TL;DR：
最新研究揭示，ChatGPT等大模型正在悄然改变人类的日常口语习惯，促使更多“学术写作词汇”渗透到非脚本对话中。这种语言的“AI化”趋势不仅反映了技术对表达方式的深层影响，更引发了对人类认知、文化乃至未来社会沟通模式的哲学思辨和伦理考量。
自ChatGPT问世以来，生成式人工智能以前所未有的速度融入了人类的生产与生活，其影响力已远超工具范畴，开始触及人类文明最核心的基石之一——语言。一项来自佛罗里达州立大学的最新研究，通过对2210万个词的非脚本化口语数据进行量化分析，为我们描绘了一幅令人警醒的图景：人类的日常对话，正在不知不觉中变得“ChatGPT味”十足。1
算法回音室：语言同化与认知重塑
这项研究的严谨性在于其跨越时间的对比分析：团队收集了2019年至2025年间美国科技与科学播客的10万条录音，将其划分为ChatGPT发布前后两个阶段。通过精确追踪“delve”、“intricate”、“surpass”、“align”这类在大模型输出中高频出现的“学术写作词汇”使用频率，研究者们发现，自2022年ChatGPT普及以来，这些词汇在人类非脚本对话中的使用频率显著上升。与之形成鲜明对比的是，对应的普通同义词汇（如“explore”或“investigate”之于“delve”）并未表现出类似的一致性增长，甚至有的有所下降。1这表明，这不是一个自然演进的趋势，而是与AI的深度交互产生了直接关联。
从技术原理层面来看，大型语言模型（LLMs）的训练数据通常包含海量的正式文本，如学术论文、新闻报道和技术文档。这些数据塑造了AI生成文本的风格倾向——偏向严谨、精确和规范的表达。当用户频繁接触并采纳AI生成的文本，或者在与AI的交互中无意识地受到其语言模式的影响时，这种“AI化”的语言风格便如同算法的回音，逐渐在人类语料库中扩散。这不仅是词汇的选择，更是表达结构、论证逻辑甚至情感色彩的微妙重塑。
AI语言风格的商业潜流与文化渗透
从商业敏锐度的角度审视，AI语言风格的渗透并非仅仅是个人习惯的变化，它正在悄然重塑着企业沟通、内容创作乃至整个产业生态。AI生成的语言往往被优化为高效、清晰、无歧义，这使其在商业报告、营销文案、客户服务脚本等领域具有天然优势。随着企业对效率和标准化的追求，这种“AI式表达”可能被视为一种更专业、更具说服力的沟通范式。例如，将“总之，咱这方案还有点问题”转化为“综上所述，该方案存在优化空间”不仅是语义上的转变，更是传递出一种更强的专业性和权威性。
- 市场价值的重估：未来，那些能够驾驭AI语言风格并高效传达信息的人才，可能会在职场中获得竞争优势。同时，围绕“人类语言与AI语言混合”的内容产品和工具也将迎来发展。
- 产业生态的演变：内容创作、教育、媒体等行业将面临深刻变革。AI辅助写作工具将进一步普及，但同时，对“纯粹人类语言”和“个性化表达”的追求，也可能催生出新的市场需求和商业模式。正如一些网友开始故意引入“小错误”来证明文本源于人类一样，“人类性”将成为一种稀缺的、可被营销的特质。
然而，更深层次的洞察在于其文化渗透。语言是思想的载体，是文化传承的根基。当AI的语言风格日益深入人心，它不仅仅是改变了我们说话的方式，更是影响了我们思考的模式。这种“文化渗透”可能带来一种全球化的、算法驱动的语言趋同，使得不同文化背景下的表达更趋同质，从而稀释了语言本身的多元性和地域性特色。这引发了对语言生态系统健康发展的担忧：我们是否正在走向一个由算法主导的“语言同质化”时代？
深层伦理困境：语言同一性与思想独立性
该研究提出的“渗透效应”引出了AI时代最核心的伦理挑战之一：如果AI的用词习惯能够悄然影响人类语言，那么AI的潜在偏差、价值观预设乃至其内在的“世界观”，是否也会通过语言这一媒介，间接影响人类的思维方式和价值判断？这触及了哲学思辨的深水区——语言与思想的互塑关系。
- 思维模式的塑造：如果人们习惯于AI的逻辑结构和表述方式，是否会逐渐丧失批判性思维中一些重要的非线性、跳跃式或富含隐喻的表达能力？AI生成的逻辑往往是线性的、归纳性的，这种范式可能无形中强化了人类对“理性”和“效率”的偏好，而削弱了直觉、模糊和诗意等人类特有的思维维度。
- 偏见的内化：大型模型在训练过程中可能会学习并放大训练数据中的偏见。当这些偏见以中性或“权威”的语言形式输出，并被人类无意识地模仿时，它们可能在社会中进一步固化。这种由算法驱动的语言偏见传播，比传统的媒体偏见更难以察觉和对抗。
- 身份认同的模糊：随着人机语言边界的日益模糊，我们如何定义“人类”的独特性？当我们的表达与机器如此相似时，个体性和创造性又将如何体现？这种身份认同的危机，将是未来社会需要长期面对的复杂课题。正如该研究将在即将举行的第八届人工智能、伦理与社会会议上讨论一样，这绝非一个简单的语言学现象，而是一个关乎人类心智自主性的重大议题。1
未来展望：语言演进中的人类与AI共生
展望未来3-5年，AI对人类语言的影响将进一步深化。我们可能会看到：
- 分化与融合并存：一部分人可能会积极拥抱AI的语言风格，将其视为提升沟通效率和专业性的工具；另一部分人则可能刻意保持“人类特有”的语言风格，将其作为一种文化符号或反抗同质化的方式。最终，我们很可能走向一个人类语言与AI语言深度融合的新范式，形成新的语言模因和表达范式。
- AI辅助语言教育的兴起：AI不仅能影响我们的语言，也能帮助我们更好地理解和驾驭语言。针对AI语言特征的批判性阅读和写作课程将变得日益重要，以培养人们在人机共存的语境下，既能高效利用AI，又能保持独立思考和表达的能力。
- 伦理治理的迫切性：鉴于语言对认知和文化的重要影响，对AI语言输出的伦理审查和治理将变得更加重要。如何确保AI生成语言的公平性、透明性和无偏性，将是全球各国政府、科技公司和学术界必须共同面对的挑战。
这项佛罗里达州立大学的研究，连同其他来自中国计算语言学大会、德国马克斯·普朗克人类发展研究所的类似发现23，共同揭示了AI对人类语言的**“文化渗透”**趋势。我们正站在一个语言演进的关键路口。理解并积极引导AI在语言领域的深层影响，不仅仅是技术议题，更是对人类文明未来走向的深刻洞察与负责任的战略选择。