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易鑫首席AI科学家张磊，凭借其前瞻视野和深耕细作，正引领汽车金融服务从传统人力密集型向AI密集型深度转型，他坚信垂直AI将驱动行业实现核心决策的自动化与极致效率，并以开源精神赋能整个生态。
2025年的世界人工智能大会（WAIC）现场，智能的浪潮以前所未有的速度拍打着全球经济的肌理。在“智能时代 同球共济”的主题下，科技巨头、学术先锋与政策制定者汇聚一堂，共同见证AI从“产业变量”进化为“文明常量”的进程。而在这场关于未来的对话中，易鑫集团首席AI科学家、高级副总裁张磊的身影，恰如其分地勾勒出中国在AI变革中的双重禀赋——既是超大规模应用场景的试炼场，又在核心技术深水区发起攻坚。
他身着商务休闲装，言谈间透出一种科学家特有的严谨与逻辑，却又不失对产业变革的洞察与激情。当他提及易鑫在AI领域的深耕，以及对汽车金融未来图景的描绘时，你会感受到他不仅是一位技术布道者，更是一位深谙商业脉络的战略家。
思想形成轨迹：深耕十载的信念与坚持
易鑫集团，这家2014年成立、2017年香港上市的金融科技平台，从一开始便将AI视为其核心驱动力。张磊透露，易鑫的AI团队早在2015年便已组建，这在当时，无疑是极具前瞻性的布局。这种先见之明，构建了今日易鑫在汽车金融AI领域的核心竞争力，也塑造了张磊对于AI与产业深度融合的坚定信念。
“我们从15年就开始有AI团队了，一直在做，”张磊的话语平淡，却蕴含着数年如一日的坚持与投入。这份从技术萌芽期便开始的积累，让易鑫在面对AI第三次浪潮时，不再是追随者，而是先行者。“所有的模型、所有的产品、所有的技术都是我们自主研发的”，他对此颇感自豪，因为这意味着易鑫的AI能力并非空中楼阁，而是基于深刻的行业理解和长期技术投入的扎实积累。正是这份“从一开始就把战略想清楚”的远见，使得易鑫在AI的道路上走得比许多同行更远、更稳。
核心理念阐释：AI驱动下的决策革命
张磊认为，汽车金融行业正处于一个关键的转型期，即从“人力密集型过渡到AI密集型”。他清晰地看到了AI从“工具”向“核心决策者”的演进方向，并指出这其中虽然“还有很长的路要走”，但趋势已不可逆。
在对谈中，他剖析了汽车金融行业AI落地所面临的挑战：
- 高质量且透明的决策：既要确保决策的准确性，又要让用户清晰理解决策依据，这在金融领域至关重要。
- 数据不出域的合规性：金融行业对数据隐私和合规性要求极高，如何在保证数据安全的前提下实现效果最优，是一大难点。
面对这些挑战，易鑫凭借其“智鑫多维”多模态通用人工智能模型给出了答案。这个模型不仅是行业首个通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案的模型，更在2024年3月成为行业首个正式发布并开源高性能推理模型的企业。张磊强调了AI在具体业务环节中的变革能力：
“在金融风控的环节，过去像我们这个行业，客户申请汽车融资，需要提供很多纸质的材料，基本上是以天为粒度的风控审批，或者最快也就做到小时级别。而在易鑫，我们智能化的线上审批可以在保障做好风控的前提下，最快达到‘秒级’，从效率上、用户体验上都是非常好的。”
这“秒级”的审批速度，不仅是技术效率的飞跃，更是用户体验的质变，它让曾经繁琐、耗时的金融服务变得触手可及、普惠便捷。
行业影响与未来预判：垂直深耕与生态赋能
对于通用大模型与垂直大模型的争论，张磊展现了其对产业落地的深刻理解。他明确表示：“我个人的观点是垂直大模型。”他以通用AI智能体可以协助订机票、酒店为例，反驳了其在垂直领域应用的有效性：
“但如果让它去解决这个垂域的问题，他可能连汽车金融是什么都不知道，对于其他行业也是一样的，所以从商业模式上来讲，通用的没办法直接泛化过去。”
他认为通用大模型的泛化能力更适合进行“deep research”，例如分析全球服装流行趋势，而垂直大模型则能深入解决特定行业的痛点。这种对“深耕”而非“泛化”的坚持，体现了他务实而精准的思维方式。
展望未来3到5年，张磊预见AI将与产业深度融合，从“工具层面变成真正的战略层面的东西，实现战略赋能”。易鑫的定位将是“行业生态的科技赋能者”，通过开源推理模型，推动整个汽车金融生态的智能化发展。他甚至看到了更宏大的愿景：未来能够跟随国家战略，服务中国的车企出海。
在WAIC现场，一个国内大厂与金融机构的人的对话，让张磊的战略眼光得到了旁证。当对方得知易鑫的所有模型、产品、技术都是自主研发时，表现出了难以置信的惊讶。这不仅是同行对易鑫技术实力的认可，更是对张磊和其团队多年来坚持战略性投入的最好注解。这种不被外界轻易理解，却又在关键时刻展现出强大实力的特质，正是行业先锋的典型写照。张磊的专业主义与开放精神，正成为汽车金融行业智能化转型的重要推动力。