AI顶流LeCun官宣“裸辞”Meta：65岁不养老，竟要自己“造世界”？

TL;DR：

“深度学习教父”Yann LeCun玩真的，65岁毅然决然从Meta辞职下海，就为了证明LLM那套“小把戏”不够看，要亲自打造能“理解世界”的高级机器智能AMI，让AI不再是只会“嘴炮”的复读机！

AI圈炸了！就在刚刚，那个让无数码农膜拜、被尊称为“深度学习教父”的图灵奖得主Yann LeCun，居然在Threads和领英上官宣了一个“大新闻”：他要离职Meta，去！创！业！了！¹ 是的，你没看错，一个65岁的AI界“扫地僧”，放着Meta首席AI科学家、人人羡慕的“神仙”职位不要，偏要“下凡”搞事情。这波操作，直接把AI圈的吃瓜群众们给整不会了。

65岁“深度学习教父”，辞职创业只为“造世界”？

LeCun老师的官宣里，字里行间都透着一股“老骥伏枥，志在千里”的劲儿。他明确表示，新公司的研发核心将是Advanced Machine Intelligence（AMI），即高级机器智能。这可不是什么“换汤不换药”的概念，按照他的说法，AMI的目标是推动下一场AI的重大革命：让系统能够理解物理世界，拥有持久记忆，具备推理能力，并能规划复杂的行动序列¹²。

说白了，他想给AI造一个“世界模型”。这玩意儿是啥？你可以理解成一个AI版的**“楚门的世界”数字孪生**。AI在这个虚拟世界里摸爬滚打，学着理解物理规律，预测行为后果，而不是像现在的大语言模型（LLM）那样，只会根据海量文本**“鹦鹉学舌”，本质上就是个“嘴炮王者”。LeCun对LLM的“鄙视”可不是一天两天了，他曾直言不讳地表示，现代LLM的物理直觉，可能还比不上一头驴！这话说得，简直是给LLM界“公开处刑”**啊。

他希望AI能拥有**“物理直觉”，能像小孩一样，通过观察和互动，理解物体会掉落、会反弹、水会流淌。这与LLM那种“知其然不知其所以然”的语言理解方式，简直是天壤之别**。

从“桃花源”到“修罗场”：Meta的理想主义退潮

LeCun在Meta待了足足12年，其中5年担任FAIR（Facebook AI Research）的创始主任，7年担任首席AI科学家。他亲手把FAIR打造成了一个AI界的**“桃花源”——以“学术自由”著称，允许研究员像大学教授一样，随意发表论文，推动科学进步。这种模式，为Meta吸引了无数顶级AI人才，也贡献了PyTorch等一系列“王炸级”**开源工具，更在后来的大模型竞争中，靠Llama系列稳住了Meta在开放AI生态的“一哥”地位。

然而，世事难料。随着AI竞争进入**“白热化”，Meta内部的“理想主义”滤镜开始碎了一地。Mark Zuckerberg豪掷143亿美元收购Scale AI，并任命其创始人Alexandr Wang领导新的超级智能实验室，这无疑给FAIR敲响了警钟。接着，Meta对FAIR实验室施加了“锁紧论文发表”的新政策，随后在2023年10月底，更是挥刀砍向**AI部门，裁减了约600个职位³⁴。

这一系列操作，让FAIR曾引以为傲的“学术自由”岌岌可危，内部文化也开始变得**“拧巴”起来。作为图灵奖得主，Yann LeCun的离职，无疑是FAIR“理想主义”彻底退潮的标志。面对这种“新旧冲突加剧、学术自由受限”的环境，65岁的他，选择离开舒适圈，继续追求他心中更宏大的“星辰大海”**。

正如Yann LeCun自己在离职声明中所说：“在我的设想中，AMI 将在诸多经济诸领域产生广泛应用，其中一些与 Meta 的商业利益有所重叠，但更多领域没有重叠。因此，以独立实体的方式推进 AMI 的目标，是最大化其广泛影响力的途径。”¹

——嗯，翻译一下大概是：“Meta给不了我想要的自由，我自己去造一个！”

LeCun的“世界模型”之梦：让AI真的“懂”世界

LeCun对现有LLM的**“不满足”，早已不是秘密。他认为，只靠“背书”和“说学逗唱”，AI永远无法真正理解物理世界，更别提拥有真正的智能。他一直力推的“世界模型”，才是让AI走向“真智能”的康庄大道**⁵。

近年来，他可没少在“世界模型”方向上搞事情，DINO-world、Navigation World Models、Cambrian-S等成果，都在展示他那套“世界模型”的潜力无限。今年6月，他甚至亲自出镜，卖力科普“世界模型”到底有啥不一样。

他设想的AMI，能在现实世界中充当**“数字孪生”，让AI可以参照它来理解世界并预测行为后果。这样一来，AI就能像人类一样，通过规划而非盲目尝试，完成复杂任务。想象一下，辅助视障人士、在混合现实中提供指导、甚至个性化教育，这些都将因为AMI而脑洞大开**！

离职前，他还和学生Randall Balestriero共同提出了JEPA（联合嵌入预测架构）的全面理论，这被LeCun本人认为是实现“世界模型”的潜在方案。JEPA的核心，简单来说，就是让AI通过学习不同视角的语义一致性，来构建一个有组织的、可操作的高维嵌入空间，从而真正理解物体之间的关系和物理世界的运作逻辑。

一位图灵奖得主的“不满足”：AI的下一个“风口”？

Yann LeCun的离职创业，不仅仅是AI圈的一则重磅新闻，更像是一个**“划时代”**的信号。它标志着AI发展史上一个重要阶段的结束，以及下一个探索周期的开启。他从贝尔实验室的CNN，到Meta的FAIR，再到如今的AMI，一生都在追求让机器真正理解世界。

PyTorch之父Soumith Chintala的离开，加上LeCun的**“跳槽自立门户”，无疑宣告了Meta AI内部一个“黄金时代”的终结。但对LeCun本人而言，这或许只是他科研生涯中，又一次向着更宏大、更基础的科学难题发起的“史诗级冲锋”**。

这位65岁的图灵奖得主，用实际行动告诉我们：在AI的未来面前，永远不要停止折腾！他的新公司和“世界模型”的梦想，无疑将是未来几年AI领域最值得期待的“大戏”之一。我们拭目以待，看这位“教父”如何用AMI重新定义AI，“让子弹再飞一会儿”！

引用

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