丹尼尔·纳德勒：从“书呆子”到“医疗界谷歌”缔造者，一个AI先锋的诗意与商业传奇

TL;DR：

丹尼尔·纳德勒，这位哈佛博士、两度成功的AI创业者，以其超凡的洞察力与人文关怀，创立了“医疗界谷歌”OpenEvidence。他用AI技术将浩如烟海的医学文献化繁为简，免费赋能全球医生，不仅创造了35亿美元的商业传奇，更致力于为“生物技术黄金时代”的医疗从业者，点亮“信息黑暗时代”的明灯。

在瞬息万变的医学前沿，医生们正经历一场无休止的信息洪流。每30秒一篇新论文的发表速度，让“啃下层出不穷的研究成果”成为日常的重负，正如OpenEvidence联合创始人兼CEO丹尼尔·纳德勒所言，那感觉“简直就像经受高压水炮迎面轰击。”¹ 在这个号称“生物技术黄金时代”的当下，新药与突破层出不穷，但对于站在诊疗一线的医生而言，这却是一个“黑暗时代”——他们被海量信息压垮，时间被不断压缩，而人脑的有限性，根本无法消化数百万篇医学文献的重担。¹

42岁的丹尼尔·纳德勒，这位身家23亿美元的亿万富豪，其独特的思维模式和价值观念，早在多伦多的童年时代便已显露端倪。父母作为战后东欧移民（父亲来自罗马尼亚，母亲来自波兰），祖父在奥斯威辛集中营的幸存经历，无疑在他心中埋下了对生命与价值的深刻思考。他从小争强好胜，“偏执到了极点”，甚至会与朋友比赛背诵更多页的《哈姆雷特》独白，自称“那时就是个十足的书呆子”。¹ 作为门萨会员，他渴望更高难度的挑战，最终从多伦多大学走向哈佛，攻读政治经济学博士学位，研究信贷衍生品的定价机制，期间甚至还跟随普利策奖得主乔丽·格雷厄姆学习诗歌，并开发过一款能影响梦境的“西格蒙德”应用，还在美联储做过访问学者。¹

在哈佛攻读博士期间，年薪仅2.35万美元的纳德勒，在美联储访学时发现了触目惊心的低效：监管人员竟仍依赖简陋的Excel表格进行重要评估。这种现实与他高强度智力训练形成的“效率至上”理念格格不入。于是，他萌生了第一个创业想法——Kensho。2012年，当人工智能仍是学术界“无人问津”的领域，ChatGPT还远未出现之时，纳德勒已与程序员彼得·克鲁斯卡尔合作，开发出能让金融分析像谷歌搜索一样简单的基于文本的聊天机器人“沃伦”（以巴菲特命名）。¹ 这个超前的构想大获成功，最终以7亿美元（含留任奖金）被标普收购，创下当时史上最大的人工智能相关收购案。持有20%股份的纳德勒一夜暴富。GV普通合伙人桑吉恩·泽布评价道：“对二次创业的创始人来说，那种傲气往往会褪去，但丹尼尔还保留着那股锐气。”¹

第二次创业：使命驱动与情感共鸣

如果说Kensho的成功印证了纳德勒的商业敏锐与技术前瞻，那么OpenEvidence的诞生，则更深层次地融入了他对社会责任和人类福祉的考量。2021年，他与同样深感医学信息滞后之痛的哈佛机器学习博士扎克·齐格勒一拍即合。¹ 齐格勒亲眼目睹了22岁的姐妹丈夫与白血病的抗争（现已缓解），医学的“惊人复杂度”与医生“翻教科书”获取信息的原始方式形成鲜明对比，令他震动。¹ 而纳德勒的内心深处，则承载着祖父因医疗失误去世的沉重记忆。¹ 这种共同的、深切的个人经历，让他们意识到，那种能从海量数据中发现规律、提升判断力的AI技术，不仅能用于金融，更能为医生提供变革性的帮助，而且“影响力会更大”。¹

纳德勒的第二次创业，也展现了他非凡的自信与决心。他选择自己先投入约1000万美元作为首位种子轮投资者，从而保留了公司约60%的股份。他坚定地认为：“我觉得第二次创业的规模会超过第一次，所以这1000万美元或许该由我自己出。这绝对是我这辈子最明智的财务决定……我想把宝押在自己身上。”¹

颠覆医疗信息流：免费、精准、高效

OpenEvidence的核心使命，正是解决医学文献“每五年就翻一番”¹ 的信息爆炸难题，以及随之而来的美国医疗人员短缺所造成的医生时间紧缺问题。他们的专属算法能够检索数百万篇同行评审文献，包括《新英格兰医学杂志》《美国医学会杂志》等顶级期刊，为医生快速提供最佳答案，并附带完整的论文引用。¹

OpenEvidence并非市场上的唯一玩家，威科集团的UpToDate也已存在数十年，并开始整合AI。然而，OpenEvidence的独到之处在于其“从一开始就融入人工智能”¹，且能“更轻松地为临床紧急问题寻找答案，而且准确率远超ChatGPT”。¹ 更具颠覆性的是其商业模式：对认证医生免费开放，靠广告盈利，这让凯鹏华盈的亿万富豪董事长约翰·杜尔激动不已，称之为“医疗界的谷歌”，并强调“对医生免费这个模式，才是它的魔力所在。”¹ 这种免费策略，绕过了医院或大型医疗集团冗长繁琐的采购流程，使得OpenEvidence自2022年成立以来，得以迅速吸纳用户——目前已吸引全美40%的医生注册使用，人数超43万，每月新增约6.5万人。¹ 弗吉尼亚州里士满市的内科医生苏珊·沃尔弗便是忠实用户，她在一次航班上急救病人时，甚至能用OpenEvidence分析免疫系统风险，现场制定治疗方案，她直言：“我现在一天不用它都不行。”¹ 纽约西奈山医院的多发性硬化症专家斯蒂芬·克里格也验证了其准确性，发现它不仅能准确总结研究内容，还能恰当地指出未发表研究的局限性。他说：“它能指出我研究中的不足，而我也认同这些观点，这一点我觉得特别好。”¹

资本青睐与“魔幻飞轮”

凭借软件的快速普及和巨大的市场潜力，OpenEvidence迅速成为资本宠儿。在GV（谷歌风投部门）和凯鹏华盈领投的轮次中，OpenEvidence筹得2.1亿美元，估值高达35亿美元，相较2月上一轮融资时的10亿美元大幅上涨¹²。Coatue、Conviction、Thrive Capital等知名风投也纷纷参与。这笔新投资让纳德勒的身家跃升至23亿美元，共同创始人扎克·齐格勒也持股约10%，价值约3.5亿美元。¹

尽管广告盈利模式在医疗科技领域并不常见，纳德勒却对此坚信不疑。他看到制药公司每年高达300亿美元的广告支出，并认为OpenEvidence能将药物信息精准推送给目标医生，通过“赞助答案”实现盈利。¹ 他将这种模式称为“魔幻飞轮”：用户越多，产品越完善，进而吸引更多用户，如此循环往复。¹ 他坦言：“人们对广告颇有微词，我不懂为什么——我倒是很喜欢广告。”¹ 麻省总医院神经科副主任兼卒中中心主任阿尼什·辛哈尔也指出，OpenEvidence比ChatGPT等通用聊天机器人更为专业，能够给出更具临床指导意义的建议，而不仅仅是直接答案。他说：“ChatGPT的局限性在于，它只会直接给出答案。”¹

展望未来：深度推理与全球视野

面对人工智能可能存在的“幻觉”（编造事实）风险，纳德勒强调OpenEvidence的搜索排名模型依托“医学知识的黄金标准”，并致力于最大限度减少错误。¹ 而约翰斯·霍普金斯大学彭博公共卫生学院讲师、著作《人工智能改善患者预后》的作者丹尼尔·伯恩则提出质疑，指出“多达一半的医学文献其实都是有误的”，提供参考文献远远不够。¹ 对此，OpenEvidence的医学总监特拉维斯·扎克回应道，任何AI系统都难免出错，但相比医生每天要接诊20名患者而凭经验下判断的情况，工具犯的错误应该会少得多。“OpenEvidence的作用是让医生不必只凭直觉行医。”¹

目前，OpenEvidence正着力开发“推理模型”和新功能DeepConsult，旨在整合不同研究信息，进行深度研究，联合创始人齐格勒称之为相当于为医生配备了一个“医学-哲学双博士团队”。¹ 尽管其技术也可应用于其他科学领域，但纳德勒目前仍专注于医疗健康，不仅深耕美国本土，更将目光投向国际市场，尤其是那些优质医疗资源匮乏的国家和地区。¹ 投资了OpenEvidence的Coatue联合创始人托马斯·拉丰甚至畅想：“可以畅想一下，未来所有诊断工作都通过OpenEvidence完成。”¹

丹尼尔·纳德勒，这位将诗歌的严谨与商业的锐气融为一体的AI先锋，不仅在医疗信息领域构建了一个估值数十亿美元的商业帝国，更以其对人性的深刻理解和对社会福祉的执着追求，为全球医生和患者描绘了一个信息触手可及、诊疗更趋精准的未来。他的故事，是智力与情感交织的创业传奇，也是技术向善、改变世界的生动注脚。

引用

《这位AI创始人靠打造医生专用的“ChatGPT”成为亿万富豪》·福布斯·Amy Feldman（2025/7/15）·检索日期2025/8/8 (原文刊载于Forbes，由36氪授权翻译发布：https://www.forbes.com/sites/amyfeldman/2025/07/15/this-ai-founder-became-a-billionaire-by-building-chatgpt-for-doctors/) ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎
医学版“谷歌”来了！狂揽全美40%医生，哈佛天才再创业，AI ...·知乎专栏（2023/8/2）·检索日期2025/8/8 (https://zhuanlan.zhihu.com/p/1929496132989452395) ↩︎