TL;DR：
华为昇腾正通过其AI芯片发货量显著增长及对Atlas系列模组的战略投入，强化其在“端、边、云”全场景的算力布局。公司不仅强调以客户需求为中心而非盲目堆叠算力，更计划在2025年底全面开源CANN架构，旨在打破现有AI算力垄断，重塑全球AI基础设施的生态格局。
在人工智能浪潮席卷全球的当下，算力已成为驱动技术创新的核心基础设施。然而，算力供给的集中化与需求侧的碎片化，正日益成为AI发展面临的深层矛盾。在此背景下，华为昇腾的最新战略布局，不仅关乎其自身在AI芯片领域的市场份额，更预示着一场关于算力开放、生态重构乃至地缘政治深层博弈的序幕。其策略从单纯的算力堆叠转向以客户需求为导向，从硬件突围走向软件生态的全面开放，这不仅是对现有AI产业格局的挑战，更是对未来智能社会基础设施的一次深刻重塑。
算力增长与产品策略：从边缘到云端的全景布局
华为昇腾计算领域副总裁刘伟近日披露的数据显示，2025年上半年昇腾APN芯片发货量同比增长1.2倍，这无疑是其在AI算力领域强劲增长势头的直观体现1。这一增长数字，在当前全球半导体供应链面临多重挑战的背景下，尤显瞩目。它不仅反映了市场对昇腾产品需求的旺盛，也印证了华为在AI芯片自主研发和生产能力上的突破。
进入2025年下半年，昇腾的战略重点将进一步聚焦于其Atlas系列的核心模组，特别是Atlas 300I A2和310模组的投入12。这并非简单的产品升级，而是其实现“从低算力到高算力全面覆盖边端场景”策略的关键一环。在边缘计算日益重要的今天，对诸如巨深场景和低功耗场景的精准满足，意味着昇腾正将AI算力从中心云向更接近数据源的边缘和终端延伸。Atlas 300I A2作为其高算力代表，此前多见于数据中心，如今正逐步在市场放量，其两卡运行32B模型性能达友商两倍，四卡运行70B模型性能达友商1.5倍的强大表现，预示着华为在高阶AI推理和训练领域的强劲竞争力1。这种多层次、全场景的算力覆盖，旨在构建一个无处不在的AI计算底座，为千行百业的智能化转型提供坚实支撑。
客户需求导向：打破算力迷思，回归价值本质
在许多科技公司盲目追求“更大算力”的竞赛中，华为昇腾却展现了对客户价值的深刻理解。刘伟强调，“人工智能发展不应只靠算力的线性增长来解决智能问题……需要用非线性的方式，跳出单纯看算力的思维，通过其他方式来解决问题。”1 这句话充满了Wired式的哲学思辨，直指当前AI发展中的一个核心误区：算力并非万能解药。
现实中，客户往往对自身的AI需求并不清晰，甚至会被“算力越大越好”的表象所误导。昇腾所倡导的，是以满足客户“实际需求”为最终目标，而非单纯比拼浮点运算能力或功耗1。这意味着需要更深入地理解行业痛点，将AI技术与具体业务场景深度融合，提供定制化、高效且成本优化的解决方案。从应急、教育、医疗、金融等领域，快速渗透至传统行业，昇腾的产品系列算力范围从8T到560T，支持int8类型，正体现了这种以“需求”而非“算力”为中心的产品策略。这不仅是一种商业策略的转变，更是对AI技术普惠化路径的探索，让AI真正成为解决实际问题的工具，而非仅仅停留在技术指标的竞赛。
生态开源与反垄断：重塑AI算力版图的战略支点
华为昇腾战略中最具深远意义的举措，无疑是其AI核心引擎CANN（Compute Architecture for Neural Networks）架构的全面开源。据刘伟透露，CANN A2版本将于2025年底完成开源123。此举被业界解读为华为旨在打破当前AI算力“垄断”格局的“开源核武器”3。
长期以来，AI算力市场高度集中，特定厂商凭借其软硬件一体化的生态系统建立了极高的护城河。CANN的开源，意味着华为将自身的计算架构、编译器和指令集等核心技术向全球开发者开放。这不仅将显著降低开发者的迁移成本，鼓励更多创新，更重要的是，它为全球AI开发者提供了一个独立于现有巨头之外的多元化、开放式计算平台选择。通过积极对接Triton、ARM等主流开源社区，昇腾旨在构建一个更具韧性和包容性的AI计算生态，形成对现有市场主导力量的有效制衡1。这不仅仅是一项技术决策，更是一场关于数据主权、技术普惠和地缘政治影响力的战略博弈。IDC中国研究副总裁周震刚的观点印证了这一点：自主创新算力的崛起，是数智时代算力基础设施发展的必然趋势1。CANN的开源，正是华为以非线性思维推动算力供给侧改革，并期望在国际技术合作与竞争中占据有利位置的体现。
行业渗透与未来趋势：AI基础设施的深层变革
华为昇腾的战略布局，正深刻影响着AI基础设施的未来演进。随着其产品线从特定行业向更广泛的传统行业渗透，我们预见AI将在更多被视为“非典型”的领域产生颠覆性影响。这种渗透将加速各行各业的数字化转型进程，驱动企业从生产流程、运营管理到决策分析的全方位智能化升级。
未来3-5年，AI算力需求将呈现更为多元和动态的特征。IDC的分析指出，全球服务器保有量和CPU核数将持续提升，其中ARM架构服务器增长迅速，尤其在中国市场增速更高1。这与昇腾在310模组上满足低功耗、边端场景的策略不谋而合。同时，大模型推动下AI基础架构市场高速增长，算力需求结构将从训练向推理倾斜，且供给部署方式将更加多元化1。这意味着对高性能、高能效比推理芯片的需求将爆发式增长，而昇腾Atlas系列，尤其是Atlas 300I A2和310模组，正是为这一趋势量身定制。
华为昇腾的系列动作，反映出AI基础设施正在经历一场从“线性扩张”到“非线性突破”的范式转移。它不再是单纯地堆叠物理算力，而是通过架构创新、软件开源和紧密贴合客户需求的策略，构建一个更加健壮、开放、普惠的智能算力生态。这种转变将不仅赋能更广泛的行业应用，也将深刻影响全球科技竞争格局，推动AI技术走向更加民主化、可持续的未来。