杨立昆：从边缘到中心，一位AI教父的深思与坚守

TL;DR：

沉寂数月后，图灵奖得主杨立昆以其一贯的冷静与前瞻性，重申AI安全是工程而非失控危机，力倡开源生态加速技术普惠，并呼吁年轻人无畏创新，共同塑造AI引领的新文艺复兴。

在科技巨头Meta内部，一场关于通用人工智能（AGI）的竞赛正酣，马克·扎克伯格主导的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）于2025年7月1日高调成立，旨在加速这一进程。随之而来的，是行业对顶尖AI人才的狂热追逐与资源重组。然而，在此过程中，那位长期担任Meta基础AI研究实验室（FAIR）首席科学家、被誉为“人工智能教父”之一的杨立昆（Yann LeCun），却似乎在一片喧嚣中逐渐“边缘化”，淡出了公众视野，引发外界诸多猜测。

但真正的思想者从不会真正沉寂。数月后，在法国巴黎，一场由硅谷初创公司联合创始人兼CTO芭芭拉·罗萨里奥（Barbara Rosario）发起的专访，让这位图灵奖得主重新站到聚光灯下。他以其标志性的冷静与深刻，剖析了AI研究方向、行业竞争态势，以及最受关注的AI安全争议，如同深海中升起的灯塔，为迷茫者指引方向。

信仰的坚守与变革的先声

杨立昆的故事，是一部关于坚守与远见的编年史。近四十年前，当人工智能领域的主流研究仍沉浸在符号逻辑和专家系统时，他与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）一同，逆潮流而动，深耕当时被视为“小众”的神经网络技术。他坚信，机器无需显式编程，也能通过学习掌握技能。这一理念如今已成为现代AI的基石，但在早期却曾长期被忽视甚至嘲讽。

他在法国索邦大学的博士论文中，便提出了早期反向传播算法的雏形。1985年冬，一次偶然的研讨会让他结识了神经科学家特伦斯·谢诺夫斯基（Terry Sejnowski），后者将他的研究引荐给辛顿。不久，杨立昆便受邀前往多伦多，与辛顿展开了博士后研究，这段经历为“深度学习”的萌芽奠定了基础。彼时，他们称其为“神经网络”¹。

加入贝尔实验室后，杨立昆在字符识别任务上取得了突破性进展，甚至推动了支票识别系统等技术的实际应用。这并非坦途，正如他所回忆：“当时要说服别人接受这项技术很困难，因为不同电脑、操作系统和编程语言之间难以复现我们的成果。”¹ 这份早期在学术研究与工程实践之间架桥的经验，无疑塑造了他对AI“工程问题”的深刻理解。

2003年，杨立昆在纽约大学重启神经网络研究，并首次将“神经网络”更名为“深度学习”——一个更具吸引力、也更符合其本质的名称。真正的转折点出现在本世纪10年代末。辛顿的学生们带着深度学习技术进入微软、谷歌和IBM，将其应用于语音识别引擎的核心声学建模部分，结果“显著优于原有系统”¹。短短18个月内，这项技术席卷了几乎所有智能手机的语音识别系统，深度学习自此从学术边缘走向主流，开启了AI的新篇章。

开源的信仰与理性的安全观

面对当前AI领域的激烈竞争，尤其是欧美中之间的“地缘较量”，杨立昆提出了独特的见解。他认为这并非地域间的竞争，而是“开放研究与开源生态对封闭专有系统的对抗”¹。他以Meta的Llama模型家族为例，强调其自2023年夏季以来已被下载约8亿次这一惊人数字。在他看来，开放研究和开源社区的进步速度更快，它加速了技术进步，使更多公司和个人从中受益，最终推动整个行业的繁荣。他坚信，开源AI是祛除AI系统弊端的良方，Meta也一直不遗余力地支持和推动开源AI的发展，无保留地分享了Llama 2和即将推出的Llama 3等里程碑式的大模型²。

而对于甚嚣尘上的AI“失控”论和“智能必然导致支配欲”的担忧，杨立昆展现出一位资深工程师的冷静与务实。他将AI安全视为一个典型的工程与设计问题，而非不可避免的末日危机。

“让AI的行为与人类价值观保持一致，更像是一个工程与设计问题，就像当年我们通过工程手段让喷气式飞机安全飞行一样。”¹

他提出了著名的“目标驱动架构”（Objective-Driven Architecture）¹³。其核心思想是为AI系统设定清晰的目标和必要的安全边界，使其在既定范围内执行任务。他强调，智能本身并不会必然导致支配欲，这在人类社会中也有类似例子——并非所有聪明人都选择担任领导职位。即便未来出现“缺乏安全防护”的AI系统，社会也能够通过研发更先进、具备完善安全机制的AI来抵消其潜在风险。从长远来看，社会会倾向于选择能够服务人类利益、与价值观契合的系统。他甚至认为，当前AI理解世界的水平“不如猫”⁴，言下之意是，我们离真正的AGI还有很长的路要走，现阶段的恐慌实属过度。

超越代码：一位思考者的多维人生

在科学家的严谨之外，杨立昆展现出令人意外的多面性与人文情怀。他热爱音乐，品味驳杂，从古典乐（尤其是巴洛克音乐）到斯特拉文斯基的现代古典乐，再到50、60年代的爵士乐和当代爵士，无不涉猎¹。这种对旋律、结构与即兴的喜爱，或许也映射了他对算法之美与创新之无限的追求。

更令人惊叹的是他对手工创作的热情。他的父亲是一位机械工程师和发明家，这份耳濡目染的基因，让杨立昆和他的哥哥从小就喜欢“建造各种飞行器，比如飞机和直升机，飞上去，也会摔下来”¹。他享受“造一些看似不可能飞的东西”的过程，这让他学会了大量的工程知识。这种亲手实践、从无到有创造的精神，无疑是他工程思维和解决问题能力的源泉。

当被问及怀念法国的什么时，他坦言怀念巴黎、家人、朋友，以及法国的文化和美食，特别是带有阿尔萨斯血统的祖母制作的传统阿尔萨斯酸菜火腿，透露出深植于心的乡愁与对根源的眷恋¹。而在社交媒体上，他分享音乐、艺术，甚至有趣的动物视频，对动物的智慧充满好奇，反思“我们常认为动物不聪明，但我们是否足够聪明去理解动物的智慧？”¹ 这份对生命、智慧的广泛探索欲，让人看到他超越技术之外的深邃哲学思考。

给未来世代的寄语：重塑文艺复兴

在访谈的最后，杨立昆将目光投向了未来，并向年轻一代发出了充满力量的寄语。他驳斥了那些“负面的、耸人听闻的故事”，认为它们往往是为了“吸引注意力或阻碍行动”¹。

他激励年轻人：

“要认识到自己的力量，主动塑造你想要的未来。不要让任何人告诉你，你无法参与下一次重大创新，或小项目没有价值。只要是你相信且重要的想法，哪怕看似简单，也能改变世界。未来由你们来塑造，不是我，不是Meta，也不是当权者，而是你们。”¹

在他眼中，人工智能的未来充满无限可能。他坚信AI将像15世纪的印刷术一样，引发一场新的文艺复兴，极大地增强人类智慧。这并非遥不可及的乌托邦，而是我们每个人都可以积极参与、共同塑造的宏伟画卷。杨立昆的深思与坚守，不仅是其个人学术与职业生涯的缩影，更是对AI时代发展方向的深刻启示：以开放促创新，以理性消恐慌，以人文关怀引领技术前行。

引用

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