TL;DR：
医疗AI正经历由大模型驱动的范式变革，从单一节点应用走向能自主学习、决策的智能体，实现系统性赋能。大厂与初创企业在此轮浪潮中重新聚焦，推动AI深入临床与C端场景，尽管商业化和伦理挑战犹存，但行业标准和数据流通的建立预示着其爆发性增长的拐点。
2025年的世界人工智能大会（WAIC）成为医疗AI强势回归的舞台，一扫过往的边缘化之感。从腾讯、阿里、字节等互联网巨头的重拾投入，到赛诺菲、诺华等药械巨头的积极参与，医疗AI不再是泛领域AI大会的“配角”，而是被置于核心AI版图之中。这一轮爆发性增长的深层驱动力，无疑是大模型技术带来的全新赋能路径。
变革驱动力：大模型重构医疗AI底层逻辑
过往的医疗AI应用常以“节点”方式存在，如诊前的预问诊或单病种辅助诊断，它们能解决特定问题，却因价值有限而难以跑通商业模式。这种破碎化的AI，难以触达医疗场景中大量分散却亟需赋能的细微环节。然而，大模型时代引入的“智能体”（AI Agent）概念，正根本性地改变这一现状。
智能体，其本质是“主动目标驱动的实体”1，相较于解决特定领域单一任务的传统AI工具，它能自主规划并执行一系列行为，持续自主学习，适应动态环境，并与用户进行复杂交互。这意味着AI能够以“环节”乃至“流程”为目标赋能医疗。
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从C端碎片化到主动健康管理： 腾讯健康在WAIC上展示的“健康管理助手”智能体，便是这一趋势的典范。它将体检报告解读、风险分析、健康管理计划等分散的AI工具进行整合，不仅充当“健康哨兵”动态分析用户健康状况，还能作为“行动教练”进行长期智能跟踪。这种可视化的AI智能体，将用户与医疗服务的关系从低频、被动转变为高频、长期，实现了疾病预防和主动健康管理的突破性进展1。初创企业如福鑫科创，则将智能体引入规培医师的模拟患者场景和临床数据分析，让医生能通过自然语言与智能体交互，自动完成数据探索、分析、报告生成等复杂工作流。
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从通用模型到垂直专科的深潜： 大模型不仅在C端展现潜力，更在深层次临床问题上实现突破。DeepSeek等模型的本地化部署和定制能力，推动了医疗专科模型的爆发。京东健康“京医千询2.0”便是典型代表，其“三引擎+四模型”的技术架构，旨在实现：
- 拟人对话： 模拟人类医生问诊，多轮交互，提供人性化体验。
- 可信推理： 严格遵循循证医学逻辑，结合内部与外部知识，具备反思机制，经过超140个临床科室医生和百万级真实病案的专家评测，确保医学推理的可靠性。这是AI医疗的基石，关乎诊断准确性与患者安全。
- 医学全模态： 实现对文本、影像、检验数据等多模态医学数据的综合解析，为精准诊疗提供全面支持1。
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影像智能的突破与人机协同： 联影智能的“胸部一扫多查智能体”则代表了影像AI从单病种到多病种、从辅助诊断到流程优化的进化。它能基于胸部平扫影像自动检出肺结节、骨折等73种常见胸部异常，平均AUC值高达94%1。更重要的是，它不仅能自动化报告输出，还支持医生语音录入，极大提升了放射医生阅片诊断与报告撰写的效率。通过真实的人机协同挑战，智能体辅助组医生整体效率提升25%1，这昭示着AI并非替代医生，而是作为高效的“智能副驾驶”，赋能医生，提升整体诊疗质量和效率。
产业生态与商业版图的重塑
大厂的回归和新兴创业公司的活跃，正在重塑医疗AI的产业生态。互联网巨头凭借其强大的流量基础和C端运营经验，能够迅速跑通用户流，构建高频互动场景。而深耕B端市场的技术公司，则在专科模型和影像智能等核心临床领域发力，提供深度解决方案。
然而，长期困扰医疗AI的商业化盈利问题，短期内仍是横亘在前的巨大挑战。尽管技术愈发成熟，但健康数据所有权、伦理隐私及医疗本身的严肃性，使得其商业化路径比其他AI领域更为复杂。目前市场已涌现超过300个医疗垂直大模型，且大部分以智能体形态出现1，但缺乏统一的商业化标准和成功的规模化盈利模式。
正是在这一背景下，行业标准的建立显得尤为关键，它被视为推动商业化落地的“加速器”。在WAIC上，蚂蚁集团AI健康应用AQ与中国信息通信研究院联合发布了首个《医疗健康行业智能体AI医生》标准体系，围绕技术性能、隐私安全、数据治理、专科应用等四大方向开展研制。这一举措标志着医疗智能体迈入系统化、规范化的新阶段，为行业提供了可验证的评估基准，有望为未来商业模式的探索提供框架，并通过量化AI带来的“提质增效”，将其转化为可付费的服务1。
社会影响：重塑医疗范式与伦理考量
医疗AI的崛起不仅仅是技术上的飞跃，更预示着对现有医疗范式的深层重塑，同时也带来了复杂的伦理挑战。
- 普惠医疗的加速实现： AI智能体能够提供个性化的健康管理和高效的诊疗辅助，尤其是在医疗资源不均衡的地区，它们有望降低医疗门槛，提升医疗服务的可及性和质量，从而加速普惠医疗的愿景实现。从被动“治病”转向主动“防病”和“健康管理”，AI正推动医疗重心前移。
- 医生角色与人机协作的演进： 随着AI能够复刻医生整个诊疗流程，而不仅仅是某个行为，医生的角色将从传统的诊断治疗者，向与AI协同的“健康管理者”和“复杂决策者”转变。AI将承担繁琐的重复性工作和大数据分析，医生则将更多精力投入到人际沟通、复杂决策和人文关怀中。这种深度人机协作将是未来医疗的常态。
- 伦理与治理的“灯塔”作用： 尽管AI带来了巨大的机遇，但其发展也面临数据偏见、隐私泄露、算法透明度、责任归属等严峻的伦理挑战。蚂蚁集团与信通院率先出台AI医生标准，正是对这些挑战的积极回应。这种行业自律与规范先行，不仅能降低潜在风险，更能提升公众对AI医疗的信任度，为技术创新提供“安全围栏”，确保AI发展符合人类价值观和福祉。中国在专业智能体落地层面的创新与规则推动，有望在全球AI治理中发挥引领作用。
医疗AI在经历数年的失速后，如今正迎来一个重要的转机。政府、卫健委、医院、研究机构及企业正合力制定行业标准，推动健康数据流通，并构建深入临床的大模型应用范式。当AI带来的提质增效能够被精准量化，医疗AI的商业模式将逐渐跑通，最终成为医疗生态中不可或缺的必需品，引领人类健康进入一个全新的智能时代。