TL;DR：
蚂蚁数科在WAIC 2025甩出金融推理大模型Agentar-Fin-R1这枚「王炸」，号称能让金融AI不再「胡说八道」，甚至能让一线「打工人」效率飙升80%。看来，金融行业的AI大模型「长跑」正式进入专业选手「内卷」阶段了！
这年头，大模型就像AI界的「顶流网红」，走到哪都自带光环。但网红光有颜值（通用能力）可不行，还得看有没有「真本事」——尤其是在金融这种对精度和安全性要求苛刻的「硬核」领域。就在WAIC 2025（世界人工智能大会）上，蚂蚁数科就给咱们上演了一出「秀肌肉」的好戏，正式发布了他们的「金融推理大模型」Agentar-Fin-R1。1
告别「幻觉」，金融AI终于要「清醒」了？
你是不是也遇到过那种，跟AI聊到深处，它突然开始「一本正经地胡说八道」？没错，这就是大模型的「幻觉问题」。在金融圈，这可不是闹着玩的，一个数据偏差可能就是上亿的损失，或者直接把用户带进「坑里」。通用大模型虽然万能，但在金融这种「水深火热」的专业领域，它们常常会因为数据不足、训练不专而「掉链子」：输出不稳定、过程不透明，简直是金融机构的「老大难」。
蚂蚁数科这次就是来「解决问题」的。他们明确表示，模型产品思路要从「泛泛而谈」的水平通用大模型，转向「专精特新」的专业/专用模型。1 别小看这个转变，它意味着AI不再是那个只会「百度百科」的通用小助手，而是进化成了能给你做风险评估、分析信贷决策的「金融老法师」。
据官方消息，这款Agentar-Fin-R1可不是吹牛皮。它在三大主流金融基准测试中可是拿到了「最高分」，连Deepseek等那些「通用型选手」和同行的金融大模型都被它「甩在身后」。这背后的底气，就是它在金融专业性、推理能力以及最重要的——安全合规能力上的「过硬表现」。1 看来，金融AI的「清醒时刻」真的要来了？
这颗「金融芯」到底塞了什么黑科技？
要让AI从「神游天外」到「精准推理」，可不是动动嘴皮子那么简单，这背后都是扎扎实实的技术「硬活儿」。蚂蚁数科这次掏出的「杀手锏」，主要有这么几样：
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数据「炼金术」： 他们搞了个超庞大的「金融任务分类体系」，涵盖了银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景，细分到6大类、66小类。更厉害的是，他们用上了「千亿级金融专业数据语料」，还通过「可信数据合成技术」和专家标注的「金融长思维链（CoT）」来构造数据。1 简单来说，就是给AI喂的不是「大杂烩」，而是经过精挑细选、甚至专门定制的「高营养餐」，让它能像金融专家一样思考复杂问题。
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训练「加速器」： 传统大模型训练起来那叫一个「烧钱烧算力」，而且还容易「跑偏」。蚂蚁数科用了创新的「加权训练算法」，让大模型对复杂金融任务的学习效率和性能「蹭蹭上涨」。这意味着以后金融机构在用大模型时，可以显著减少二次微调的数据需求和算力消耗，直接降低了「上车」的门槛和成本。1 简直是给想用AI又担心「钱包瘪」的金融机构送去了「福音」。
打个通俗的比方，如果说大模型是金融行业的「最强大脑」，那么智能体（Agent）就是把这个「大脑」的智慧转化为实际行动的「手脚」。蚂蚁数科可不止是造了个「大脑」，他们还布局了从金融行业大模型、AI平台到上层应用的「全栈式解决方案」。1 这意思就是，他们不仅有「智囊团」，还有能把智囊团的「锦囊妙计」付诸实践的「特种兵部队」。
AI智能体：「打工人」的「最佳拍档」还是「抢饭碗」？
还记得以前很多AI应用，停留在「客服小冰」那样的辅助工具阶段吗？现在，金融智能体已经不满足于「陪聊」了，它们开始深入到授信决策等金融核心业务场景，逐步实现「规模化应用」。1
蚂蚁数科CTO王维就说了，AI智能体发展是一场「长跑」，蚂蚁数科选择在金融这个垂直领域「持续奔跑」，发挥他们独特的「禀赋」。1 毕竟，蚂蚁集团自己就有海量的金融业务场景，AI智能体在自家「战场」上摸爬滚打、千锤百炼后，再面向外部金融机构，这积累的「实战经验」可不是盖的。
目前，蚂蚁数科已经联合金融行业伙伴，推出了超过百个金融智能体解决方案，覆盖银行、证券、保险、通用金融四大领域。这些智能体不仅能「即插即用」，还能让一线员工的工作效率提升超80%。1 想象一下，以前需要人工处理的繁琐流程，现在AI几秒钟就能搞定，这简直是「打工人」的「最佳拍档」啊！不过，这会不会让一部分「打工人」开始思考：「我的饭碗还好吗？」这或许是下一个值得深思的问题。
王维还表示，当前正是AI智能体「百花争鸣」的时代。在这场AI智能体「长跑」中，蚂蚁数科显然是那个瞄准「垂直赛道」的「专业选手」，决心要把蚂蚁在金融领域的「内功」发挥到极致。1 谁能在这场「长跑」中笑到最后，还得看谁的「耐力」更强，谁的「专业度」更高。这场AI与金融的融合大戏，才刚刚拉开序幕！