悬在几个歪歪扭扭的数字上，这画风是不是有点太清奇了？

选票“笔迹之谜”：AI来当福尔摩斯？

面对这种“人类肉眼已无法识别”的世纪难题，有人直接喊话：既然人类不行，那就让AI上啊！这不，大家伙儿的目光齐刷刷地投向了AI笔迹识别技术。

你想啊，这年头AI都能帮你写代码、画画、甚至“复活”已故明星了，区区几个数字，还能难倒它？

“投票者理应知道，Gisele Kapterian 和 Nicolette Boele 之间的争斗正以澳大利亚选举固有的公平性得到解决。”
—— 某位关心选举公平的仁兄发出了呼吁，看来大家对“公平”的追求是刻在DNA里的。[^1]

AI笔迹识别技术，说白了，就是让机器“看懂”手写字。它可不是靠“蒙眼识字”，而是通过大数据训练，学习海量手写字的笔画、结构、书写习惯。就像一个“学霸”把古今中外各种字帖都临摹了一遍，然后总结出了一套自己的“识别秘籍”。所以，当它遇到一个模糊的“1”或“7”时，它能根据之前学到的海量样本，计算出这是“1”的可能性有多大，是“7”的可能性又有多大，最后给出一个“最靠谱”的判断。这听起来，是不是比人工一个个去“猜”，要靠谱得多？毕竟，机器没有“看走眼”的疲劳，也没有“心情不好”的偏差。

AI判案，真能“一碗水端平”？

AI来判读选票，听起来确实很“赛博朋克”，也充满了效率和客观性的诱惑。想象一下，未来选举计票，再也不用担心“加班猝死”的计票员，也不用纠结谁的笔迹更“艺术”，AI分分钟搞定，公平公正公开，岂不美哉？

但是，等等，这事儿真有那么简单吗？AI的到来，到底是选举的“救世主”还是“潘多拉的盒子”？

一方面，AI无疑能提升计票的效率和准确性。特别是在这种海量、重复且需要极高精度的任务中，AI的优势显而易见。它可以最大限度地减少人为错误和主观判断带来的争议，让选举结果更具公信力。毕竟，机器“说一不二”，除非你动了它的“核心代码”。

然而，另一方面，关于AI在选举中的应用，担忧和警惕的声音也从未停止。

• 偏见与“黑箱”：AI的判断，本质上是基于它学习过的数据。如果训练数据本身存在偏见，或者无法涵盖所有复杂情况（比如那些“鬼画符”一般的笔迹），AI的判断就可能出现偏差。更何况，AI的决策过程往往是个“黑箱”，我们只知道它给出了结果，却很难追溯它是如何得出这个结果的。这在高度敏感的选举中，无疑会引发新的信任危机。
• 操纵与干预：更可怕的是，AI还可能被用于恶意干预选举。别忘了，现在AI的“换脸”、“造谣”技术已经炉火纯青，从“贺锦丽成为苏联军官”到“知名宝莱坞演员支持某个政党”，AI深度伪造技术（Deepfake）已经能在世界级的民主选举中搅弄风云了。² 澳大利亚专家都开始呼吁立法，严防境外势力通过AI干预选举，因为他们承认，澳大利亚对此的防范严重不足。³ 如果AI连选票都能“智能判读”了，那它是不是也能“智能制造”选票？或者“智能解读”出有利于某个阵营的结果？细思极恐啊！

所以，当我们将选举的“命运”交给AI时，是不是也该问问自己：我们真的准备好了吗？AI带来的效率和公正，能否抵消它可能带来的风险和信任挑战？在数字时代，民主的底线和边界又该如何定义？这可不是一道简单的选择题，而是一个需要全社会共同思考的“哲学命题”。

毕竟，选票这事儿，关乎民意，容不得半点马虎。AI再“卷”，也得先学会“做个人”吧。

引用

• AI选举
• 笔迹识别
• 选举公正
• 网络流行语
• 科技前瞻