TL;DR：
Meta为了抢AGI人才，撒币上百亿，连清华学霸教授都被高薪挖走，甚至连AI数据标注这个“体力活”都开始“内卷”，低端岗位被淘汰，高知专家变身AI“高级私教”，年薪涨20%！这年头，知识不光改变命运，简直是财富密码！
还记得当年“知识改变命运”这句老话吗？现在，Meta的扎克伯格用实际行动告诉你，这句话升级了！这哪是改变命运，这简直是暴力拉满的财富密码！最近AI圈子里最劲爆的消息，莫过于Meta为了抢夺AGI（通用人工智能）人才，直接把薪酬上限干到了让你下巴脱臼的程度。
卷出新高度！AI“高考状元”年薪千万，教授都下海了？
听说Meta新成立了一个“超级智能”AI实验室？别盯着那些明星AI研究员了，这回小扎是真“豪横”了。网上流传一份44人的“超级智能”成员名单，坊间传闻，这帮“神仙”每年能拿到1000万到1亿美元的收入！1 别觉得这是天方夜谭，当年扎克伯格为了从OpenAI挖走首席研究官Mark Chen，可是直接开出了10亿美元的薪酬提议，简直是科技圈的“霸道总裁爱上我”剧本啊！
更让人“爷青回”的是，这份名单里除了像Yann LeCun这样的AI老炮儿，居然有一半是今年新入职的员工，而且其中一大半本科都毕业于国内大学！1 是不是感觉当年“考公”的同学突然就不香了？
在这群“中国大学生”里，一位名叫Yuanzhi Li的清华校友更是自带BGM。他之前可是卡内基梅隆大学（CMU）的助理教授，履历上写着“没有业界工作经验”。但是，他入职Meta才四个月，就已经担任研究科学家了！1
“平庸与卓越差距如此之大！”——网友Meet发出了灵魂拷问，这波打击面有点广啊。
是不是以为只要是清华毕业、又是美国教授就能轻松上车？那你想多了。清华校友、杜克大学教授陈怡然就发微博表示，Meta的这波“AGI选秀”，可不是人人都有机会参加的。这下大家应该明白了吧，AI的世界，只有更卷，没有最卷！
为啥Yuanzhi Li能被小扎看上？人家可不是只会讲理论的“学院派”。他的谷歌学术被引次数已经超过4万，尤其2023年后直接“坐火箭”爆发！1 他还是LoRA（低秩自适应）的合著者，这可是LLM微调的“大杀器”！1 想象一下，没有LoRA，你可能还在为大模型训练成本而头疼。他还深度参与了微软Phi系列模型的研发，包括Phi-2、Phi-3、Phi-4这些“当红炸子鸡”！1 更高能的是，他还是“语言模型物理学”项目的核心参与者。这不就是传说中，把物理学家的严谨思维带到AI世界，**让AI模型都学会“思考”**吗？
AI“内卷”2.0：打工人被“自己”取代，专家成“AI私教”！
如果你以为Meta的钞能力只用在抢顶尖AI研究员上，那就太小看扎克伯格的格局了！为了打造ASI（超级智能），小扎和贝索斯这帮大佬，还在数据上狂撒百亿，直接把数据标注这个“体力活”给“产业升级”了！
以前，数据标注员干的活儿比较简单，比如在图片上画个框识别对象，描述图片内容，或者从一些“辣眼睛”的数据集里挑出“不雅”内容。这些活儿，肯尼亚、菲律宾的兄弟姐妹们干得又快又便宜，每小时不到2美元的薪水，就能日均完成数百项任务，给AI模型喂饱海量数据。1
但现在，随着OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5这些“推理型”AI模型的崛起，这些低成本的“数据民工”正在被加速淘汰。为啥？因为很多基础任务AI自己就能搞定，AI反过来把曾经训练自己的人给“优化”了！
“AI行业曾长期专注于模型和计算，而数据一直被忽视。终于，（AI行业）开始意识到数据在训练中的重要性。”——荷兰AI数据商Toloka首席执行官兼联合创始人Olga Megorskaya一语道破天机。1
所以，现在数据标注行业悄悄来了一次**“华丽转身”：Meta和贝索斯直接把钱砸向了Scale AI、Turing和Toloka这样的AI数据服务商，投资金额简直是天文数字！Meta就给Scale AI投资了150亿美元**，让它的估值直接翻倍到290亿美元，这哪里是投资，这是直接“包养”啊！2 贝索斯的私人公司也紧随其后，领投了Toloka的7200万美元融资。
那么，谁来替代那些被AI“优化”的低成本标注员呢？答案是：专家！高薪专家！
AI巨头们现在招聘的是物理学家、生物学家，甚至各行各业的**“脑力工作者”**来当AI的“老师”！1 这些专家需要帮助AI模型理解更复杂的概念，比如如何进行“思维链”推理，如何拆解问题，甚至编写代码、调试程序、检查安全漏洞。比如，验证物理学理论，就需要物理学家阐述如何构建模拟器，软件工程师编写代码，数据科学家分析结果，这简直就是一场“AI精英教育”啊！
Turing AI的联合创始人兼首席执行官Jonathan Siddharth直言：“现在需要的是人类使用模型完成脑力工作的真实数据，以及模型出错时的反馈。”1
Turing AI直接给这些跨行业专家提供了比他们原职高20%-30%的薪酬！1 尽管数据预算只占AI公司算力支出的10%-15%，但这仍然是“一笔巨款”。想当年，你爸妈是不是让你学好数理化，走遍天下都不怕？现在看来，学好数理化，可以直接去给AI当“私教”了，而且是高薪的“私教”！
Siddharth还放话了：“由此产生的模型不仅会超越物理学家，更将超越物理学、计算机科学与数据科学三大领域顶尖人才的叠加能力。”1 这话的意思就是，未来AI会比最顶尖的专家团队还要牛掰！想想是不是有点小激动，又有点小慌张？
所以啊，这轮AI浪潮，不再只是算法和算力的狂飙突进，更是一场人才和数据的全面“军备竞赛”。想要在AI时代“上岸”，看来不光要懂技术，还得脑子转得快，随时准备升级打怪，不然分分钟就被“自己”训练出来的AI给“卷”下去了！