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扎克伯格豪掷千金打造的“超级智能实验室”MSL，刚“开张”两个月就遭遇“用脚投票”，PyTorch元老和高薪挖来的AI大牛纷纷“闪辞”，其中不少还直接跳槽到老对手OpenAI，Meta的AI豪赌，看来是遇到了“开门黑”！
扎克伯格最近有点烦，烦得可能要“黑化”了。他大手一挥，斥巨资组建的AI“梦之队”——Meta超级智能实验室（MSL），本想着能在大模型赛道上“弯道超车”，结果，这“梦之队”才刚成团俩月，就上演了一场年度“集体跳槽大戏”！从PyTorch核心开发者到百万年薪挖来的硅谷天才，至少八位核心成员“闪辞”，有的甚至直接“投奔”了死对头OpenAI。这剧情，简直比八点档还精彩，小扎的AI雄心，是不是要“翻车”了？
MSL：这波“新兵闪退”有点尴尬！
想想看，小扎为了MSL项目，可是卯足了劲儿，据说准备了上亿美元的薪酬方案，就为了把DeepMind、OpenAI、xAI的顶尖人才“挖”过来。OpenAI的Sam Altman都忍不住“吐槽”：“我已经记不清他们从公司挖了多少人来当首席科学家了！”结果呢？这钱，好像有点“打水漂”了。
那些小扎砸重金、给“毒鸡汤”挖来的“新兵蛋子”，不少在Meta连“军训”都没完成就“开溜”了。
- Avi Verma & Ethan Knight：前OpenAI员工，光速“回炉”！ 这俩位，都是在OpenAI有过工作经验的。小扎高薪挖他们过来，结果他们入职Meta不到一个月，就“脚底抹油”又跳回OpenAI了。这操作，简直是“反向挖角”的教科书式案例，狠狠打了Meta的脸！1
- Rishabh Agarwal：百万年薪也留不住的“大牛”！ 这位在谷歌、DeepMind都有过辉煌履历的强化学习专家，今年4月才以百万美元年薪加入Meta，仅仅五个月后就“官宣离职”。他的离职宣言颇有深意：“在这个飞速变化的世界里，最大的风险就是不冒任何风险。”言下之意，在Meta待着，才是“最大的风险”？他研究强化学习和LLM的自我改进，这样的重磅人才流失，Meta真的“不心疼”吗？2
这些“高薪新兵”的来去匆匆，不禁让人发问：是Meta的“画饼”不够大，还是“饼”的味道不对劲？
元老“跑路”：带走的可不只是行李箱！
如果说新人离职是“小打小闹”，那么核心元老们的“跑路”，就真的是“伤筋动骨”了。这些“老炮儿”们，不仅是公司的“活化石”，更是掌握着Meta技术命脉的“关键先生”。
- Rohan Varma：PyTorch的“分布式训练”大拿！ 作为PyTorch核心开发者，他主要负责排名、推荐和内容理解用例的分布式训练。这可是训练大模型的核心技术！他一走，Meta在这一块儿的积累，无疑会受到影响。2
- Bert Maher：PyTorch和Triton的“幕后英雄”！ 在Meta工作了12年，参与开发了PyTorch和Triton（提升AI模型运行效率的编程语言和编译器）。他直接“投奔”Anthropic，还“嚣张”表示，要让Claude“更快”！这简直是给老东家“补刀”啊！2
- Tony Liu：Meta大模型“GPU系统”的掌舵者！ 他管理着PyTorch GPU系统团队，这些系统是训练和运行Meta大模型的核心。他的离开，无疑是对Meta AI基础设施的又一记重拳。2
- Chi-Hao Wu：重组“受害者”，顶头上司换了N次！ 这位在Meta工作了五年多的老兵，直言离职原因就是“部门不停重组，顶头上司换了好几次”，让人感觉“变化太快了”。他转投初创公司Memories.ai担任首席AI官。看来，再高的薪水也顶不住“朝令夕改”带来的“心累”。2
这些元老们带着一身“武功秘籍”和对Meta的了解，去了竞争对手或新领域。这不光是人才流失，更是技术和经验的“外泄”，对Meta来说，简直是“致命一击”！
“敌我同源”：小扎“挖墙脚”挖到自己家？
最让小扎“头疼”的，恐怕是那些“叛变”到OpenAI的AI干将。这可真是“挖别人的墙角，结果变成了自挖墙脚”。
- Chaya Nayak：九年元老，Llama系列LLM的开发者！ 这位Meta的“九年元老”，不仅担任过公共政策研究经理，近期还是生成式AI产品管理总监，甚至领导了Meta的Llama系列大语言模型开发！她现在加入了OpenAI，负责特别项目。这意味着Meta在政策理解和大模型产品方向上的经验，可能被直接带走。2
- Afroz Mohiuddin：从谷歌到Meta再到OpenAI的“跳槽王”！ 去年刚从谷歌跳槽到Meta担任高级主任工程师，结果今年又“二度跳槽”到OpenAI的技术团队。这职业生涯路径，简直是为OpenAI“培养”高级人才啊！2
这些核心人才的“回流”或“叛逃”，让Sam Altman可以“松口气”了，而小扎可能要“长叹一口气”。
小扎AI梦，还能撑多久？
Meta的“超级智能”计划，可谓是“起了个大早，赶了个晚集”。当初小扎高调官宣，终极目标是“为每个人带去个人超级智能”，豪情万丈。可现实呢？
- 内部“乾坤大挪移”：频繁重组，“晃晕”员工！ WSJ曾爆料，Meta的AI部门今年已经多次重组，最近一次更是直接解散一个团队，又新建了四个团队。MSL成立后，内部三大AI团队合并，这才两个月，又一次“大洗牌”。这种“重组上瘾”的节奏，让员工“内心感觉不太安稳”，正如Chi-Hao Wu所吐槽，顶头上司换了好几次，谁能受得了这“折腾”？2
- 战略“左右摇摆”：目标是星辰大海，还是广告海洋？ Reddit上就有网友一针见血地指出，Meta近期与Midjourney等初创公司合作，可能预示着战略重心摇摆。这种“不知道自己要去哪里”的迷茫，显然与那些希望能从零开始构建LLM的“理想派”研究员格格不入。更有网友犀利点评：“他们到了Meta后，才意识到自己并不是为改变世界的ASI工作，而是为广告和数据收集开发ASI。”这恐怕才是最致命的！毕竟，十亿可以买一栋大房子，但买不到一个真正的“改变世界”的梦想。2
- 钞能力“失效”：钱不是万能的，但梦想确实无价！ 小扎为了AI可谓是“下了血本”，粗略估算投入了上千亿美元，Q2财报显示，现金储备在两个季度内烧掉了320亿美金，预计今年还要斥资超660亿美金建设超算中心。然而，即使砸下“天价”，也未能留住人才。这就像“金钱攻势”遇到了“信仰壁垒”。2
Meta这波“人才地震”，无疑给所有试图在AI赛道上“跑马圈地”的科技巨头敲响了警钟：烧钱、挖人固然重要，但清晰的战略方向、稳定的企业文化以及对员工梦想的尊重，才是留住顶尖人才的“终极奥义”。对于OpenAI而言，这无疑是一次“神助攻”，不仅守住了技术优势，还“召回”了关键人才，再次证明了“研究自由度、企业稳定性”对AI顶尖人才的强大吸引力。
AI人才争夺战，远非“有钱任性”那么简单。Meta的“超级智能”之梦，如今看来，正被内部的“人事风波”和“战略迷雾”笼罩，能否拨云见日，我们拭目以待。