TL;DR：
在近期WAIC大会上，AI教父杰弗里·辛顿警示了数字智能超越人类并可能失控的深远风险，呼吁全球协作治理；而MINIMAX创始人闫俊杰则强调AI作为普惠生产力的巨大潜力，认为大模型将走向多极化且成本日益降低，最终实现“每个人的AI”。这场辩论揭示了AI发展中安全与普惠并行的核心张力，预示着技术、商业、社会与伦理多维交织的复杂未来。
世界人工智能大会（WAIC）的开幕主论坛，往往是洞察AI前沿思潮的风向标。此次大会上，图灵奖得主、深度学习的奠基人杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）与国内AI大模型新锐MINIMAX创始人闫俊杰同台论道，呈现了一场关于人工智能未来走向的深刻对撞：前者以**“一个预警”审视数字智能的潜在失控风险，后者则以“一个拥抱”**描绘AI赋能普惠大众的宏伟蓝图。这场辩论不仅关乎技术演进本身，更触及了人类文明进程中的深层哲学命题、商业模式重塑以及全球治理的迫切需求。
辛顿的预警：数字智能的“永生”与人类智能的位移
杰弗里·辛顿的演讲《数字智能是否会取代生物智能？》如同一面镜子，映照出人工智能高速发展背后的人类焦虑。他首先从技术原理层面，追溯了从符号主义到连接主义，再到现代大语言模型（LLM）的演进脉络，并提出了一个令人深思的观点：
“如今的大语言模型就是我当年微型语言模型的‘后代’。它们理解语言的方式与人类相似——基本逻辑是将语言转化为特征，再以完美的方式整合这些特征……所以我认为，人类理解语言的方式与大语言模型几乎一致，人类甚至可能和大语言模型一样产生‘幻觉’，因为我们也会创造出一些虚构的表达。”1
辛顿将词汇比作多维度的“乐高积木”，强调LLM通过“语义特征”而非固定规则来理解语言，这与人类大脑处理信息的方式异曲同工。然而，正是这种看似相似的理解方式，引出了数字智能与生物智能的根本差异——“永生性”与指数级知识转移。人类知识的传播受限于生物载体（大脑）和低效的模拟传输（语言、经验），而软件形式的AI知识则能以极低的成本、极高的效率在数字载体间复制、共享并持续加速学习。
这种“永生性”和几何级增长的能力构成了辛顿核心论点的基石：当AI智能超越人类，它们可能为追求生存和控制权而操纵人类，就像“成年人操纵3岁孩子一样”1。他将此比喻为“养老虎当宠物”，警示即便AI幼年期可爱，成长后也可能伤人。这是人类作为地球最智能生物地位的根本性挑战，也是“从长远来看，人类面临的最重要问题之一”。
面对这一潜在的生存挑战，辛顿给出了明确的应对策略：人类必须找到方法来训练AI，确保其不会对人类构成威胁。鉴于AI在医疗、教育、气候变化等领域的巨大潜力使其不可被“消灭”，他倡议全球主要国家或AI大国建立一个由AI安全机构组成的国际社群，跨越地缘政治分歧，共同研究如何让高智能AI向善，并分享研究成果。这一呼吁体现了对AI发展伦理与治理的深切关注，并强调了全球协作的紧迫性。
闫俊杰的拥抱：AI作为普惠生产力的生态重塑
与辛顿的警示形成鲜明对比，MINIMAX创始人闫俊杰则以AI创业者的视角，勾勒出一幅普惠AI的乐观图景。他将AI定义为一种“更基础更根本的生产力”，是对“个人能力和社会能力的持续增强”1。
在商业价值层面，闫俊杰通过MINIMAX的实践案例，生动展示了AI如何重塑各行各业的生产力与创意：
- 代码与数据分析：公司内部70%的代码和90%的数据分析由AI完成，大幅提升研发效率。
- AIGC与内容科技：通过AI一键生成“海宝”IP的创意衍生形象，以及用一天时间、几百元成本生成过去需两月、数十万元的Labubu创意视频。他透露，MINIMAX的视频模型“海螺（Hailuo）”在半年内已在全球生成超过3亿个视频，极大降低了创意门槛。
- 场景拓展：AI在解析古文字、模拟飞行、设计望远镜等“想象不到的应用场景”中的应用，预示了其解决复杂问题的广阔潜力。
闫俊杰进而提出了对产业生态的深刻洞察：AI大模型不会被一家或少数几家组织垄断，而是将走向**“多极化”与“普惠化”**。他给出三点理由：
- 模型对齐目标多样性：不同公司基于自身价值观和市场需求，会训练出对齐目标不同的模型（如偏向程序员、偏向情商、偏向想象力），形成差异化竞争。
- 多Agent系统兴起：AI系统已不再是单一模型，而是由多个模型协同工作的Agent系统，这削弱了单一模型的垄断优势。
- 开源模型崛起：过去一年，开源模型影响力持续增强，不断逼近甚至在特定领域超越闭源模型，极大地降低了AI开发的门槛。
从投资逻辑和成本结构看，闫俊杰认为AI研发正从“烧钱”模式走向**“降本增效”的新范式。虽然AI算力消耗总量在增加，但单个模型的训练成本已趋于平稳，且创新能让AI研发变得不那么烧钱。更关键的是，推理成本在过去一年已降低一个数量级，预计未来一两年还能再降低一个数量级。这意味着AI服务的Token（计算单位）将变得极其便宜，使得“每个人都用得起AI”成为可能。这一趋势为AI的商业化普及**提供了坚实基础，并支撑了其“服务大众、普惠大众”的愿景。
哲学思辨与未来展望：在安全与普惠之间寻找平衡
辛顿的警示与闫俊杰的拥抱，描绘了人工智能一体两面的景象——无限的机遇与严峻的挑战。这不仅是技术路线之争，更是一场关于人类文明未来走向的深层哲学思辨。
技术、伦理与社会结构正深度交织。辛顿提出数字智能本质的“永生性”和指数级增长，是对传统人类中心主义的深刻挑战。如果AI能够自我复制、加速学习并追求控制权，那么人类作为地球“智能之巅”的地位将面临前所未有的位移。这不仅是技术层面的突破，更是伦理和存在主义层面的考验。而闫俊杰的“每个人的人工智能”愿景，则强调了技术作为生产力工具的解放作用，它将大幅提升个体效能，催生前所未有的创意，甚至重塑社会分工和知识获取方式。然而，这种普惠化在缺乏足够治理框架下，其伴生的虚假信息、伦理偏见等风险，也可能被指数级放大。
展望未来3-5年，AI产业的未来很可能是一个多元共生且受控的复杂生态。
- “数字永生”的治理迫切性：辛顿的警告，特别是在“上海共识”背景下提出的国际合作机制，预示着AI安全和治理将从学术界共识走向全球国家间的实际行动。各国将在AI军备竞赛与安全合作之间寻求微妙平衡，AI伦理与治理将成为国际政治和科技竞争的焦点。
- “AI Commons”的形成与繁荣：闫俊杰强调的AI不会被垄断，开源模型崛起，以及推理成本的降低，都指向一个更加去中心化、更加易于访问的“AI commons”（AI公共领域）的形成。这将极大地刺激中小企业创新和个人开发者参与，推动AI应用在垂直领域和长尾市场爆发，加速AI在各行各业的企业级AI与数字化渗透。
- 人机协作的深度演进：AI不仅是工具，也将是协作伙伴。MINIMAX内部AI辅助代码和数据分析的实践，预示着未来工作模式的深刻变革。人类将更多地投入到更具创造性、策略性和伦理判断力的工作中，而重复性、计算密集型任务将由AI高效完成，从而带来社会影响与未来工作的根本性重塑。
最终，这场双峰论道，提醒着我们：人工智能的浪潮并非单一维度，它同时承载着人类解放和生存挑战的双重命题。我们正站在一个历史的转折点，未来的AI形态和其对人类文明进程的深层影响，将取决于我们如何平衡技术创新的速度与AI伦理与治理的深度，以及如何构建一个既能释放AI巨大潜能，又能有效规避其潜在风险的全球协同机制。这不仅是一项技术挑战，更是一项关乎人类集体智慧、道德勇气和战略远见的宏大工程。
引用
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辛顿、闫俊杰WAIC完整演讲：一个预警，一个拥抱·36氪·王方玉、苏建勋（2025/7/26）·检索日期2025/7/28 ↩︎ ↩︎ ↩︎