华尔街“金饭碗”告急？AI大佬们直接杀疯了，CFA三级都给你考穿！

TL;DR：

华尔街的精英们，颤抖吧！最新的AI模型们，比如Gemini 3.0 Pro和GPT-5，直接把CFA（特许金融分析师）这种“人类知识堡垒”给考穿了，尤其是最难的三级，甚至接近满分。这波操作，简直是给金融打工人来了个“降维打击”，但别急，专家说了，AI现在还只是个“工具人”，想彻底取代你，门儿都没有！

一觉醒来，金融圈的“天”可能真的变了。

想象一下，你苦读数年，熬夜爆肝，终于拿到那张在华尔街横着走的“黄金职业通行证”——特许金融分析师（CFA）证书。结果呢？AI大佬们一分钟就搞定了你十年寒窗的成果，还考了个几乎满分！这不就是赤裸裸的“AI一分钟，人类十年功”吗？↑¹

最近，来自哥伦比亚大学、纽约大学斯特恩商学院等顶尖学府和GoodFin等AI财富管理平台的研究团队，对最新的大语言模型（LLMs）进行了一场“金融奥林匹克”大考——CFA全三级模拟测试。结果嘛，简直让人“破防”：Gemini 3.0 Pro、GPT-5等一众“学霸”AI，不仅轻松过关，还在某些科目上拿下了近乎满分的成绩。这波操作，直接让那些想去华尔街“搬砖”的毕业生们，彻底失眠了。

华尔街“金饭碗”告急？AI大佬们直接杀疯了！

CFA，全称Chartered Financial Analyst，江湖人称金融领域的“终极Boss关卡”。它分为三级，逐级晋升，涵盖从基础知识到复杂的投资组合管理和财富规划，那难度系数，堪称“地狱级别”。人类考生通常要投入至少1000小时的苦读，经历数年的煎熬才能拿下。²³

然而，在AI面前，这些“人类知识堡垒”仿佛瞬间变成了新手村的“小怪”。

• CFA一级：多选题小意思！ Gemini 3.0 Pro直接以97.6%的准确率“屠榜”，创造了历史新高。GPT-5紧随其后，斩获96.1%，连“垫底”的DeepSeek-V3.1都有90.9%的命中率。这简直是AI在对着人类考生说：“你们随便考，我随便过。”

• CFA二级：案例分析也安排上了！ 来到侧重应用与分析的二级考试，GPT-5反超夺魁，94.3%的准确率让人直呼“OMG”。Gemini兄弟俩也分别以93.2%和92.6%紧随其后。研究人员都惊叹，这些模型在此阶段的表现“近乎完美”。不过，有个小插曲，**“道德规范”（Ethics）**板块依然是AI的“软肋”，即便最强模型也有17%到21%的相对错误率。看来，AI在学做人这方面，还有很长的路要走。

• CFA三级：论述题，曾是AI的“滑铁卢”，现在真香！ 这可是最复杂的级别，包含了选择题和开放式问答（论述题）。曾几何时，论述题是AI的“鬼门关”。2023年，最强的AI模型都只能在它面前“碰壁”。⁴ 但现在，Gemini 2.5 Pro在选择题部分拔得头筹（86.4%），而Gemini 3.0 Pro在更考验生成能力的“论述题”环节，更是展现了“统治力”，得分率高达92.0%！相比前代模型的82.8%，这简直是“质的飞跃”。⁴¹

这意味着什么？如果说以前的AI只是“学霸”，能背会算，那现在的AI已经进化成了“学神”，不仅能理解，还能“妙笔生花”，写出有理有据的论述文了。

技术揭秘：AI究竟怎么“开挂”通关的？

这波AI的“超神”表现，并非偶然。纽约大学斯特恩商学院和GoodFin的研究团队对23个大语言模型进行了“大阅兵”，就是想搞清楚：AI到底有没有能力处理“专业金融决策所需的、高风险的分析推理”能力？²

关键在于，他们给AI用上了“思维链”（chain-of-thought）提示词技术。简单来说，就是让AI在回答问题前，先把它的思考过程一步步列出来。这种**“逐步推理”**的策略，让AI不再是简单地给出答案，而是像人类一样，先理解问题，然后分解、分析，最后得出结论。这大大提升了AI在复杂金融问题上的推理能力。²⁵

“我认为毫无疑问，这项技术将在未来彻底重塑整个行业。”GoodFin的创始人兼CEO Anna Joo Fee这番话，听起来是不是有点“凡尔赛”？但在数据面前，我们不得不服。

摸鱼党们别高兴太早：AI的“软肋”和“套路”

虽然AI在考场上“大杀四方”，但媒体行业创业者Matthias Bastian和高盛全球投资研究部数据战略团队负责人Ingrid Tierens博士都给我们泼了盆“冷静水”：考场得意，不代表职场如意。

• “道德伦理”：AI的“滑铁卢” 正如前面提到的，AI在道德伦理类题目上依然“吃力”。金融世界可不是只有冰冷的数字，还有各种复杂的人性、情境理解和价值判断。AI现在可能还没学会如何“做人”，在灰色地带和道德困境面前，它可能还会“犯迷糊”。

• “数据污染”：AI可能只是个“复读机”？ 研究人员也坦言，不能完全排除“数据污染”的可能性。万一这些CFA考题的“变体”早就混进了AI的训练数据里，那AI岂不就是“背过”了答案？这就像一个“学霸”刷题刷到原题，然后轻松拿高分，那它到底是真懂了，还是只是记忆力超群？这个问题，有点扎心。²

• 现实世界：考试是考试，生活是生活 通过考试，不意味着AI就能胜任金融分析师的日常工作。与客户面谈，评估市场情绪，在信息不全的情况下做决策，捕捉那些被市场忽视的“离群点”和隐秘信息……这些都需要人类的批判性思维、创新能力和情商，是考试无法覆盖的。用Ingrid Tierens博士的话说，CFA考试就是AI最擅长的领域——界定清晰的知识体系、海量的训练数据、标准化考试。所以，AI考过是意料之中，但也仅限于此。²

金融圈变天？AI是“工具人”还是“颠覆者”？

AI的进步，就像金融业历史上的每一次技术革新。从纸笔到计算器，再到Excel、Python编程，金融业一直在拥抱技术。早在1963年，计算机刚踏入投资界时，“价值投资之父”Benjamin Graham就对行业前景乐观至极。他预言：无论世事如何变迁，未来的金融分析之路，通往成功的路径绝不止一条。² 这话放到今天，简直是神预言！

所以，AI通关CFA，与其说是“砸饭碗”，不如说是给金融专业人士们敲响了警钟：**是时候升级打怪了！**那些繁琐的数据分析、报告撰写，完全可以交给AI这个“高级工具人”去搞定。而人类呢？是时候把精力放到更有战略高度的思考、解决更复杂的问题，以及更有深度的客户沟通上去了。

想要在瞬息万变的市场中站稳脚跟，你得证明自己能灵活运用知识，能批判性思考，能创新。这些才是真正的“护城河”，远比死记硬背通过CFA更重要。所以，别焦虑，别躺平，撸起袖子干就完了！

最后，让我们重温Benjamin Graham那句振聋发聩的结语：

无论世事如何变迁，有一点我深信不疑：未来的金融分析之路，将和过去一样，通往成功的路径绝不止一条。²

翻译一下就是：“江湖路远，各位打工人，且行且珍惜，别光顾着卷，也得学会用‘外挂’！”

引用

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• CFA考试
• 金融科技
• Gemini
• GPT-5