TL;DR：
德米斯·哈萨比斯，这位深居简出的AI先驱，从国际象棋神童到谷歌DeepMind的掌舵人，以其独特的哲学观和谨慎的乐观主义，引领着通用人工智能（AGI）的探索，并坚信其能为人类开启一个“极度富足”的新时代，同时不忘呼吁对AI安全和伦理的深思。
在科技界的璀璨星河中，总有一些名字，其光芒被成就所遮蔽，其思想深度远超公众的日常谈论。德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），无疑是其中之一。他低调、专注，却以其一手创立的DeepMind，屡次在全球人工智能领域投下震撼弹。2023年，谷歌将DeepMind与谷歌大脑合并，他顺理成章地成为了新生的“谷歌DeepMind”的掌舵者，真正站在了谷歌核心权力的最前沿，成为AI时代无可争议的塑造者之一。而去年底，他因AlphaFold对生物化学领域的深远影响荣膺诺贝尔化学奖，更是将这位科技巨匠推向了聚光灯下，让世界开始更认真地审视这位深思熟虑的智者。
智力迷宫的初探：从棋盘到代码
哈萨比斯的故事，始于一个充满艺术气息的伦敦家庭，他的父亲是一位退休后创作音乐剧的艺术家，姐姐是作曲家，而他，却沉迷于棋盘和方寸间的逻辑运算。他自称是家中的“异类” 1。这份与众不同，早在幼年便显露无遗。四岁时，他便一头扎进国际象棋的世界，十三岁时已代表英格兰青少年队征战沙场。棋盘上的方寸博弈，训练了他大脑的运作方式，塑造了他独特的战略思维和应对压力的能力 1。这份对智力极限的挑战和对复杂性拆解的热情，为他日后在AI领域的宏大征程埋下了伏笔。
八十年代末，当同龄人还在追逐流行文化时，少年哈萨比斯已用国际象棋赢来的奖金购买了早期的家用电脑，如Sinclair ZX Spectrum和Commodore Amiga，并自学编程。他与一群志同道合的小伙伴们“黑客”般地制作游戏，从中发现了比国际象棋更广阔的智力乐园 1。17岁时，他便编写了热门游戏《主题公园》，这款能够根据玩家操作实时反馈的游戏，预示了他对智能交互系统的天赋。游戏世界中对AI的早期运用，让他看到了智能在虚拟世界中构建可能性的潜力。
在剑桥大学攻读计算机科学，并在伦敦大学学院取得神经科学博士学位，这段跨学科的学术背景，让哈萨比斯对智能的本质有了更深刻的理解。他不仅掌握了计算的严谨逻辑，更触及了人类大脑这片最为神秘的“智能领地”。
逐梦智能：DeepMind的诞生与并入谷歌
2010年，哈萨比斯与两位同样拥有神经科学背景的同事——谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼——共同创立了DeepMind。他们的使命简单而宏大：“先解决智能问题，然后用它来解决其他一切问题。” 1 这份抱负，让DeepMind从一开始就超越了普通的商业范畴，承载着探索人类智能奥秘的终极理想。
DeepMind的横空出世，迅速吸引了全球科技巨头的目光。2014年，他们的AI在没有任何先验知识的情况下学会玩雅达利电子游戏，展现了惊人的学习能力，一时间成为硅谷争相追逐的“香饽饽”。彼得·泰尔、谷歌、Facebook，甚至埃隆·马斯克，都曾对DeepMind伸出橄榄枝。
哈萨比斯与马斯克的第一次会面发生在2012年SpaceX的工厂。马斯克彼时雄心勃勃地描绘着火星移民的蓝图，将其视为人类的“备用星球” 1。然而，哈萨比斯却一针见血地指出了其中的逻辑盲点：“我说，‘如果人工智能出了问题怎么办？那么登陆火星也帮不了你，因为如果我们到了那里，人工智能显然很容易通过我们的通讯系统或其他什么方式到达那里。’” 1 面对这位天才棋手的直接质疑，马斯克陷入了短暂的沉默，最终不得不承认这个前所未有的视角。这段对话不仅展现了哈萨比斯对AI潜在风险的深刻洞察，也预示了他日后成为AI安全倡导者的重要角色。
最终，DeepMind在2014年以4亿英镑的价格被谷歌收购。哈萨比斯回忆，促使他们做出这一决定的并非单纯的资金或硬件。谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林与他有着共同的愿景——“将谷歌最终视为一家人工智能公司” 1。更重要的是，谷歌“整合全球信息”的使命，与DeepMind“解决智能问题，然后用它来解决其他一切问题”的理想不谋而合。这桩收购，不仅是商业上的联姻，更是两大宏大愿景的战略性融合。
革新浪潮中的自我审视：ChatGPT的启示
DeepMind的总部始终扎根于英国伦敦，这份坚守，是哈萨比斯全球化视野的体现。他认为，人工智能的重要性决定了其发展不应局限于硅谷的方寸之地，而应寻求全球人才的汇聚，实现更为均衡的创新 1。
2016年，DeepMind的AlphaGo击败世界围棋冠军，再次震惊科技界，向世人展示了AI在复杂战略游戏中的超凡能力。随后，AlphaFold在蛋白质结构预测上的突破更是革命性的，目前已解析超过2亿种蛋白质结构并向公众开放，为药物发现和分子生物学研究提供了全新工具 1。这些成就不仅是技术上的里程碑，更是AI在科学发现领域巨大潜力的明证。哈萨比斯因此荣获诺贝尔化学奖，将AI的贡献首次带入诺奖殿堂。
然而，2022年OpenAI的ChatGPT横空出世，以其惊人的通用能力，彻底改变了AI的格局，甚至让谷歌这样的巨头也措手不及。面对这场突如其来的冲击，哈萨比斯展现了罕见的自省。他坦言：“他们真的是把规模拉到极致，几乎属于‘押上全部身家’的做法，这很令人印象深刻；也许作为一家创业公司就得这么干。” 1 他承认，包括DeepMind在内的领先实验室都拥有类似的系统，但却“看不清它的潜力” 1。这番话揭示了一个深刻的洞察：当身处技术前沿，反而可能因过于关注细节和缺陷，而忽略了技术可能带来的颠覆性应用场景和巨大价值。这是一种科技领袖的谦逊，也是对创新周期和市场反馈机制的深刻反思。
如今，DeepMind已成为“谷歌的引擎室”，人工智能被全面整合进谷歌的各项业务，从Gemini大模型的持续迭代到谷歌生态的全面赋能。虽然竞争对手如Meta、微软等纷纷重金投入，甚至挖角DeepMind的顶尖人才，但哈萨比斯却淡然看待与前同事穆斯塔法·苏莱曼的“竞争”。他认为双方方向截然不同：“我觉得他更偏向商业应用，我们仍专注于最前沿的研究。” 1 这份专注，彰显了他作为科学家的纯粹和对基础研究的执着。
通向“极度富足”的未来蓝图
对于何时能实现通用人工智能（AGI），哈萨比斯给出了一个令人振奋的预判：“在未来五到十年内，或许是这个时间的下限，我们终将拥有某种可以合理地称之为AGI的东西，它展现出人类拥有的所有认知能力。” 1 他描绘了一个充满乌托邦色彩的“后AGI时代”：一个他称之为“极度富足”的世界 1。
在这个愿景中，AGI将成为解决人类最棘手问题的终极工具，带来医学进步、室温超导体、核聚变、材料和数学等领域的突破。他相信，这将带来“惊人的生产力，从而促进社会繁荣” 1。而资源分配的公平性，则是一个“政治问题”，而非技术瓶颈。如果这一切能够实现，人类将有望首次进入一个非零和博弈的富足时代，甚至能够真正踏上星际旅行的征程。哈萨比斯不仅是技术的先行者，更是一位充满理想主义的未来架构师，试图为人类社会描绘一幅宏伟的蓝图 2。
谨慎的乐观主义者：风险与适应
然而，任何伟大的变革都伴随着不确定性和挑战。当被问及AI的阴暗面，例如天文数字般的资源消耗和“大规模失业”的担忧时，哈萨比斯表现出一位“谨慎的乐观主义者”的清醒。
对于能源消耗，他坚信AI带来的回报将远超其消耗：“即使只是狭义地用于气候问题的解决方案，从这些模型中得到的回报，也将远远超过它们所消耗的能源。” 1 他相信AI将是解决气候危机等全球性挑战的关键。
而对于AI取代人类工作的问题，他承认这将是“我们必须解决的最大问题之一” 1。但他没有陷入悲观，而是提出了“AI忍者”的概念：那些能够熟练运用AI工具的人，将被真正赋能 1。同时，他也强调，社会仍然需要哲学家、经济学家去思考“什么是目的？什么是意义？” 1 当物质极大丰富时，人类的重心将更多地转向非实用性领域，如运动、冥想、艺术等，因为我们将拥有更多的时间和资源去追求这些 1。
哈萨比斯总结道：“总的来说，只要我们有时间，我相信人类的智慧。我认为我们会把事情做对。我也认为，人类具有无限的适应能力。” 1 他将这场变革比作工业革命的十倍规模，且速度更快十倍，但他坚信人类社会能够适应并最终走向更好的方向。这份信念，源于他对人类智能潜力的深刻理解，以及对自身使命的清醒认识——作为一个“AI大使”，他觉得“必须公开发言，尤其是从科学的角度，谈谈我们应该如何处理这个问题，思考未知，以及如何让它们变得更容易理解。” 1
在智能的迷宫中，德米斯·哈萨比斯不仅是一位探路者，更是一位思想的导航者。他以其深邃的洞察力、严谨的科学精神和对人类福祉的深切关怀，指引着AI这艘巨轮驶向未来，力求在科技的疾速发展中，为人类社会描绘一个充满希望与可能性的远景。