TL;DR：
尽管用户对AI眼镜与MR头显普遍存在佩戴不适、续航短板及“杀手级应用”缺失等诸多抱怨，科技巨头们却对此赛道表现出异乎寻常的“执迷”。这背后是它们对具身智能时代入口的战略性抢占、对新兴商业模式的深刻洞察，以及推动技术从“能用”走向“不可或缺”的长期主义考量，预示着该领域将经历漫长的“群雄混战”与技术融合期。
“难戴”之困：用户体验的现实壁垒
智能眼镜，这一被寄予厚望的未来计算平台，正遭遇前所未有的用户体验挑战。从苹果Vision Pro的初期遇冷到轻量化AI眼镜的实用性短板，市场反馈清晰地指出了当前技术的局限性，使得这些设备在成为大众消费品的路上面临重重阻碍。
苹果Vision Pro的“高开低走”：作为混合现实（MR）领域的重磅产品，Vision Pro因其高达3万元的售价、相对笨重的佩戴体验以及缺乏“杀手级应用”，销量远不及预期，甚至被传停产。1 尽管其清晰的显示效果和虚实切换的沉浸感令人惊叹，但“投入产出比不理想”仍是用户放弃购买的关键原因。2
轻量化AI眼镜的实用性瓶颈：以Meta联合雷朋推出的Ray-Ban Meta为代表的轻量化AI眼镜，虽然在设计上摆脱了传统AR/VR设备的臃肿，并引入AI问答、拍照、录像等功能，但其缺少显示能力，严重限制了信息承载与交互效率。例如，小米AI眼镜在翻译日文菜单时“一个字一个字地蹦”，远不如手机拍照翻译便捷。1 这类设备目前仍高度依赖手机作为显示和设置调整的载体，无法独立成为真正的“大众计算平台”。
智能眼镜的共同痛点：
- 续航焦虑：眼镜作为贴身佩戴设备，对轻量化要求极高。在有限的体积内集成电池、芯片、摄像头等元器件，使得电池容量捉襟见肘。尽管锂电池技术已成熟，但能量密度的物理极限短期内难以突破，例如秋果计划的Wigain XR眼镜需要外接充电宝才能保证长久续航。1
- 交互效率低下：衡量计算平台的核心指标是“交互带宽”——输入和输出的效率。PC的键盘鼠标、手机的触屏交互已形成高效模式。而智能眼镜，无论是早期的AR/VR手柄，还是目前的语音、手势交互，其输入输出效率仍无法与传统设备匹敌，限制了其承载复杂任务的能力。1
- 社会信任危机：内置摄像头的隐秘性带来了深刻的伦理挑战和隐私担忧。用户无法判断佩戴者是在“看”还是在“录”，这动摇了人际间的“社会契约”。正如无人机早期遇到的恐慌，智能眼镜亟需建立“信任围栏”——通过技术（如拍摄提示灯、电子围栏）和法规，明确使用边界，重建社会信任。1
“停不下来”的商业逻辑与生态野心
尽管用户反馈冷淡，科技巨头们对AI眼镜和MR赛道的投入却丝毫没有减退，反而呈现出“执迷不悟”的态势。这并非盲目乐观，而是源于对宏观技术趋势、商业模式创新和下一代计算平台入口的深层战略考量。
宏观趋势：具身智能与下一代计算平台： AI技术的爆发式发展，特别是大模型和云端协同能力的成熟，将具身智能推向了科技前沿。头豹研究报告显示，中国具身智能市场规模预计从2023年的4186亿元增长至2027年的6328亿元。1 理想汽车、字节跳动等巨头纷纷布局机器人赛道，预示着AI正从虚拟世界走向物理世界。当前，C端AI应用普遍面临“热闹有余，赚钱无门”的困境，大多依附于手机和PC等传统终端，难以突破固有生态。AI眼镜和MR头显被视为继智能手机之后，承载下一代计算平台和“随身AI助理”的终极载体，是破局的关键。它们旨在通过与物理世界的无缝融合，开辟全新的交互范式和应用场景。1
商业模式清晰化与市场增长潜力： 相较于纯软件应用，智能硬件提供了更清晰的商业化路径。硬件本身的销售能带来直接营收，后续还能通过内容订阅、增值服务、应用内购买等方式扩展盈利模式，提供更直观、沉浸、便捷的体验。市场数据显示，2025年第一季度全球智能眼镜出货量大幅增长，中国市场同比增长显著。其中，AI眼镜出货量同比增长超205%，在2025年上半年占比高达78%，远超显示类头显设备。小米的首款AI眼镜3天内售出5万副，阿里也已入局，这些都印证了市场的积极反馈。1艾瑞咨询预计，到2028年全球AI眼镜出货量将达到2600万台，2025-2028年复合年增长率为64.41%。1
巨头战略：差异化路径与长远布局：
- Meta、小米、阿里等：坚定地走轻量化AI眼镜路线，强调“无感化”体验和AI助理功能。Ray-Ban Meta的成功证明了这种以潮流墨镜为“底色”、融合AI功能的策略可以有效降低用户佩戴门槛，实现市场突破。1 这些厂商试图通过“看一眼即支付”、“实时比价”等“无感化”场景，打造AI服务闭环。1
- vivo的MR逆向而行：在AI眼镜大热的背景下，vivo却选择“义无反顾地加码MR设备”，推出vivo Vision混合现实头显。1 Vivo的策略是吸取Vision Pro的教训，提供**更轻（398g，与AirPods Max相当，远低于Vision Pro的600-650g）、更具性价比（低于2万元，或看齐闲鱼均价1.6万元）、更高显示规格（双目8K Micro-OLED，PPD 38优于Vision Pro的约34）**的产品。2 Vivo的核心洞察在于，MR设备拥有显示屏，能够真正缝合虚拟世界与现实环境之间的“裂痕”，提供更大的想象空间和临场感。1
- 具身智能的宏大愿景：vivo推出Vision系列设备更深层次的战略价值，是将其作为机器人的“眼睛”。1 Vivo于2025年3月成立机器人Lab，专注于机器人“大脑”和“眼睛”的技术研发。Vivo Vision配备LiDAR、结构光深度及红外传感器，能够大规模采集海量实时空间数据，这对于优化空间识别能力、为人形机器人落地提供技术支撑至关重要。1 这种以MR为数据入口，反哺具身智能生态的长期布局，展现了vivo的远见卓识。
- PICO的战略转向：曾斥资90亿元收购VR公司的字节跳动，在经历了PICO的架构调整和裁员后，也已和Meta一样为显示类头显设备按下“暂停键”，转而加码AI眼镜，计划推出内置豆包大模型的AI眼镜。1 这反映出行业对轻量化、AI驱动的智能眼镜路线的认可。
技术演进与跨界融合的未来图景
当前智能眼镜市场仍处于“启蒙”与“群雄混战”阶段，但各大厂商的持续投入预示着一个充满变革的未来。解决用户痛点、实现技术融合将是其成为主流的关键。
硬件瓶颈的突破路径： 尽管电池技术在短期内难以出现革命性突破，但长远来看，固态电池、无线充电技术以及环境能量捕获（如光伏、动能转换）的进步，有望逐步缓解续航焦虑。同时，新材料的研发和更精密的结构设计将进一步优化设备的重量和佩戴舒适度。显示技术方面，Micro-OLED和衍射光波导等技术的发展将带来更高清晰度、更轻薄且更广视场的显示方案，提升虚实融合体验。
交互范式的重塑： 未来智能眼镜的交互将超越传统触控和语音，向更**自然、多模态、高“交互带宽”**的方向演进。眼动追踪、微手势识别、脑机接口（BCI）的初步应用，结合大模型驱动的自然语言理解和意图识别，将使用户与设备之间的互动变得更加直觉和无缝。例如，通过眼神选择、微小的手指动作确认，配合AI语音助手处理复杂指令，将大大提升操作效率，使眼镜真正成为“无感化”的智能助理。
AI与空间计算的深度融合： AI眼镜和MR头显的边界将逐渐模糊。轻量化AI眼镜未来可能会集成基础的AR显示能力，提供叠加在现实世界上的关键信息，而MR头显则会更加强调其空间计算平台的属性。以高通XR2+平台、谷歌Android XR生态和OEM厂商（如vivo、三星）形成的**“开源MR铁三角”**模式，有望像安卓生态一样，推动MR设备的大规模普及。2 这一生态不仅提供强大的空间感知能力和后端AI技术基座，还能结合OEM厂商在不同区域的特色娱乐和AI解决方案。空间数据，作为AI模型训练的关键要素，将通过这些设备海量采集并实时优化，赋能机器人和具身智能的快速发展，使智能眼镜成为物理世界与数字世界的关键桥梁。
社会契约与伦理治理： 随着智能眼镜普及，其带来的隐私和数据安全挑战将日益突出。建立**“数字伦理围栏”和完善社会契约至关重要。技术层面可采用情境感知（context-aware）AI**，根据环境自动调整隐私设置；法律法规层面需制定明确的数据采集、存储和使用规范；行业则需推行统一的隐私保护标准和透明度协议。通过技术、法律和道德的协同作用，才能构建一个用户信任、社会接受的智能眼镜生态。
结论：阵痛期与黎明前的抉择
智能眼镜领域正处于一个关键的十字路口。用户体验的“难戴”之痛与厂商战略布局的“停不下来”之间，折射出的是技术从**“可用”走向“必不可少”**的漫长演进过程。无论是聚焦轻量化AI辅助的“小步快跑”，还是押注全功能MR的“厚积薄发”，巨头们的每一步都在重塑产业格局，探索下一个计算平台的形态。
这是一场关于**“人机交互的未来”、“物理与数字世界的融合”以及“具身智能的实现路径”**的深刻变革。谁能率先突破硬件瓶能、重塑交互范式、解决社会信任危机，并找到真正能让用户“离不开”的杀手级应用，谁就能在这场技术竞赛中脱颖而出，主导人类文明的下一次计算革命。在此之前，我们仍将见证一个充满挑战、但也充满无限可能的“群雄混战”时代。