当算法走出炼丹炉：中国大模型急寻“开店”之道，能否熬过商业化之痒？

TL;DR：

在经历技术“炼丹”热潮后，中国大模型企业正集体转向构建“应用商店”，以期将前沿AI能力转化为实实在在的商业价值。这场转型伴随着激烈的价格战与生态竞争，旨在争夺AI时代的“超级入口”，但商业模式的成熟仍是行业共同的痛点。

硝烟未散，而战场已然悄然转移。曾几何时，中国大模型公司在算力堆砌与参数竞赛中，如同古老炼丹师般，潜心于实验室深处，试图熬制出那传说中的“仙丹”。如今，当技术的光环逐渐褪去，一个更为严峻的现实问题浮出水面：这门高深莫测的“炼丹术”，究竟如何才能变成一桩看得见摸得着的体面生意？

答案似乎正汇聚于一个被精心构思的“大模型应用商店”。多家深耕AI领域的中国公司，正不约而同地描绘着这样一幅图景：一个统一的数字化市集，用户在此间穿梭，如同在寻常超市挑选商品般，信手拈来不同公司的大模型，用以完成从诗词歌赋到代码编程的诸多任务。这场看似平淡无奇的集体转向，实则是对行业深层“商业化焦虑”的一次集体追问。

“骡子”还是“马”？得拉出来遛遛

构想中的应用商店，其蓝图固然美妙，然而对于徘徊于门外观望的普通用户而言，他们最关心的，无非是这些由硅基智能凝练而成的“神兽”，究竟是能负重前行的“骡子”，还是能驰骋千里的“骏马”。

一位深谙社交媒体运作的自媒体人曾不无感慨地指出：“跑分再高的模型，也未必懂‘小红书’。”这句看似寻常的抱怨，却一针见血地指出了当前大模型从实验室步入寻常巷陌的“最后一公里”症结。撰写一篇引人入胜的探店文案，并非简单的文字堆砌，它要求模型对“出片”、“氛围感”、“打卡”、“yyds”这类网络热词和社区语境有着羚羊挂角般的精准拿捏。行业测评的刀锋所向，揭示出模型间的泾渭分明：以Kimi和文心一言为代表的国产模型，得益于对海量中文语境的浸润，在理解并运用这些俚俗语言方面展现出过人天赋，其生成的内容往往只需稍加润色便可投入使用。反观某些在专业领域对答如流的“优等生”，此刻却难免有些“水土不服”，交出的“作业”要么过于书面化，要么充斥着模板化的僵硬，犹如穿着燕尾服出现在市井夜市，显得格格不入。

更甚者，若要让AI生成一张“赛博朋克风麻辣烫”的图片，融合未来科技的冷峻与中式市井的烟火气，这无疑是对模型“想象力”与“文化底蕴”的严峻考验。在此，国产模型的优势再次凸显，它们更能精准捕捉中华文化符号的精髓，在喧嚣烟火气中巧妙嵌入赛博元素，而某些国外顶尖模型，在处理这类特有文化符号时，不免露出些许“外国脸”，产生偏差。这恰恰说明，国产模型在处理本土文化元素上的独特优势，正悄然成为其在特定应用场景下的核心竞争力。

如果说文案与绘画尚停留在AI的“表达”层面，那么代码生成与工具调用，方才触及AI的“执行力”——这是其能否真正升华为生产力工具的关键。2024年4月，百度在AI开发者大会上演示的文心智能体平台，便描绘了这样一幅宏大图景：用户只需一句“帮我分析市场趋势并做成PPT”，高级智能体便能自主理解任务，调动知识库，调用专业工具，完成从数据搜集、分析、图表生成到PPT排版的全流程。这标志着AI应用，已然完成了从“聊天伙伴”向能够自主规划、完成复杂任务的“数字员工”的进化。这无疑为“大模型应用商店”的未来，描绘了更具想象力的商业图景，让那缥缈的商业价值，仿佛触手可及。

挤进商店，然后呢？

然而，即便应用商店的大门已然半开，连接技术与用户的开发者们，仍面临一串棘手的选择题。一位AI应用创业者坦言：“我们初创公司，选择大模型API，首先看的是成本和速度。”¹ 这句话道出了无数小团队的心声：模型能力再强，若API价格昂贵如黄金，响应迟缓如蜗牛，抑或时常“宕机罢工”，那也终究是“皇帝的新衣”，徒有其表而无实用价值。

幸运的是，市场正在用其特有的方式回应这些呼声。2024年5月，一场史无前例的价格战席卷而来，字节跳动、阿里云等巨头相继挥舞降价大刀，将核心模型API价格砍至令人咋舌的“按厘计价”级别，部分降幅甚至超过95%²。对于开发者而言，这无疑是久旱逢甘霖般的利好，低廉的成本意味着更为充裕的试错空间，当成本的枷锁被解开，开发者的目光自然投向了更为广阔的远方。

正如另一位开发者所言：“我们选择一个平台，不只是选择一个模型，更是选择一个生态。”¹ 这个生态中，是否有足够庞大的用户基础？是否提供完善的开发套件？以及，是否存在一条清晰可循的商业化路径？这些问题的重要性，已然超越了单纯的模型性能。头部平台显然心领神会，它们正竭力向“生态服务商”转型，试图用更全面的服务，回答开发者们那句直指灵魂的拷问：“我凭什么选你？”阿里云的“百炼”平台整合了模型、云计算资源与开发者工具链，并承诺流量扶持；而百度“文心智能体平台”则以“三步零代码”的低门槛开发为卖点，力求让非技术背景的用户也能迅速搭建起属于自己的应用。

然而，机遇与挑战总是如影随形。“应用商店门槛低，坏处是大家都挤在一个赛道。”另一位冷静的开发者指出。如何在看似“千店一面”的同质化竞争中脱颖而出，找到独特的立足之地，这才是开发者们眼下最大的焦虑。更深层次的焦虑，则来源于商业模式的悬而未决。当前多数AI应用仍处于“烧钱换用户”的阶段，成熟的盈利模式如海市蜃楼般若隐若现。“按token收费”对开发者而言固然友好，但如何向最终的C端用户合理收费？平台的分成比例究竟几何？企业级服务又该如何精准定价？这些问题，如同浓重的迷雾，横亘在通往商业成功的道路上。商店的门可能已经打开，但如何让这笔生意长久地、有利可图地做下去，仍是摆在所有参与者面前的共同难题。

“统一市场”与“独立王国”的博弈

跳出具体的产品与开发者视角，大模型应用商店的兴起，其背后实则是一场关于“入口”的无声暗战。国产大模型公司普遍面临着巨大的商业化压力。单纯依靠售卖API接口，或提供私有化部署服务，其市场接受度和规模化速度都显得捉襟见肘。

百度创始人李彦宏曾多次在公开场合强调：“只有当AI原生应用足够丰富，才能真正改变每个人的生活和工作，大模型的价值才能被充分释放。”³ 这句看似朴实无华的论断，实则道出了大模型商业化的核心逻辑：唯有构建起一个繁荣的应用商店生态，聚合海量用户与开发者，孵化出数个“爆款”应用，让AI真正融入千行百业、万家灯火，其蕴含的巨大价值才能真正落地生根，开花结果。

这场关于“商店”的构想，被诸多敏锐的观察者视为移动互联网时代“应用市场”之争的又一次华丽重演。平台方所争夺的，已不仅仅是API的调用量，更是AI时代的“超级入口”——那个能定义未来交互方式、分发规则和商业标准的“安卓”或“iOS”。

在通往未来的道路上，我们似乎能看到两种截然不同的发展路径，它们犹如两条蜿蜒的河流，或并行，或交汇：

1. “大一统”的平台模式： 以阿里、百度等传统科技巨头为代表，它们凭借雄厚的资本、技术积累和用户基础，试图打造一个包罗万象的平台，提供“一站式”服务，旨在成为AI领域的“亚马逊”或“淘宝”，将模型、工具、算力与用户需求尽数囊括。
2. “小而美”的精品路线： 另一些新锐公司，则更倾向于专注于打磨自身模型的核心能力和产品体验，通过一两个极具特色的“爆款”应用直接触达终端用户，逐步构建起难以逾越的用户壁垒，走一条“小而精”的独立王国路线。

然而，这两条路径并非必然互斥。虎嗅网的一篇分析指出，它们很可能在未来长期并存，甚至相互交融，共同构成AI商业版图的多元景观⁴。

从曾经的“炼丹”到如今的“开店”，中国AI产业正从实验室的神秘高塔走向熙攘的市场大道。“大模型应用商店”的轮廓或许尚显模糊，但其核心方向已日益清晰：用户需要实用、开发者渴望机会、而平台则追求生态。这条充满挑战的道路才刚刚起步，真正的答案或许要交给时间去揭晓。但至少，行业已经迈出了从纯粹“技术”追求到聚焦“价值”实现的关键一步。

引用

• 大模型
• AI商业化
• 应用商店
• 生态竞争
• 价格战