AI创业正面临前所未有的残酷淘汰赛，用户容忍度极低，大厂快速跟进，要求创业公司必须在产品上线之初即实现商业化闭环。未来AI智能体或将颠覆传统流量分发逻辑，但当前创业者需更早地验证产品价值和商业模式。
在快速演进的人工智能领域，创业的图景远非一片坦途。华创资本创始合伙人王道平最近一针见血地指出，许多AI产品刚上线便被用户无情抛弃，这种“残酷”的现实正在重塑AI创业的逻辑。市场对AI产品近乎苛刻的容忍度、大型科技公司迅猛的追赶策略，以及日益收紧的融资环境，共同构筑了一道道高墙，迫使AI创业者们必须在极短的时间内，证明其产品的核心价值和商业化潜力。移动互联网时代缓慢迭代、先积累用户再考虑变现的路径，已成为历史。1
AI创业的“残酷淘汰赛”：速度与容忍度的极限挑战
王道平的观察揭示了当前AI创业面临的首要挑战：速度与用户容忍度的极限博弈。他认为，AI本质上是一种“即时型”生产力工具，用户一旦使用，便会立刻对产品形成判断，其容忍度之低，前所未有。这意味着创业公司几乎没有犯错和慢速迭代的空间。产品若未能即时满足用户预期，将迅速被市场淘汰。1
更甚者，AI领域的竞争节奏已超乎想象。一个具有潜力的产品，即使只是雏形，也会在极短时间内引起大厂的注意并迅速跟进。这些科技巨头凭借其雄厚的资金、顶尖的人才、成熟的渠道和庞大的用户基础，能够迅速推出功能“差不多”的产品，从而挤压初创公司的生存空间。王道平强调，移动互联网时代曾有的“静默期”——允许初创公司在小范围测试、迭代并建立护城河的窗口——在AI领域已不复存在。这意味着AI创业公司从第一天起就必须清晰地思考产品将解决何种核心问题，甚至预设好商业化路径，这不仅是对产品能力的考验，更是对团队构建、执行效率和资源统筹能力的全面挑战。1
“一人独角兽”的理想与商业化困境
OpenAI创始人Sam Altman曾大胆预言，AI的赋能将使得“一人独角兽”成为可能，即创始人无需雇佣大量员工也能打造出十亿美元估值的公司。这一愿景在AI原生产品和新交互范式的兴起中，似乎看到了实现的曙光。这些产品不再是简单地为旧软件“加AI”，而是从零构建，以AI为中心。例如，AI个人多模态助手（如Fellou浏览器）和AI原生硬件（如Even眼镜、Plaud录音笔）便是这一趋势的代表。1
然而，理想与现实之间存在着一道鸿沟。尽管AI被普遍视为“共识赛道”，但融资难度并未因此降低，反而对创业者的要求更高。王道平强调，AI创业公司必须快速实现差异化并达到足够的规模，才能避免被取代。他特别指出，商业化是关键，尽管不要求“第一天就赚钱”，但产品必须证明“work”，即有人持续使用，甚至愿意为之付费。1
当前的商业化挑战尤为突出。在国内市场，面对“豆包”等大厂免费提供AI服务的策略，创业公司面临巨大的竞争压力。许多AI初创企业因此选择“出海”，寻求海外市场更成熟的付费习惯，以期更快地跑通商业闭环。此外，融资环境也发生了结构性变化。市场化基金减少，而政府背景或产业基金的资金增多，这些资金的投资逻辑可能更侧重行业指向和战略目标，而非纯粹的市场机会。这使得依赖多轮融资来“撑”到商业模式成熟的路径变得愈发艰难。在这样的背景下，像Plaud录音笔这类能够不依赖持续融资，而是通过产品直接实现盈利的公司，为AI创业者提供了宝贵的参考。1
投资逻辑的重塑：从模型到应用，再到智能体的未来
华创资本的投资策略，清晰地反映了AI市场演进的轨迹。最初，他们关注底层大模型，但因估值过高、技术与商业模式的不确定性而放弃。随后，目光转向了模型之上的中间层（如Dify，一个帮助开发者使用大模型的工具）和“基础设施（Infra）延伸”的机会（如“硅基流动”）。1
王道平表示，当前他们更看好AI与相对通用、市场化程度高的行业结合，如消费领域和To B的通用工具型方向。他同时警示，尽管医疗、教育、金融等行业存在AI机会，但其固有的行业规则、合规性、数据隐私等“隐性门槛”使得这些领域的AI创业挑战更大，更适合对行业有深入理解的团队。对于早期项目投资，最核心的考量始终是团队：其对AI的洞见、产品化与商业化能力，以及对赛道机会的准确把握。他明确指出，大型模型项目因其巨大的资金消耗、模糊的商业模式以及与大厂的直接竞争，并非早期投资机构的首选。1
AI与硬件的结合是另一个值得关注的趋势。华创资本已投资了AI眼镜（Even），并在机器人和终端设备方向看到了新机遇。而近期最受关注、且被视为AI应用新范式的，无疑是**智能体（Agent）**的崛起。王道平提到，智能体的出现，例如Manus，标志着AI应用形态的快速演化。1
智能体：流量逻辑的颠覆与未来展望
智能体的普及，预示着流量分发底层逻辑的深刻变革。在移动互联网时代，所有应用和平台都在争夺用户有限的“时间”。用户一天只有24小时，除去基本生理需求，能用于数字活动的时间有限。因此，所有平台都在争夺用户的时长，这本质上是一种零和博弈。1
然而，智能体的普及可能彻底打破这一“时间天花板”。当用户背后有多个智能体同时并行运作时，用户本人无需亲身执行所有操作。例如，用户在刷短视频的同时，其智能体可以同步处理邮件、预订机票、甚至在其他平台进行信息浏览。这意味着流量的争夺将从“用户的时长”转向用户“背后调度的资源或意图”。1
“这会对产品设计、平台机制、分发逻辑带来非常深刻的影响。”王道平预测。1
这种潜在的范式转变，将要求AI创业者重新思考用户互动、产品价值创造和商业模式。未来的成功，可能不再仅仅依赖于吸引用户眼球和占据其屏幕时间，而在于能否通过智能体高效、无缝地满足用户的深层需求和意图。当然，这一变革何时以何种节奏发生，仍是未知数。当前的重点在于，先行者能否构建出真正有用且被广泛采用的智能体工具或“技能”，从而为未来更宏大的平台和应用生态奠定基础。
在AI创新浪潮中，残酷的市场淘汰和不断演进的技术前沿共同塑造着新的创业范式。生存与繁荣的关键，在于创业者能否在极短的时间内，以用户为中心，构建出具有商业韧性的产品，并敏锐捕捉到智能体时代所带来的全新机遇。