AI打工人？绷不住了！原来人形机器人全靠「人肉遥控器」操盘？

TL;DR：

别看人形机器人跑得欢，跳得溜，表面上酷炫狂拽，实际上它们还离不开“人肉遥控器”！具身智能的背后，藏着一群默默付出的“影子工人”，这波AI“打工人”是真智能，还是大型“人机协作”秀，咱们一起去吃瓜！

过去这一年，堪称是「具身智能」的加速之年。各种机器人运动会、发布会轮番轰炸，看得人眼花缭乱。尤其是那场机器人运动会，简直是人形机器人狂奔（啊不，是“创飞”）能力的全面展示，有些名场面至今仍是网友的“下饭菜”。比如，有机器人跑得太快，直接“劈叉”表演胸口碎大石；还有更“倒反天罡”的，工程师居然推着轮椅，上面坐着的是机器人！¹

这些令人啼笑皆非的“名场面”背后，其实明晃晃地掀开了一个事实：每一个能成功运转的机器人，都离不开一个“活人”。

AI打工人？别逗了，具身智能的「底裤」被扒光了！

你以为的智能设备，都在默默地帮你“搬砖”，殊不知它背后可能坐着一位“幕后操控者”。最典型、也最必要的“人机协作”场景，莫过于自动驾驶。毕竟，交通安全可不是闹着玩的，所以许多看似智能自主的机器人设备，背后都必须有人工的远程操控或干预。

还记得通用汽车旗下的Cruise无人出租车吗？它们当年曾披露，平均每行驶6到8公里就需要触发一次远程人工协助。而在完全无人驾驶运营时，大约每15到20辆车，就得配备一名远程辅助人员待命。¹ 当然，去年底通用汽车一声令下，把Cruise这个事业群给裁了，如今在美国，几乎就是Waymo一家独大。但这不影响Waymo在2020年就在凤凰城郊外部署了人类监控员团队，车辆遇到异常，远程人员立马“救场”，简直是移动版“人工智障”的福音。萝卜快跑这些国内玩家，也一样布局了安全员，就怕AI“撂挑子”。¹

再放眼望去，仓储物流、安防巡检、送餐送货……这些服务机器人领域，远程人工操作的现象更是“遍地开花”。不少送货小车遇到复杂路况就“原地懵圈”，不得不把控制权交给后台坐镇的真人操作员。至于商用清洁机器人、安防机器人，也都有远程监控中心，工作人员随时准备“空降”接管或指导。说白了，当下机器人技术还没强大到能应对千变万化的现实世界，人类的经验和判断力，就像是给机器人“注入灵魂”的外挂，那叫一个及时到位！

科技巨头也“摆烂”？算力再强，也得人来带节奏！

英伟达CEO黄仁勋，这位科技圈的“老黄”，多次畅想“物理AI”的未来，预言人形机器人将大量走入现实应用。然而，即便是他身边站着的小机器人，也“难逃一劫”，背后依然有指挥员在“遥控”。¹ 英伟达再牛，能提供先进的模拟训练，让机器人具备基础运动技能，但要让它们在现实场景完成特定工作，什么时候“迈开腿”、往哪儿走，至今仍是幕后的人说了算。英伟达服务的众多机器人项目，其智能进化的背后，都有无数人工远程操作反复演练的身影，这简直是大型“人肉训练场”。

这种被称为“影子劳工”的模式，虽然成本高昂，但目前被视为教会机器人“十八般武艺”的有效路径。英伟达扮演的，正是那个“搭桥人”的角色——用强大的算力和工具，把人类的经验不断“注入”机器人智能，再逐步让AI接管更多控制权。黄仁勋的愿景是“AI在回路中协助人类”，但就目前来看，人类仍牢牢控制着机器人的决策回路。

宇树科技的创始人王兴兴也坦言，现阶段机器人要达到最佳性能，往往还需要人工参与调度。还记得2025年央视春晚上，宇树的人形机器人集体扭秧歌的轰动场面吗？那些复杂的舞步和整齐的队列，主要通过工程师提前编排和实时遥控来实现。演出结束后，机器人下台阶时，还得有人去“搭把手”，真是“人形机器人的体面，还得靠人来维护”！¹

包括上周的世界人形机器人运动会，王兴兴赛后透露，尽管H1理论上具备不依赖遥控器自主奔跑的能力，但为了追求速度和成绩，他们最终选择了人工遥控策略。这说明了什么？机器人自己也能跑，但要跑得又快又稳，人，才是那个最可靠的“指挥官”！ 宇树科技虽然站在机器人商业化前沿，但其产品落地目前依然采用“人机混合”模式：机器负责执行，人负责规划和应对突发情况。说句大实话，每一台奔跑的宇树机器人背后，几乎都能找到一个紧握控制器的人。

“影子工人”：这波是降本增效，还是大型「降本增人」现场？

嘴上说着自动化、机器人，结果背后还是离不开“人海战术”，这岂不是成了“表面风光”？其实，人机协作早已渗透到许多成熟工业领域。飞机有高精度的全自动程序，但飞行员还得在场；高精尖的手术，医生也必须全程坐镇——人类的监督，就是自动化可靠性的“定海神针”。

这就导致，为了确保安全，人员与机器的比例往往“含金量”不低。比如自动驾驶，交通部的要求是远程安全员人车比不得低于1:3，也就是说三辆车就得配一名安全员。¹ 而且，这安全员的工作可不是“葛优躺”，萝卜快跑的安全员曾透露，他们每天工作8小时，一小时只有10分钟休息，如果闭眼超过三秒，警报就响了！简直是“电子眼”无死角监控。¹

如果每台机器人背后仍然需要半个人甚至更多的人力支撑，那么当初自动化宣称的大幅提效优势，岂不是要被“反噬”？当机器人规模从几十、几百膨胀到成千上万台时，远程操作团队本身也会变成一个庞大的“支援中心”，这波是降本增效，还是“降本增人”？

更深层次的问题是，从司机转为安全员，薪资待遇和工作条件都发生了变化，这对普通的“打工人”而言，是合理的、有性价比的吗？未来智库报告指出，人形机器人的产业化，是在技术、成本、场景中寻找交叉点²。目前业内多数企业仍处于L1-L2阶段（L1完全由人控制，L2基础辅助智能），少数头部企业正探索L2到L3的进化³²。想要从“机械木偶”进化到“仿生行者”，成功率要达到100%，至少需要百万级的数据喂养²。

可以预见的是，在真正实现量产突破之前，人形机器人主机厂还得在硬件和算法之间“双线作战”，持续“内卷”。新华报业网的报道也提到，从“科技杂技”到“价值替代”，仍需一场跃迁，预计至少3-5年才能让机器人综合实力提升10倍，5年内提升100倍，真正走上生产线、商超甚至进入家庭²。

从某种意义上说，每一台看似聪明的机器人背后，都站着一个默默付出的“影子工人”。当技术飞速进步、AI逐渐强大，或许有一天这些幕后英雄会“功成身退”。但在此之前，他们仍将长期与机器人“并肩作战”。这告诉我们，机器人时代并非纯粹机器的时代，而是人与机器协作共生的时代。未来，当机器人拧紧产线上的螺丝，或给予“有温度”的拥抱，我们是否也准备好，付出这“拥抱的代价”呢？

引用

• 人形机器人
• 具身智能
• 远程操控
• 人机协作
• 影子工人