超越瓶颈：商汤异构智算网络如何重塑AI基础设施与国产化未来

TL;DR：

商汤科技通过其“大装置SenseCore”在异构算力优化与调度上取得突破，尤其实现了国产芯片与海外芯片的协同高效运行，不仅解决了AI大模型训练的算力瓶颈与成本挑战，更奠定了中国AI基础设施国产化的基石，预示着一个由高效、自主、全栈一体化智算网络驱动的AI新时代。

在人工智能浪潮的汹涌推进下，大模型对算力的需求呈指数级增长，成为制约AI发展和应用落地的核心瓶颈。这不仅关乎硬件芯片的性能极限，更深层地，在于如何高效协同各种不同架构的计算资源。商汤科技技术产品总监刘叶枫即将亮相AICon深圳，分享其基于“大装置SenseCore”在大规模异构算力集群优化与调度方面的深刻洞察和实践，这无疑为我们描绘了一幅AI基础设施未来演进的关键图景。

技术原力：异构算力融合的突破性实践

传统上，AI训练往往依赖于同构的计算集群，但随着全球供应链的复杂化和技术自主可控的战略需求，混合使用来自不同厂商、拥有不同架构的计算芯片（如NV与国产芯片）已成为必然趋势。然而，这种“异构”性带来了前所未有的挑战——即经典的“木桶效应”：整个系统的性能往往取决于最弱的一环。商汤SenseCore正是致力于克服这一难题，构建从基础设施、平台、算法到服务的全栈一体化AI Infra解决方案。

刘叶枫将重点阐述其在分层集合通信、异步训练和自动负载均衡等核心技术上的创新。这些技术犹如精密的神经网络，协同作用于庞大的异构集群，确保数据传输和任务分配的极致效率。值得注意的是，商汤宣称其大装置在国产芯片方面的异构训练效率可达同构训练的95%¹，这是一个量化且具有里程碑意义的突破。它意味着国产算力在复杂大模型训练中已具备与主流算力近乎匹敌的效率，极大地提升了国产AI芯片的实用性和商业价值。实现“异构混训”和“大规模EP推理”等高效方案，不仅降低了训练成本，更加速了模型从研发到落地的全周期效率。

国产化浪潮中的战略支点与生态构建

商汤SenseCore的实践，不仅仅是技术上的精进，更承载着深远的产业和地缘政治意义。在当前全球科技竞争加剧的背景下，算力“国产化”已从一个愿景变为一项刻不容缓的国家战略。商汤作为“国产化业务负责人”深度参与并推动软硬件适配体系的国产化进程，其经验对于整个行业具有极高的借鉴价值。

SenseCore通过打通硬件、软件、平台和应用层，提供了一个可信赖且高效的国产化算力底座。这不仅为国内企业将核心业务和AI模型迁移至国产算力提供了务实可行的策略和商业可行性，也为国家级重大科研项目提供了关键支撑。它正在构建一个围绕国产算力的“产业生态”，将原本分散的技术能力整合起来，形成合力。这种全栈一体化的平台思维，是继硬件、软件单点突破后，中国AI产业走向系统性自主可控的关键一步。

“在AI大模型时代，算力需求猛增，以及管理‘国产+海外’混合算力的核心痛点。”——这不仅仅是技术挑战，更是一场关于产业主导权和国家数字主权的深层博弈。

从算力底座到产业赋能：AI的“基础设施即服务”新范式

商汤SenseCore 2.0的发布，以及随之而来的1亿元代金券全栈赋能活动，清晰地展示了其将前沿技术转化为市场化产品的商业敏锐度。它正将复杂的AI算力基础设施，以一种“基础设施即服务”（Infrastructure-as-a-Service, IaaS）的模式推向市场，降低了企业使用大规模AI算力的门槛。

在金融、能源等关键行业的显著应用实践成果，印证了SenseCore的商业价值。通过云原生智算平台，用户能够快速启动超大模型训练，并具备分钟级的故障定位与恢复能力，确保任务持续稳定运行²。这种高效、稳定、可扩展的算力服务，是大模型时代企业数字化转型和业务重塑的加速器。它使得企业无需投入巨资自建复杂的基础设施，就能享受到最前沿的AI能力，从而将更多精力聚焦于业务创新和应用场景的落地。这代表着AI从实验室走向工业界，从概念走向实际生产力转化的关键路径。

展望未来：异构智算网络的演进与社会影响

商汤在异构算力调度上的探索，预示着未来AI基础设施将更加强调开放性、兼容性和韧性。随着全球AI技术和地缘政治格局的不断演变，单一技术栈的风险将日益凸显。异构算力的深度融合，不仅是技术层面的优化，更是战略层面的布局，它将塑造一个更加多元、平衡且具有弹性的大模型训练和推理环境。

未来3-5年，我们预计将看到更多AI企业效仿商汤，加大对异构算力兼容性和调度优化方面的投入。这将促进AI芯片设计、深度学习框架和分布式训练算法的进一步融合与创新。同时，随着国产算力生态的成熟，AI的普及化和定制化能力将进一步增强，使得AI模型能够更好地服务于各行各业的特定需求，从而真正驱动“AI驱动业务增长的新路径”。

然而，挑战依然存在。异构集群的标准化、安全性和维护成本仍是需要持续攻克的难题。但毋庸置疑的是，商汤SenseCore所开辟的道路，正在深刻影响AI基础设施的未来发展方向，不仅为中国AI产业的自主可控贡献力量，也为全球AI技术的发展提供了新的范式和启示。它最终将重塑AI与物理世界交互的方式，加速具身智能、多模态智能等前沿领域的突破，为人类社会带来更深层次的变革。

引用

• 异构算力
• 国产AI算力
• 大模型基础设施
• 算力调度
• 产业国产化
• SenseCore