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AI时代数据量爆炸，企业被实时、成本、合规三大“魔咒”困扰？别慌！飞轮科技联合创始人杨勇强要在AICon深圳大会上放大招，手把手教你如何用“湖仓一体”和“Hybrid Search”这套组合拳，轻松搞定数据分析，把AI玩出花！
深圳的八月，除了天气热得发烫，AI圈也即将迎来一场“头脑风暴”！8月22-23日，首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站即将火热开启，各路AI“老司机”齐聚一堂，准备把他们在Agent、多模态、AI产品设计等热门方向的“独门秘籍”悉数奉上。据说，这次大会的核心就是一句话：企业如何用大模型“白嫖”成本、提升效率？ 哎，这不就是大家梦寐以求的“降维打击”吗？！
而在这场“神仙打架”的盛会中，一位技术大佬的分享尤其吸睛，他就是飞轮科技技术副总裁兼联合创始人、同时也是Apache Doris PMC成员的杨勇强老师。他的主题分享堪称“干货炸弹”：《构建 AI 原生的全球化数据分析架构，跨越实时、成本与合规鸿沟》。听这标题，是不是感觉分分钟就能解决你那堆积如山的数据难题？
AI时代的“数据焦虑”：挑战是真，机遇更大！
想象一下，你家的智能冰箱突然能和你对话，路上的自动驾驶汽车比老司机还稳，这一切都离不开海量数据的实时分析和处理。但对于企业来说，数据这玩意儿，就像个越来越庞大的“怪兽”，喂不饱，也管不住。杨勇强老师一针见血地指出了AI时代企业面临的“三座大山”：
- 实时性鸿沟：数据像瀑布一样倾泻而下，你还在用“龟速”分析，那黄花菜都凉了！决策慢一步，商机就飞走了。
- 成本鸿沟：为了处理这些数据，你是不是得搭个“金山银山”的机房？账单飙升，老板看了直冒冷汗。
- 合规性鸿沟：数据越来越多，管理越来越难，稍不留神就可能触碰法律红线，轻则罚款，重则“社会性死亡”。
杨勇强老师在演讲中会深度解析这些痛点，并告诉你，AI驱动下，企业级数据分析的需求已经悄然“进化”。这不就是告诉你，你的旧装备该升级换代了吗？
“湖仓一体”+“Hybrid Search”：这波操作，让数据自己“卷”起来！
面对这些“鸿沟”，飞轮科技和杨勇强老师的解决方案可谓是“对症下药”。他们把目光投向了**“湖仓一体架构”和“Hybrid Search”**这对王炸组合。
什么叫“湖仓一体”？简单来说，它就像是把数据湖（成本低、灵活度高，但分析起来有点费劲的“大草坪”）和数据仓库（性能强、治理好，但成本高的“豪华别墅”）的优点完美融合1。
“湖仓一体”架构的出现，融合了数据湖的低成本、高扩展性与数据仓库的高性能、强数据治理能力，从而实现对大数据时代各类数据的高效、安全、质量可控的存储和分析。 2
简而言之，就是既要马儿跑得快，又要马儿少吃草，简直是大数据领域的“YYDS”！
而在这个“湖仓一体”的舞台上，Apache Doris 这种 OLAP 数据库可以说是明星选手3。它能帮你把数据处理得又快又省，让你的数据分析效率直接“起飞”。
光有“湖仓一体”还不够，AI时代嘛，咱们得玩点高级的！杨勇强老师还提到了**“Hybrid Search”**。这又是什么“黑科技”？
Hybrid Search 的创新应用：Keyword Search & Vector Search 能力赋能 AI Agent ，精准应对复杂查询场景。
这意思就是，它把传统的“关键词搜索”和AI时代超火的“向量搜索”结合起来了4。就像你问AI问题，它不仅能理解你说的具体词汇，还能理解你的“言外之意”和“深层含义”，精准给出答案。这不就是给AI Agent配上了最强大脑吗？以后想让AI帮你分析数据、做决策，那简直是分分钟的事儿！
听众们，届时你不仅能了解AI时代数据分析架构的“进化论”，还能手握“AI原生数据分析架构”的“施工图纸”。
实战案例：大厂都是怎么“玩”的？
当然，光说不练假把式。杨勇强老师还会在现场分享大型企业的真实数据架构实践案例。要知道，能在大厂“摸爬滚打”出来的经验，那可是字字珠玑，句句是金。
这次AICon深圳站可不只有杨勇强老师一个“宝藏”，大会还规划了AI Infra、AI产品研发与商业落地、Agent应用新范式、智能硬件与具身智能等十多个专题论坛。来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业的专家，以及商汤、Plaud、Rokid等AI明星公司的大咖，都会带来他们的前沿技术洞察和一线实践经验。这不就是一场年度“AI武林大会”吗？你还在等什么，赶紧去“围观”吧！
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