奥数金牌被AI“卷”走了？谷歌OpenAI正面刚，人类颤抖吧！

TL;DR：

最近AI界有点“杀疯了”，谷歌和OpenAI这两大科技巨头，居然不约而同地在国际数学奥林匹克（IMO）这种顶尖“脑力竞技”场上，双双秀出了“金牌级”肌肉。这下好了，人类连奥数都快“卷”不过AI了，是不是该考虑“躺平”了？

王炸消息：AI奥数夺金，人类智商“报警”了？

各位看官，是不是还在为孩子补习奥数愁白了头？或者当年考奥数被虐得“怀疑人生”？别担心，最近有个消息，可能让你瞬间释怀，也可能让你更加“emo”——因为连奥数金牌，都快被AI给“卷”走了！

没错，你没听错，也不是什么科幻片桥段。根据最新消息，谷歌的AI系统在国际数学奥林匹克（IMO）竞赛中荣获金牌，这本身就已经够炸裂了。但更让人“WTF”的是，就在谷歌官宣不久，OpenAI也轻描淡写地表示，他们家的AI系统也取得了类似的好成绩，同样达到了金牌水平！¹

这波操作，简直就是科技界的“凡尔赛文学”典范。想象一下，你辛辛苦苦刷题、熬夜、秃头，结果AI在“谈笑风生”中就把金牌拿走了。这波“神仙打架”，瞬间把人类在智力竞技领域的“面子”按在地上摩擦，也让大家不禁想问：AI的智商，现在到底是个什么水平？

谁是真“卷王”？谷歌 vs OpenAI 正面刚！

这事儿一出，吃瓜群众的热情瞬间被点燃。一边是谷歌DeepMind祭出的AlphaProof和AlphaGeometry 2这套“组合拳”²，另一边是OpenAI那个“不露声色”但实力不凡的通用推理模型³。这俩“大聪明”到底谁更牛？咱们来扒一扒它们的“黑科技”。

OpenAI那边的“奥数考生”据说解出了6道题中的5道，最终拿下了35/42的高分，直接达到了金牌水平，超越了90%的人类参赛者⁴³。关键是，它还不是什么专门为奥数定制的“应试机器”，而是个通用推理模型，通过新技术实现了长时间复杂推理和自然语言证明。这就好比一个“学霸”不仅会做题，还能把你考卷上的解题思路用大白话讲得明明白白，简直是“开了挂”的存在！

而谷歌DeepMind这边，派出的选手是AlphaProof和AlphaGeometry 2。这俩兄弟可不简单，AlphaProof主要负责生成解题方案并用形式化语言Lean来证明，而AlphaGeometry 2则是几何领域的“YYDS”，它基于Gemini模型，而且是在海量合成数据上“从头练到尾”的，专攻几何难题，包括那些关于物体运动、角度、比例的复杂问题²。

不过，这里有个“小插曲”值得玩味。据坊间传闻，谷歌的AI系统在某些题目上“耗时三天”，这如果严格按照人类比赛的4.5小时时限来算，那可是“超纲”了啊！² 有人甚至调侃，这背后是不是藏着“暴力破解”的“钞能力”？当然，DeepMind也解释了，他们通过微调Gemini模型，实现了自然语言问题到形式化数学语言的自动转换，这可是个大突破，意味着AI可以更高效地理解和处理数学问题了²。

简单对比一下，他俩的“武功秘籍”：

• OpenAI： 强调通用性和自然语言证明，像个全能学霸，不仅会算，还会“说”。
• Google DeepMind： 侧重形式化验证和神经-符号混合系统，更像个严谨的科学家，不仅能找到答案，还能严丝合缝地证明给你看，甚至在不断强化学习中自我进化。

反正，不管谁是“真·卷王”，这都意味着AI在高级数学推理能力上，已经不再是那个只会“加减乘除”的“傻白甜”了。

AI的“奥数秘籍”：它到底是怎么“开挂”的？

你可能好奇，这些AI到底是怎么做到这一切的？难道它们也会刷《五年高考三年模拟》？当然不是！

它们的“奥数秘籍”可比你想象的要复杂和高级得多。拿谷歌的AlphaProof举例：

1. 问题翻译大师： 首先，数学问题会被“翻译”成AI能理解的形式化数学语言。以前这活儿得人类手动干，又累又慢。现在，谷歌通过微调Gemini模型，实现了自然语言到形式化陈述的自动转换，直接给AI开了一条高速公路，让它能瞬间理解问题核心。²
2. 解题方案生成器： AlphaProof会像个“头脑风暴”大师，自动生成各种可能的解题方案。
3. 形式化证明机器： 生成的方案，会被送去通过Lean等形式化系统验证其正确性。这就像有个超级严谨的数学家，每一个推理步骤都给你“验算”一遍，确保万无一失。
4. 强化学习进化论： 每次找到并验证成功的证明方案，都会反过来强化AlphaProof的语言模型，让它在下次遇到类似问题时更聪明、更高效。这不就是AI版的“错题本”吗？越学越精！

至于AlphaGeometry 2，它更是个神经-符号混合系统，结合了深度学习（神经）和符号逻辑（符号）的优点，在处理几何问题时尤其得心应手。² 这就好比一个既有直觉又有严谨逻辑的数学家，能同时感知问题的“美”，又能一步步推导出最终答案。

可以说，这些AI已经超越了简单的模式识别，开始在长时间复杂推理和创造性思维的道路上狂奔。它们不仅仅是“解题机器”，更是在向“数学思维”迈进。

考完奥数，AI下一个目标是星辰大海？

这次AI在IMO上的“金牌闪耀”，不仅仅是几个数字或者几道难题被攻克那么简单，它更像是一个里程碑，预示着AI在高级数学推理能力方面取得了质的飞跃。

这会带来什么？

• 科学发现的“加速器”： 复杂的数学推理是物理、化学、生物等基础科学的基石。当AI拥有强大的数学能力，它就能成为科学家们的“超级助手”，加速新材料发现、药物研发，甚至理解宇宙奥秘的进程。想象一下，AI帮你发现一个能彻底改变能源格局的新材料，那画面太美！
• AGI（通用人工智能）的“风向标”： 业界普遍认为，IMO金牌的获得是AI数学能力发展的起点，它标志着通用人工智能（AGI）的潜力，未来可能开启科学技术新领域。⁴² 难道我们真的要迎来“强人工智能”时代了？
• 人类角色的重新定义： 面对AI的“内卷”，我们不再需要死记硬背公式、机械刷题。未来的重点可能在于提出问题、定义问题，以及如何与AI协作，激发更多创造性。或许，我们的“脑力”将从“计算器”模式转向“思想家”模式。

当然，AI现在在奥数上可能还达不到人类“灵光一现”的直觉创造力，甚至还有一些“小瑕疵”（比如超时）。但它们的学习和进化速度，简直是“坐了火箭”。

所以，奥数金牌的“失守”，不是人类智商的全面“沦陷”，更像是AI给我们敲响的“警钟”，同时也是一次“邀请函”：AI已经准备好加入我们的“脑力俱乐部”了，未来一起“搞事情”吧！

引用

• AI奥数
• 谷歌AI
• OpenAI
• 国际数学奥林匹克
• AI推理