随着AI大模型在代码生成、调试甚至优化方面的能力突飞猛进,传统意义上的“码农”职业正面临冲击。然而,计算机专业并非走向末路,而是经历一场深刻的范式转型:其核心价值正从单纯的“人力敲代码”转向运用AI工具进行创新、解决复杂问题以及跨学科赋能千行百业。
在人工智能技术以惊人的速度迭代演进的当下,一个曾经毋庸置疑的“金牌专业”——计算机科学,正面临着前所未有的“灵魂拷问”:当AI大模型已经能够流畅地吐出代码,甚至能调试程序、优化算法时,高中生和家长们不禁要问:我们还需要报考计算机专业吗?这种焦虑并非空穴来风,而是AI技术能力边界不断拓展所引发的深层社会反思。然而,深入这场技术浪潮的内部,我们会发现,计算机专业的光环非但未曾褪色,反而正在经历一场深刻而必要的转型,其未来的图景远比简单的“是”或“否”更为复杂和富有层次。
核心价值的重塑:从“编码”到“赋能”
长期以来,计算机专业的核心价值似乎被简化为“写代码”。但在AI时代,这一认知正在被彻底颠覆。同济大学特聘研究员、OpenKG轮值主席王昊奋明确指出,计算机专业的核心价值始终未变,即“理解事物的规律,构建满足人类工作与生活各种需求的计算机”1。所变化的,是实现这一目标的手段和侧重点。从信息化、数字化到智能化,对计算机应用的需求愈发强烈,其赋能千行百业的潜力毋庸置疑。这意味着,未来的计算机专业毕业生将不再仅仅是纯粹的“码农”,而是能够运用计算机和AI技术解决行业痛点、驱动创新的“AI赋能者”。
北京赛博英杰科技有限公司创始人谭晓生则更为直接地指出,如果自认为是“码农的天赋”,未来生存空间将受到挤压,因为“重复劳动类的工作会被AI代替”1。但这并不意味着高级程序员、架构师乃至计算技术理论研究者的价值会消失。恰恰相反,那些能够进行复杂系统设计、算法创新和理论突破的“天才类选手”,其需求依然旺盛。换言之,AI的崛起,正在加速分化计算机领域的人才需求,淘汰低端重复劳动,呼唤更高层次的创新与智慧。
关键能力的迁移:在巨人肩膀上创新
如果说过去的计算机学习更侧重于底层原理和编程技能的扎实掌握,那么AI时代则要求学生在这些基础上,培养一套全新的核心能力。北京中关村学院工程素养发展部负责人邹欣以“蒸汽机、内燃机、电力机车”的出现类比,强调计算机专业将继续有前途,但“未必是‘靠人力敲代码’的那种前途,而是在巨人的肩膀上不断创新的前途”1。
具体而言,王昊奋认为,运用大模型等新型AI能力进行调研、分析、总结的能力变得至关重要1。这要求学生能够快速学习和跟踪最新技术演进,将AI工具视为提升效率、拓展思维的利器。其次,实践能力和执行力变得前所未有的重要。在技术日新月异的环境中,理论知识必须通过持续实践来验证和深化。最后,也是最关键的,是发现问题和定义问题以及相关的创新力。一个好的点子往往是成功的开端,而AI恰恰能放大这种创新力的实现效率。谭晓生也强调了创新思维能力的重要性,而邹欣则直接提倡“动手,探索,提问,创造,不怕失败快速迭代”的行动导向学习1。
为了适应这种变化,高校计算机课程体系也在调整。王昊奋透露,同济大学已在低年级数学课程中增加与AI的关联,编程类课程会增加AI原生应用和AI算法开发的篇幅,甚至操作系统、计算机网络等传统专业课也会探讨与AI的关系1。这种“干中学”(learning by doing)的教学模式,旨在培养学生真正解决问题的能力。
未来展望:跨界融合与人类智能的再定位
AI对计算机专业的影响,远不止于技能的迭代,更是对人类智能定位的一次重新思考。当AI能够高效地完成代码编写等“体力活”时,人类的价值将更多地体现在那些AI尚无法触及的领域:深度理解、批判性思维、跨学科的综合能力、伦理判断、以及人类独有的创造性火花。
因此,未来的优秀计算机人才,将更可能是“T”型或“π”型人才:既有扎实的计算机基础,又能深入理解某个特定行业的知识,并将AI技术应用其中。王昊奋建议,除了计算机本身,拥抱计算机、具有行业壁垒的专业,如交通、汽车、航天航空、机械,甚至生物、医学、能源、物理、数学等,都将因与AI的融合而迸发出巨大的潜力1。这些“AI+X”的组合,将是未来就业市场的蓝海。
诚然,AI的能力边界仍在不断拓展,但正如知乎用户“爱笑的王阿哥”所言,“一个懂计算机的人和一个不懂计算机的人,使用AI做出来的东西是不一样的,编码的效率是不一样的”2。AI是工具,而不是替代品。它将提升那些善用它的人的生产力,并加速淘汰那些仅仅依赖重复性技能的人。
综上所述,计算机专业的光环并未暗淡,但其内涵正在经历一场深刻的蜕变。未来的计算机人才,不再是简单的编码机器,而是能够驾驭AI巨轮、探索未知、解决复杂社会问题的创新者和赋能者。这场转型要求学生具备更强的适应性、学习能力和跨界思维,而大学教育也将随之调整,以培养能够站在“巨人肩膀上”创造新价值的未来精英。
引文
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快问快答|AI都会写代码了,还要不要报考计算机专业?!·腾讯新闻·(2025/6/27)·检索日期2025/6/30 https://new.qq.com/rain/a/20250627A05QPP00 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
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AI 都能写代码了,还要学计算机吗?·爱笑的王阿哥的回答-知乎·(2025/6/30)·检索日期2025/6/30 https://www.zhihu.com/question/1915011345109221610/answer/1915726825423868605 ↩︎