TL;DR：
生成式AI正被滥用于制造大量虚假安全漏洞报告，导致cURL等开源项目不堪重负，考虑暂停漏洞赏金计划。这不仅是对开源社区信任机制的侵蚀，更预示着AI技术在商业模式、职业生态及软件供应链安全领域引发的深层范式转移。
当开源世界的核心维护者，如cURL项目的创始人Daniel Stenberg，发出“受够了AI生成的垃圾内容，这简直是DDoS攻击”的强烈抱怨时，我们必须认识到，这不仅仅是技术滥用带来的短暂困扰，而是一场正在悄然改变软件安全生态、商业模式乃至行业伦理的“赏金内战”的序幕。曾被视为提升软件韧性的“漏洞赏金计划”，正面临生成式AI带来的前所未有的挑战。12
AI的双刃剑：从内容灰产到安全漏洞市场的侵蚀
生成式AI的崛起，在过去两年深刻影响了“薅羊毛”的灰产逻辑。最初，AI被用来批量生成低质量内容以获取平台激励，将传统的“人力密集型”操作转变为“技术杠杆型”作业。当内容平台纷纷展开“AI起号”专项治理后，这股利用AI追求收益的“创新力”开始寻找新的洼地，将目光投向了高价值的科技领域——安全漏洞赏金计划。1
过去，“漏洞赏金猎人”是网络安全领域少数专家的专属职业，他们需要精通网络渗透、代码审计，具备异于常人的“解构”思维和“脑洞”，才能在巨头严密防护下发现常人难以企及的漏洞。例如，谷歌在2023年向“漏洞赏金猎人”发放了超过1000万美元的奖金，其中Android系统漏洞的赏金高达340万美元；Zerodium甚至曾为单个Android漏洞支付250万美元。这些高额回报激励着真正的顶尖人才。1
然而，生成式AI改变了这一切。通过利用基座大模型和自动化工具，即使非专业人士也能构建一个“漏洞识别智能体”，实现自动化代码获取、函数解析、测试运行，甚至“编纂”出看起来煞有介事的漏洞报告。灰产团队只需利用公开的漏洞报告数据训练专用AI模型，就能批量生产“高仿”的虚假报告，从而大幅降低了进入“漏洞赏金”领域的专业门槛。这正是AI技术双刃剑效应的体现：它既能赋能创新，也可能被用来规模化地制造“噪音”与混乱。
信任的腐蚀与资源的内耗：开源生态的“DDoS”危机
AI生成的虚假漏洞报告所带来的影响，远不止于表面的骚扰。对于像cURL和Python这样的开源项目维护团队而言，这些报告犹如一场“低成本、高效率”的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，目标是消耗项目维护者的核心资源——时间和精力。Daniel Stenberg直言，这种平白浪费时间的行为已达到临界点，迫使他们考虑停止提供漏洞奖金，并已开始封禁提交AI垃圾内容的报告者。134
问题的核心在于_“验证成本”_。AI生成的报告往往“形似”，表面上看起来专业且有理有据，迫使项目维护者必须投入宝贵的时间进行代码审计和验证，才能辨别真伪。这种验证工作不仅耗时耗力，而且由于安全漏洞报告的保密性质，维护者甚至无法向更广泛的社区寻求帮助来分担压力。这导致了严重的**“信噪比”问题**：真正有价值的安全发现被淹没在海量的AI噪声中，维护者投入的资源从提升软件安全转向了无休止的“鉴伪”。
“现在我们会立即封禁所有被认定为提交AI垃圾内容的报告者，这种情况对我们的骚扰已经达到临界点，在事实上造成了类似DDoS攻击的效果。”—— Daniel Stenberg, cURL创始人1
这种趋势对整个开源生态系统的_信任基础_构成了严峻挑战。漏洞赏金计划的初衷是构建一个外部专家与项目方互惠互利的信任机制，共同提升软件韧性。当信任被系统性地滥用，开发者为了自保而选择关闭赏金通道，无形中打击了真正“用爱发电”或专业贡献者的积极性，削弱了开源项目的外部安全审查能力，最终可能导致软件供应链的整体安全水位下降。
商业模式的再思考与未来安全生态的演进
AI滥用带来的挑战，正迫使软件安全领域对现有的商业模式和生态系统进行深刻反思。过去，漏洞赏金模式是相对高效且经济的外部安全审计手段，但当“漏洞生产”被AI工业化，其可持续性正面临严峻考验。
未来3-5年的发展路径，可能会出现以下趋势：
- 验证机制的智能化升级： 面对AI生成的虚假报告，项目方将被迫投资或开发更先进的AI驱动的自动化验证工具。这些工具将能够快速识别报告中的模式、检查代码上下文，甚至生成初步的PoC（概念验证）来判断报告的真实性。这将催生新的安全工具市场和技术服务。
- 赏金计划的私有化与精英化： 为了过滤掉噪音，部分核心或关键的开源项目、以及大型科技公司，可能会将公开的漏洞赏金计划转向更_私密的、邀请制的模式_。只邀请那些有良好信誉记录、被社区广泛认可的“白帽黑客”参与，从而将焦点重新集中于高价值、高质量的漏洞发现。
- 声誉系统与“零容忍”策略的强化： 平台和项目将建立更严格的报告者声誉系统，对提交虚假或低质量AI报告的用户采取永久封禁等“零容忍”策略，提高恶意行为的成本。
- AI在网络安全中的攻防对决加剧： 这场“赏金内战”只是AI在网络安全领域攻防对抗的一个缩影。未来，AI将不仅被用于发现漏洞，也将成为防御系统、入侵检测和响应的关键力量。我们将看到一个由AI驱动的“安全军备竞赛”时代，对网络安全专业人员的技能要求也将从单纯的技术分析转向对AI工具的驾驭和对抗。
- 职业生态的结构性变迁： “漏洞赏金猎人”这一职业将面临转型。单纯依靠AI工具生成报告的“羊毛党”将很快被淘汰。真正的精英猎人将是那些能够利用AI作为辅助工具，进行更深层次、更复杂漏洞挖掘，或专注于AI系统本身的安全漏洞的专家。软件工程师和安全研究人员需要适应这种新常态，学会与AI协作，甚至与AI进行对抗。
AI技术带来的，不仅仅是生产力的提升，更是对既有社会机制、商业逻辑和职业生态的深刻重塑。从内容创作到软件安全，其“普惠”能力同时也带来了“普滥”风险。要应对这场由AI引发的“赏金内战”，我们需要跨越技术、商业、社会和哲学多维度进行系统性思考。仅仅依靠技术封堵无法根治问题，更重要的是建立一套适应AI时代、能有效平衡开放性与安全、激励与治理的复合型机制，以确保数字世界的基石——软件——能够持续稳固、可信赖。