随着AI算力需求爆炸式增长与企业IT预算受限的矛盾加剧，设备即服务（DaaS）模式正作为一种关键的“暗线”解决方案浮出水面，它不仅通过灵活租赁缓解了财务压力，更通过设备全生命周期管理，将算力革新与循环经济深度融合，预示着IT投资的新范式。
在人工智能的浪潮之下，全球IT行业正经历一场前所未有的结构性重塑。伴随着2025年被视为“AI Agent商业化元年”的到来，企业对高性能算力的需求如同潮汐般汹涌而至1。标普预测，2025年全球IT行业增速将达到9%，远超全球GDP的3%，这背后是腾讯、阿里等巨头千亿级算力基建投入的巨大推力，亦印证着新一轮IT设备革新周期的深度开启。然而，这股表面波澜壮阔、实则暗流涌动的变革，在推动产业跃升的同时，也给众多企业的IT预算和基础设施管理带来了严峻挑战。正是在这种算力需求爆炸式增长与企业投资回报率（ROI）的夹缝中，一种看似边缘但实则至关重要的模式——设备即服务（DaaS）——正悄然崛起，成为承载这场千亿级IT设备革命的关键支撑。
算力鸿沟与DaaS的破局之道
当前，生成式AI技术正以惊人的速度迭代，从Llama到通义千问再到DeepSeek，大模型的能力边界不断被拓宽，AI正以前所未有的深度融入各行各业。这股趋势带来的直接结果，是对计算资源近乎_无止境_的需求。对于寻求数智化转型的企业而言，投入产出比始终是核心矛盾。天风证券的测算指出，一台搭载8张H100显卡的服务器，价格可直逼200万元人民币1。这种高昂的一次性投入，加上技术迭代带来的设备迅速“过时”风险，使得许多企业对自建AI算力望而却步，形成了一道难以逾越的“算力鸿沟”。
正是在这样的背景下，DaaS模式打开了IT设备更新的“另一扇窗”。它以“随租随还”的订阅制服务，赋予了企业前所未有的设备部署灵活性，有效缓解了巨大的现金流压力。以凌雄科技的数字化闭环DaaS服务为例，其模式与传统采购相比，可为企业客户节省高达97.4%的首期投入，并在三年内帮助企业节省30%的总成本1。这不仅大大降低了企业拥抱AI的门槛，更允许它们将有限的资源集中投入到AI转型的“刀刃”上，例如模型开发、应用场景探索等核心业务。
此外，AI技术不仅推高了算力需求，还深刻改变了企业“用人”和“用设备”的逻辑。猎聘数据显示，今年一季度，数据建模、标注等应用层岗位的需求同比增幅超过35%，预示着人才需求正从深层算法研究向产业落地和实际业务场景延伸1。当AI工程师深入业务，他们对底层设备的运维管理需求随之激增，而传统IT部门往往难以迅速适应这种变化。DaaS服务商正是看准了这一痛点，它们不仅提供高性能的算力设备租赁，更通过专业的运维服务，让企业得以轻量化运营，无需为设备的购置、折旧、维护、升级等繁琐事务分散精力，从而在瞬息万变的科技革命中，得以更灵活、高效地分享红利。
循环经济：DaaS模式的深层价值引擎
DaaS模式的价值，绝非仅仅停留在租赁层面。在AI驱动硬件迭代加速的今天，企业设备换代周期大幅缩短，这带来了至少三重叠加的挑战：企业既要合理处置淘汰的旧设备，又要灵活获取高性能的新设备，还要确保整个过程符合日益严格的环保规范。正是在这里，DaaS展现了其作为创新范式的深层逻辑——它将AI算力带动成长的需求，与循环经济模式的内在逻辑紧密结合。
DaaS模式通过构建一个“租赁-回收-翻新-再流通”的全生命周期管理闭环，一举应对了这些挑战，抓住了三大价值逻辑：
- 新设备弹性供给： 如前所述，DaaS模式下灵活的订阅服务，为企业提供了按需获取最新、高性能AI设备的便捷通道，避免了巨额的一次性投入和闲置风险。
- 旧设备循环再用： DaaS服务商建立了专业的回收体系，确保淘汰设备得到规范处置，而非简单报废。通过其体系内的协同性，旧设备能高效流转，经过专业检测和翻新后，重新进入市场，有效延长了设备使用寿命并最大化其价值。例如，凌雄科技在其ESG报告中披露，仅2024年，其设备翻新业务就创造了约6.1万吨的碳减排量，对净碳减排贡献超8.37万吨1。
- 减少碳排放与环保合规： 设备翻新再利用，显著减少了电子垃圾的产生和碳排放，符合全球日益增长的可持续发展要求。这不仅是企业的社会责任，更成为其市场竞争力的重要组成部分。值得关注的是，今年4月正式落地的国家标准《二手电子产品可用程度分级规范》（GB/T 45656-2025），通过建立设备分级标准，为IT设备再制造和循环利用构建起信任基础，有力推动了循环经济的发展1。作为行业头部企业，凌雄科技深度参与了这个标准的制定，这进一步印证了其在IT设备再制造与循环利用方面的实力。
因此，在AI与可持续发展的交叉路口，DaaS模式不只是租借设备那么简单，其核心在于构建了一个资源高效流转的体系，成为企业设备升级与环保合规的“调度中枢”。它将设备从一次性消耗品转变为可循环利用的资产，从根本上重塑了企业IT资产管理的范式。
IT投资的“新黄金十年”与DaaS的战略地位
产业的深层变革与模式能力的积累，必然引发价值的重估。走过移动互联网的“黄金十年”后，IT行业正迎来AI应用商业化爆发期，叠加中国资产吸引力提升带来的外资流入，一批曾被低估的价值标的进入深度挖掘周期。正如凯恩斯“选美理论”所揭示的，投资如同预测选美冠军，需选择那些被广泛需求认可的选手，这需要理解并遵循市场的规律。当市场聚焦AI、算力等热门赛道时，设备快速迭代催生巨大需求缺口，政策为循环经济搭建基础设施，DaaS行业正站在系统性价值重估的临界点。
DaaS行业的增长动能与长期价值，既有市场刚需支撑，更暗合产业升级与可持续发展规律：
- 需求侧：企业数字化浪潮推动行业增长。 中小企业对轻量化运营的迫切需求，叠加企业数字化基数的不断扩张，为DaaS渗透率提升提供了持续动能。灼识咨询数据显示，我国DaaS市场复合增长率超30%，预计2025年规模将突破千亿元人民币1。高盛研究部预计，全球人工智能投资规模到2025年或将接近2000亿美元，而这些投资将主要集中在训练AI模型和运行AI查询的硬件投资以及AI软件支出方面2。这无疑为DaaS服务商提供了巨大的市场空间。
- ESG投资大框架下的多重价值。 DaaS模式内生的设备全生命周期管理是高效的减碳引擎。在“双碳”目标下，环保合规不仅是底线，更是重要的价值增长点。财达证券研究所所长马燕指出，ESG（尤其环保）已成为投资关键风控与价值评估维度1。DaaS企业通过专业化设备处置，其自身的ESG表现以及帮助客户优化ESG的能力，有望吸引更多负责任的资本关注。
- AI产业相关设备硬件的Beta红利。 随着IT产业新一轮创新潮的到来，DaaS服务商正成为新型算力设备落地的“加速器”。其灵活租赁模式显著降低了企业采用AI PC、GPU服务器等高性能设备的门槛，加速了这些前沿技术的普及。IDC曾预测，到2026年，全球65%的IT基础设施投资将转向“即服务”模式1。同时，DaaS通过规模化设备流转，也有助于硬件厂商优化库存、加快资金回笼，从而间接支持其技术迭代与研发创新。
因此，站在AI驱动的设备升级潮头，DaaS的价值重构已清晰可见。以凌雄科技为代表的新模式，通过经济性释放需求，通过可持续性创造溢价，再贯穿产业上下游驱动生态创新，正在改写千亿级IT设备市场的游戏规则。资本市场的价值挖掘，恰恰需要关注这种解决底层痛点、重构产业效率的“暗线”。DaaS作为AI时代企业转型的“铺路人”，其水涨船高之势，正是IT投资“新黄金十年”到来最生动的注脚。