一项来自斯坦福大学与北京大学校友的新研究揭示，在AI智能体迅速涌入职场之际，高达7000万美国工人可能面临影响。然而，此次变革的关键并非简单的技术替代，而在于工人的真实意愿与AI发展方向之间的深刻错位，以及未来人机协作模式的重新定义。
当我们回顾人类历史上的技术跃迁，从蒸汽机轰鸣到计算机的诞生，再到移动网络的普及，每一次革新都彻底重塑了人类的生产与生活方式。如今，一股新的浪潮——AI智能体——正以其前所未有的速度席卷而来。据最新研究预警，仅在美国，就有多达7000万名工人可能在2025年面临由AI带来的职场变革。然而，在这场被广泛讨论的自动化浪潮中，一个核心问题却长期被忽视：工人自己对此有何感受？他们究竟希望AI介入工作的哪些方面？1
为了填补这一关键认知空白，由斯坦福大学杨笛一教授团队、北京大学校友Yijia Shao等人领衔的跨学科研究，首次深入探讨了美国劳动力中“工人意愿”与“AI能力”之间的潜在差距。这项名为《AI智能体从业者前景与准备度知识库》（WORKBank）的研究，通过大规模问卷调查和AI能力评估，构建了一个前瞻性的框架，旨在指导未来AI智能体的研发方向，并帮助人类为即将到来的工作形态做好准备。
揭示劳动力的深层意愿与AI的错位
WORKBank的构建过程严谨而全面。研究团队调查了104个职业领域的1500名行业专家，并招募了52名AI研究员和开发者来评估当前AI智能体的真实能力。这种双重视角的审计框架——既考量工人希望AI承担哪些任务，又评估AI实际能胜任哪些任务——提供了独特的洞察力。
当被问及为何不愿让AI智能体介入工作时，工人的担忧集中在三个方面：45%的受访者表示不信任AI系统的准确性、能力或可靠性；23%担心AI会取代自己的工作；还有16.3%认为AI缺乏“人味”，无法进行人类所需的沟通、理解与判断。这些担忧在艺术、设计与媒体等依赖创造力和情感表达的领域尤为明显，只有17.1%的任务获得了工人的正面自动化评价。
然而，在约46.1%的任务中，工人明确表示“愿意让AI来做”。即使考虑到潜在的失业风险或工作变得无聊，他们仍然给予了积极的支持评分。这些任务通常具有重复性高、压力大或能通过AI提升质量的特点。例如，报税员安排客户预约、公共安全通信员维护紧急呼叫信息档案、考勤文员记录并调整工资问题，都被视为AI理想的接管对象。与之形成鲜明对比的是，撰写文章、联系供应商或追踪客户行李等需要复杂判断或人际互动的任务，工人则不希望AI过多介入。
这项研究最引人注目的发现之一，是AI发展方向与工人意愿之间的关键错配。研究人员将任务根据“工人意愿”和“AI能力”划分为四个区域：
- 绿灯区（Green Light Zone）：工人想交给AI，AI技术也能胜任。这是理想的自动化目标，有望实现效率与社会效益的双赢。
- 红灯区（Red Light Zone）：AI技术可行，但工人不愿意。在这类任务中部署AI可能引发强烈抵触。
- 研发机会区（R&D Opportunity Zone）：工人非常希望AI来做，但AI目前还做不到。这代表了未来技术突破的重要方向。
- 低优先级区（Low Priority Zone）：工人不希望AI介入，AI也尚未达到要求。
令人担忧的是，当研究团队将知名孵化器Y Combinator旗下的AI创业公司业务与这些任务区域进行匹配时，发现约41%的YC公司集中在“红灯区”或“低优先级区”。这意味着，大量“技术可行且工人欢迎”的任务并未得到应有的投资和重视。这种投资与真实需求之间的脱节，预示着AI的未来发展不仅要关注技术本身，更需深入理解人类的需求和接受度，避免潜在的社会摩擦和资源错配。
人机协作：超越自动化的复杂共生
AI对工作的影响远不止简单的“自动化”与“非自动化”二元选择。为了更精细地描绘人机交互的未来，研究人员引入了**“人类能动性等级”（Human Agency Scale, HAS）**，一个包含H1到H5五个等级的量表，从“AI完全独立完成任务”到“AI必须全程由人主导”进行分类。这有助于我们理解不同任务对人类参与程度的实际需求。
总体而言，研究发现工人普遍倾向于更高水平的人类参与。在104种被调查的职业中，有47种职业的工人最倾向于H3等级——即“人机平等协作”。这表明，多数工人并不希望AI全面接管工作，而是将其视为有力的合作伙伴，共同完成任务。
然而，一个显著的“摩擦点”也浮出水面：在将近一半（47.5%）的任务中，工人期望的**“人类参与度”远超专家评估**。更有甚者，16.4%的任务中，工人希望的等级比专家评估高出两个档次。这意味着，即使AI在技术上已经“能做”某项任务，许多工人仍然选择不信任或不愿放手。这种认知差异凸显了AI推广过程中不仅需要技术成熟，更需要建立信任、进行教育和适应。同时，研究也强调，即使在同一职业内部，不同任务对人类能动性的需求也存在差异，提示开发者在设计AI智能体时不应“一刀切”。
重塑未来技能图景：通向人际与组织能力
随着AI智能体日益融入职场，传统的工作任务结构正在瓦解，人类所需的核心技能也随之发生演变。WORKBank数据库通过分析，揭示了未来人类工作的三项关键趋势：
- 信息处理类技能的需求正在减弱：这些技能在工人期望高人类参与度的任务中出现频率较低，意味着AI在数据分析、信息检索等方面的能力正在替代人类。
- 人际沟通与组织管理类技能变得更重要：在高HAS等级（即需要较高人类参与度）的任务中，诸如协调、谈判、情商和领导力等“软技能”变得日益关键。这些是AI目前难以复制的，也是人类在复杂环境中发挥独特价值的核心所在。
- 高人类参与度的技能涵盖多种维度：未来最有价值的人类技能将是多维度的复合体，横跨人际互动、组织协调、批判性思维和复杂决策等多个方面。这要求教育体系和个体职业发展更加注重培养这些难以标准化的、富有弹性的核心能力。
这项研究的重要意义在于，它超越了关于AI“取代”或“增强”的简单二元论。它提供了一个基于大规模实证数据、以工人意愿为中心的视角，揭示了AI与人类劳动力互动的复杂性。未来的职场，将是一个由技术能力、人类意愿和社会信任共同塑造的复杂生态系统。对于政策制定者、AI开发者和每一位劳动者而言，理解这些深层次的动态，并据此调整发展策略与个人技能储备，将是应对这场前所未有变革的关键。我们必须确保AI的发展能够真正服务于人类福祉，而非仅仅追求技术效率的最大化，从而构建一个人机共赢的未来工作模式。
References
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Yijia Shao et al. (2025/6/19). AI智能体将带来规模最大的职场变革：仅在美国，就有多达7000万名工人即将面临这场变革。 36氪. 检索日期2025/6/19。 ↩︎