国家“人工智能+”行动：从连接到赋能，重构智能经济与人类未来

温故智新AIGC实验室

TL;DR：

中国最新发布的“人工智能+”行动意见，标志着国家层面将AI视为核心生产力与经济增长引擎，旨在通过AI赋能而非简单连接，全面重构产业和社会。这一战略蓝图设定了明确的普及与转型时间表，将深刻改变我们工作、生活乃至思考的方式，要求个体积极适应新技能并重新定义人类在智能时代的价值。

2024年被业界誉为“GPT元年”，预示着人工智能技术正从概念走向大规模应用。在此背景下，中国国务院于8月26日晚间正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（以下简称《意见》）1，以国家级战略蓝图的姿态，为AI在未来十年的发展锚定了清晰的路径与目标。这并非寻常的政策文件，而是被科技圈、投资圈和创业圈解读为一次比“互联网+”更深层次、更具颠覆性的时代重构。

“连接”到“赋能”：AI+的范式革命

十年前的“互联网+”行动，其核心在于“连接”——通过互联网技术将线下的人、商品与服务搬到线上，实现信息对称和交易高效。滴滴、美团、拼多多等平台的崛起，正是基于这种“连接器”逻辑，优化了效率，但并未根本改变被连接事物的本质。而今天的“人工智能+”则截然不同，其关键词已转变为“赋能”，代表着一场生产力层面的根本性变革。

在技术原理层面，这种区别体现在：

  • 传统互联网+制造业：通过ERP系统加速信息流转，优化生产流程管理。
  • 人工智能+制造业：AI介入产品设计前端，例如在数分钟内生成上百种优化设计方案，其中不乏像鸟类骨骼内部中空结构这样，强度重量比远超人类认知的创新设计1。在生产环节，AI视觉系统能实时监测产品瑕疵，甚至能通过微小噪声预测设备故障，并自动完成备件订购，实现自主判断、优化与执行。这是一种从“流程更快”到“机器会思考”的飞跃。

同样在农业领域，“互联网+”实现了远程灌溉等便捷操作，而“人工智能+”则利用卫星高光谱图像结合AI分析，识别肉眼不可见的作物早期病虫害或养分缺乏，并精准规划无人施肥车的作业时间与剂量1。农民从“看天吃饭”转向“和AI一起做决策”，这标志着生产要素配置方式的智能化跃升，推动了全要素生产率的革命性提升2。

《意见》明确指出，“人工智能+”不是做简单的加法，而是做乘法，它不是连接资源，而是重构能力，不只是做渠道，更是改变底层逻辑。这预示着AI将不再只是一个“插件”，而是成为中国下一个产业主轴、经济增长点和技术制高点，推动形成以智能经济为主导的新增长极。

国家级路线图：从普及到重构的智能社会愿景

这份《意见》不仅宏观指引，更罕见地描绘了一张清晰的三阶段发展路线图，为AI的普及与应用设定了明确的时间节点和量化目标：

  1. 2027年：全面普及

    • 目标：智能终端、智能体等应用普及率超过70%1。
    • 洞察：这远超“远景规划”，更像是一道“执行令”1。意味着三年内，AI助手、AI员工、各类Agent将像智能手机和移动支付一样，成为我们工作、生活中的基本配置。无论职业背景，AI将作为“搭子”深度融入日常。刘枝处长指出，此阶段旨在“强基础和补短板”2。

  2. 2030年：全面转折

    • 目标：应用普及率超90%，智能经济成为我国经济发展的重要增长极1。
    • 洞察：AI将升格为水、电、网络般的基础设施。届时，不掌握AI应用能力的人将面临“掉队”风险1。更重要的是，“智能经济”首次在中央文件中被定位为国家战略层面的增长引擎1。这不仅是技术工具的普及，更是全新经济形态的诞生，预示着大量政策资源和投资将聚焦于AI原生企业和产业链重塑。周伯文主任强调，这一阶段的目标是“承前启后与逐步崛起”，争取发展时间与空间的主动权2。

  3. 2035年：全面重构

    • 目标：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段1。
    • 洞察：这代表着AI对社会形态的深度重塑，超越了行业变革，触及法律、伦理、教育、治理、文化等人类文明的底层逻辑。个性化AI教育、全生命周期AI医疗、预测型城市大脑将成为常态1。届时，AI将更像无处不在的“超级同事”或“数字社会人”，个体能否适应与“非人智能”共处协作，将成为新的社会分层标准。这一阶段目标旨在“长远布局与强国战略”2。

六大战略方向：新质生产力的商业机遇与技术挑战

《意见》为“人工智能+”行动勾勒了六个核心方向，它们不仅是国家战略的支点，更是未来商业、科研和个人发展的机会入口：

  1. 人工智能+科学技术：

    • 核心洞察：将科学发现从“偶然的灵感”转变为“可复用的能力”1。AI for Science（AI4S）将加速新药研发、材料科学、天文物理等领域的突破，把十年试错周期缩短至一年甚至数月1。这代表着“新质科研生产力”的激活，从根本上改变了科学研究的范式2。

  2. 人工智能+产业发展：

    • 核心洞察：实现第一、二、三产业的“全要素智能化转型”2，一切生意都值得用AI重做一遍。
      • 工业升级：**“黑灯工厂”**和AI驱动的智能设计、智能质检将使生产效率倍增，工程师从手工绘图转向AI协同设计1。
      • 智慧农业：AI将成为农民的“职业经理人”，精准指导种植、施肥、防虫，实现“和AI一起做决策”1。
      • 服务业智能化：AI客服、理财顾问、法律助手将大幅提升“智效”，催生全新的“AI原生企业”模式，它们从诞生起就与AI深度融合1。

  3. 人工智能+消费提质：

    • 核心洞察：智能体（Agent）将成为下一个超级入口，与万物互联融合，提供主动感知和个性化响应。用户体验将从“操作手机”转变为“被设备感知并回应”1。智能家居系统将实现设备间的自主调度，构建无缝的智能生活。

  4. 人工智能+民生福祉：

    • 核心洞察：推动优质AI服务向偏远地区、基层机构覆盖，实现教育和医疗的“普惠”与“个性化”兼得1。
      • 智能教育：AI教师能根据每个孩子的认知路径和学习偏好，提供定制化教学，真正实现“因材施教”1。
      • 智能医疗：可穿戴设备结合AI进行实时健康预警，AI医生辅助诊断，老年陪护机器人提供全方位关怀，极大地提升医疗服务的精准度和可及性。

  5. 人工智能+治理能力：

    • 核心洞察：AI将助力构建更聪明、更高效的社会治理体系。
      • 城市大脑：实时分析车流、动态调整红绿灯，甚至为救护车开启“绿波通道”，实现预测型城市管理1。
      • 智能政务：简化办事流程，提供“一步到位”的AI辅助服务。
      • 灾难预警：AI能提前72小时预测自然灾害路径，实现街道级的精准预警和疏散，让“政策像AI一样精确抵达每个人”1。

  6. 人工智能+全球合作：

    • 核心洞察：中国AI战略不仅关注自身发展，更强调“开源共享”与“规则制定”1。通过DeepSeek等模型的开源，以及积极参与联合国、ISO等AI治理规则建设，旨在建立全球影响力，将中国AI模式打造为世界标准，在国际竞争与合作中争取主动权和话语权2。

然而，在宏伟蓝图的背后，仍存在挑战。当前AI大模型在需要大量专业知识、高确定性要求的“深垂直”行业应用中仍面临技术瓶颈，需在基础理论（如知识表达与推理、世界模型）、关键技术（具身智能、群体智能、人机混合智能）及自主可控的基础软硬件生态方面持续创新2。

个体命运的重塑：未来工作与人类价值的再定义

这场由“人工智能+”驱动的变革，最终将落在每个个体身上。它不是抽象的未来构想，而是触手可及的现实挑战。

  • 就业结构变化：AI替代人类完成重复性、低价值任务的能力已不再是“有一天会发生”，而是“已经在发生”1。从工厂车间到办公室文员，从设计师到财务，AI以其速度、稳定性和成本优势，正在重塑职业图景。
  • 新技能需求：与其担忧AI是否会取代人，不如反思“你是否在用AI来增强你自己”1。未来职场将不再看重谁更努力，而是谁更懂得与AI协作。这包括掌握Prompt Engineering等新技能，将AI视为“外挂”或“放大器”，提高个人生产力。
  • 人类价值的回归与重塑：AI的盲区恰恰是人类的核心价值所在。复杂情绪、审美、战略洞察、同理心、在模糊中做决策的判断力，以及团队协作和提出好问题的能力，这些“人性化”的特质将变得愈发稀缺和珍贵1。个体需要学会从“提出洞察”的角度，与AI形成最优分工。
  • 全民普及教育：为应对这一变革，加强人工智能普及教育，提升每个人应用AI的能力至关重要2。

这场变革不会等待任何人，也不会为任何人减速。正如十年前的“互联网+”重塑了我们的消费与生活，今天的“人工智能+”将更深远地重建我们与世界互动的方式，甚至成为未来社会里个体生存和发展的“第二条神经系统”。拥抱它，成为其中的参与者，而非旁观者，才是抓住时代红利的关键。命运的分叉点已然来临，选择上车，还是等待下一班遥不可及的列车，取决于当下的认知与行动。

引用

  1. 卢克文（2025/8/27）· 国家出手，全民重构：人工智能+，真的来了·高见观潮·36氪·检索日期2025/8/27 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. 周逸斐（2025/8/27）· 利好！国务院重磅发布，“人工智能+”有新提法！未来10年目标已确定·证券时报网·检索日期2025/8/27 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎