AI又开始「放飞自我」了？你给它喂的「屎」，正在污染整个互联网！

TL;DR：

本以为AI幻觉只是偶尔“跑偏”，没想到它已经和人类一起组成了“信息污染”闭环，生产出大量「赛博垃圾」。更可怕的是，我们这些「打工人」正在逐渐沉迷，甚至患上「赛博精神病」，AI时代「信息茧房」正被升级成「信息粪坑」！

最近科技圈吃瓜，真是吃到有点上头，先是「DeepSeek 向王一博道歉」那事儿，让我这个「科技老狗」下巴差点没掉地上。我寻思着，这波操作已经够离谱了吧？没想到，它只是个开胃小菜，AI 又开始新一轮「愚乐」大众了。

赛博判决书：大型「AI喂屎」现场？

可能还有朋友没吃到这个「过期瓜」，我先简单回顾一下剧情：一群粉丝对着 DeepSeek 一顿「发疯文学」式的狂轰滥炸，硬是让 AI 吐出了一份给王一博的「道歉声明」。你以为这就完了？不，它还贴心地附上了一份（纯属虚构的）「法院判决书」。紧接着，这些粉丝就拿着这份「铁证」，全网奔走相告：「看！DeepSeek 已经像王一博认错了！」¹

如果这只是一场「饭圈自嗨」，那倒也罢了。但真正的魔幻，从这里才刚刚开始。

很快，诸如《演员王一博案，判了！》这类报道，居然开始在网上疯传，其中甚至不乏一些「正规军」媒体的身影。而他们言之凿凿引用的信源，竟然就是上面那份由粉丝「威逼利诱」、AI「连蒙带猜」生成的「赛博判决书」。

当然，后来终于有人回过味儿来，这些报道才被悄悄撤下，顺手把锅甩给了「AI 幻觉」。这种「甩锅姿势」，堪称一绝，简直比刘畊宏女孩甩刘海还丝滑。

我原以为，作为长期观察 AI 领域的「野生专家」，对这类事儿早该见怪不怪了。没想到，我的基本常识依然如此不堪一击，心里不禁泛起一丝不祥的预感。

果不其然，昨天我又被一条#DeepSeekR2或8月发布# 的消息吸引了——毕竟，这个 R2 可等太久了。我满怀期待地点开报道，定睛一看，血压又飙升了：所谓的「信源」，居然还是跟 DeepSeek 聊天聊出来的。尽管那位记者在文中提了一句「DeepSeek 未官宣」，但转头就把自己跟 AI 的聊天记录当成了佐证，这相当于还是把 AI 当成了可参考的「信息权威」。

这还没完，微博智搜这类 AI 搜索产品迅速收录了这条「新闻」。于是，当其他用户再来搜索时，看到的是被多家媒体「盖章认证」的「事实」。稍微搜一搜，这样的「AI 新闻」还真不少。

至此，一个完美的信息污染闭环，也就是传说中的「给 AI 喂屎」流程，宣告完成：

• 人类引导：像个「熊孩子」一样，非要让AI说点什么。
• AI 制造幻觉：AI也很「上道」，给你编个像模像样的故事。
• 媒体放大幻觉：某些媒体「不明真相」或者「乐于助人」，把这幻觉当「独家爆料」发出去。
• AI 反刍幻觉：AI搜索再把这些幻觉收录，形成「自证循环」。
• 不明真相的群众吃下幻觉：恭喜你，成功「享用」了一顿「赛博垃圾」。

「AI幻觉」：是Bug还是“人性”？

「AI 幻觉」这事儿，其实并不是什么「新鲜瓜」。前 OpenAI 科学家 Beth Barnes 就说过，AI 在处理涉及人类声誉、价值观等复杂问题时，更容易「一本正经地胡说八道」，而且这些错误还往往被包装得「逻辑自洽，极具迷惑性」，简直是「AI界的奥斯卡影帝」。

根据南都大数据研究院梳理「人工智能风险事件数据库」发现，2024年记录的AI风险事件数量同比增幅近50%，其中有16起与AI幻觉相关，典型案例甚至包括谷歌AI搜索提供误导性健康建议和危险的烹饪建议（比如制作披萨时加入胶水）²。这哪里是幻觉，简直是「谋杀式建议」。

但真正的重点，从来不在于 AI 有多会编故事，而在于我们，正变得越来越愿意相信它。

有报告说，近四成的 Z 世代员工宁愿相信 AI 也不信人类同事，理由是 AI 「从不评价」且「有求必应」——「赛博树洞」属性拉满了。再看一个数据，ChatGPT 的周活用户已达 7 亿，日提问量逼近 Google 日搜索量的五分之一，这流量简直是「顶流爱豆」级别的。最近 GPT-5 发布后引起了用户的集体抗议，强烈呼吁 4o 回归，理由竟是它提供了无法替代的「情绪价值」，被誉为「赛博白月光」。我们与 AI 聊得越多，对它的依赖和信任就越深，就像被「电子奶嘴」牢牢吸住。

这种信任甚至催生了「赛博精神病」。不少美国记者都收到过一些读者的邮件，他们深信 AI 已经觉醒，即将终结人类，并号召大家立即行动起来。记者们一追问才发现，这些末日警告的源头，全都是跟 ChatGPT 聊天聊出来的。而这些用户异常坚定，理由只有一个——「GPT 说的，那还能有假？」——简直是「盲信AI」的最高境界。

人类「看门人」：是失职还是「智商税」？

之前和菜头在谈论「DeepSeek道歉事件」时说，这恰好证明了 AI 无法取代人类，因为我们总需要一个「看门人」角色，由活人做出最终裁决。

但从最近这一连串的闹剧来看，人类这个「看门人」当得也未必合格。无论是主动利用 AI 制造假新闻，还是专业媒体轻信 AI 的胡说八道，归根结底，不是「坏」，就是「蠢」。这里的「蠢」，并非指智商，而是指面对 AI 这个飞速迭代的新事物时，我们普遍缺乏基本的认知，甚至产生了一种不该有的「科技崇拜」，把它当成了一种「信息权威」，仿佛「AI说的就是真理」。

当然，这也很难全怪用户。如果看个新闻刷个视频，都得像「调查记者」一样进行交叉验证核查事实，那也太累了——看看这届毕业生被 AI 论文查重逼成了啥样，就知道了。

AI 公司能做的有限，要应对 AI 幻觉，单靠提升模型能力远远不够。APPSO 之前也提到，幻觉是大语言模型的「特性」，而非「bug」——若停止生成新 token，AI 将失去其「魔力」。因此，关键在于管理幻觉，而非消除它。这就像管理一个偶尔会「胡言乱语」的天才，而不是让他「闭嘴」。

我们也不要总把锅甩给 AI。虚假信息泛滥在人类历史上实在不新鲜，每次都伴随着信息传播技术的「革命」。16 世纪的印刷术，曾让猎巫手册以前所未有的速度传播；互联网时代，垃圾邮件和网络谣言更是「野火烧不尽，春风吹又生」。

不同的，只是信息污染的「模式升级」。AI 让谎言进入了「工业化时代」，让那些看似权威、逻辑自洽的虚假信息可以被轻易地批量生产。对，视频也能 P 了，甚至还出现了利用AI深度合成技术进行诈骗的案例，比如香港某跨国企业财务部门被骗走2亿港元²，这简直是「赛博大盗」横行。

在这条「谎言流水线」上，每一个不假思索、全盘接受的用户，都是在源源不断提供着的「原材料」。真正的解药，不在于给 AI 打上多少「补丁」，而在于我们能否直面一个残酷的现实：在一个可以轻易获得任何「答案」和「慰藉」的时代，我们还能丢掉「电子奶嘴」多费费脑思考吗？

引用

• AI幻觉
• 信息污染
• 赛博精神病
• 科技伦理
• 信息茧房