中国“人工智能+”行动：从连接革命到认知重塑的范式跃迁与智能社会构建

TL;DR：

中国“人工智能+”行动计划，旨在通过认知革命而非单纯连接，在2027年前将智能终端与智能体普及率提升至70%，以此重塑产业生态、催生“智能原生企业”，并引发生产生活方式的深层次变革，其成功将取决于系统性的组织变革与全球协作。

2025年8月26日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，这份里程碑式的政策文件不仅为中国AI发展擘画了未来十年乃至更长远的宏伟蓝图，更将其从一个技术概念拔高至国家战略行动的高度。与十年前的“互联网+”浪潮相比，“人工智能+”并非简单的技术叠加，而是一场更为深刻的认知革命，旨在“重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁”¹。这项雄心勃勃的计划，特别是到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%的目标，将引发一场前所未有的技术、商业与社会范式重构。

"认知革命"与“智能原生企业”的崛起：AI+的范式变革

“互联网+”的本质是一场连接革命。它通过数字化技术优化信息流、商品流、资金流，提高了交易效率，拓宽了市场边界，但企业核心业务逻辑并未根本性改变，更多是渠道和效率的创新。例如，传统零售商开设电商平台，本质仍是销售商品；传统媒体建立网站，依然是内容传播。这是一种量变。

然而，“人工智能+”代表的则是认知革命²。它不仅优化现有流程，更深刻地改变了“思考”和“决策”的方式本身。国务院文件特别强调要培育“智能原生企业”¹，这并非偶然。_智能原生企业_指的是那些底层架构和运行逻辑完全基于人工智能的新型组织。在这些企业中，业务流程由AI驱动，决策机制基于算法模型，客户服务通过智能体（AI Agent）完成，产品迭代依靠数据反馈。这种根本性的差异，将导致企业竞争优势的重构，传统企业若未能实现深层融合，将面临“降维打击”式的市场压力。

从技术实现看，AI+的应用门槛相较于互联网+已显著降低。过去企业需要投入巨资建设技术团队和平台，而现在可以通过调用成熟的大模型API快速构建智能应用，将更多精力聚焦于场景设计和业务创新。这种“模型即服务”（MaaS）和“智能体即服务”（AaaS）的模式，极大加速了AI技术的普惠化进程，为各行各业的转型提供了技术支点³。

70%普及率：雄心背后的驱动力与结构性挑战

国务院文件中最引人注目的目标之一，是到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%¹。当前，根据中国互联网络信息中心的数据，截至2024年6月，中国使用过生成式AI产品的用户占总人口的比例仅为16.4%⁴。从16.4%到70%的两年半跨越，无疑是极具挑战性的。

然而，这一目标的底气并非空穴来风。首先，文件中的“智能终端、智能体应用”概念远比我们日常理解的对话式AI工具要宽泛，它涵盖了所有集成AI能力的设备、软件和服务，如智能手机的AI算法、地图路径优化、电商推荐系统、移动支付风控等，这些普及率已相当高。其次，政府强大的政策资源集中投入将成为核心驱动力。文件明确提出“强化智能算力统筹”、“完善全国一体化算力网”，这意味着AI应用的基础设施成本将大幅下降，技术获取将更加便利¹。当算力不再是稀缺资源，AI应用的普及速度可能远超预期。

然而，真正的挑战可能不在技术层面，而在于组织变革。许多企业对AI+的理解仍停留在表面，仅仅购买工具或嵌入智能功能，而非重新思考价值创造逻辑。斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》指出，全球78%的组织报告使用AI，但成本节约不足10%，营收提升低于5%⁴。这深刻揭示了技术应用与组织变革之间的不匹配。文件倡导的“人机协同的新型组织架构和管理模式”¹并非易事。传统的层级管理、权责分配、绩效考核均围绕人工决策设计，要在保持组织稳定性的同时引入AI驱动的决策机制，需要深刻的组织管理创新和文化转型。这种“单点突破解决不了系统性问题”的困境，是企业实现深度AI+转型的最大阻碍。

产业重塑与社会重构：AI+的深远影响图景

“人工智能+”行动计划的实施，将从根本上重塑中国的产业结构和社会形态，其影响将超越经济领域，触及人类文明的深层逻辑。

1. 产业生态的智能化升级：

   • 科学发现（AI for Science）： 文件提出“加速科学发现进程”，通过AI驱动新型科研范式和科学大模型建设，加速“从0到1”的重大突破，例如在生物医药、材料科学领域，AI能够极大缩短研发周期¹。
   • 工业与农业： 推动“工业全要素智能化发展”和“农业数智化转型升级”，将AI融入设计、生产、服务、运营全环节，发展智能制造装备、智能农机，实现供应链智能协同和生产工艺优化¹。
   • 服务业创新： 加速服务业从“数字赋能”向“智能驱动”演进，探索无人服务与人工服务结合的新模式，在金融、法律、交通等领域广泛应用智能终端和智能体，催生新型服务业态¹。
   • 智能原生新模式： “模型即服务”和“智能体即服务”将成为新的商业模式，催生专注于提供AI能力和解决方案的服务商，构建基于AI的全新价值链。

2. 民生福祉的全面提升：

   • 未来工作模式： 探索“人机协同的新型组织架构和管理模式”，培育“智能代理”等创新型工作形态。AI将创造新岗位，同时赋能传统岗位，但也会带来就业冲击，需要加强AI技能培训和风险评估¹。
   • 学习方式变革： “把人工智能融入教育教学全要素、全过程”，创新智能学伴、智能教师模式，推动从“知识传授为重”向“能力提升为本”转变，实现大规模因材施教，促进教育公平¹。
   • 高品质生活： AI将应用于健康管理、辅助诊疗、文化创作、养老托育等领域，打造“更有品质的美好生活”，实现技术普惠，构建“更有温度的智能社会”¹。

3. 社会治理的创新实践：

   • 人机共生治理： 推动市政基础设施智能化改造，探索面向智能终端的城市规划与治理，打造精准识别需求、主动规划服务的政务服务新模式。在公共安全、防灾减灾等领域，AI将提升监测预警和决策能力¹。
   • 哲学社会科学转型： 值得关注的是，文件还提出“创新哲学社会科学研究方法”，推动其向人机协同模式转变，深入研究AI对人类认知判断、伦理规范的深层影响，探索形成“智能向善”理论体系¹。这体现了对AI技术哲学维度和社会伦理的深层关切。

全球竞速与伦理治理：中国方案的国际维度

中国“人工智能+”行动计划不仅关乎国内发展，也承载着全球竞争的战略意义。2027年这一时间节点，恰逢全球AI军备竞赛白热化之际。谁能率先实现AI大规模应用落地，谁就能在下一轮全球竞争中占据主导地位。中国正试图通过举国体制，在AI+赛道上展示其雄心和执行力。

同时，该文件也强调了**“人工智能+”的全球合作**维度，提出“推动人工智能普惠共享”，将人工智能作为“造福人类的国际公共产品”¹。这包括深化开源合作，强化算力、数据、人才等领域国际交流，帮助全球南方国家加强AI能力建设，弥合全球“智能鸿沟”。此外，还强调“共建人工智能全球治理体系”，支持联合国发挥主渠道作用，探索形成各国广泛参与的治理框架，共同应对AI应用风险，确保AI发展“安全、可靠、可控”¹。这反映出中国在全球AI伦理与治理方面试图扮演更积极的角色，推动构建“人类命运共同体”愿景下的智能社会。

结语

“人工智能+”行动计划的发布，标志着中国正从战略高度推动一场全面的智能化转型。70%的普及率目标，虽然看似激进，但在政府集中资源投入、算力成本下降、技术门槛降低的背景下，并非不可企及。然而，其成功的关键将在于能否克服企业层面的组织惯性与深层变革挑战，能否真正培育出“智能原生企业”，能否在技术快速发展的同时，构建起适应人机共生新时代的伦理准则与治理框架。对于全球而言，中国的这一战略不仅将深刻影响其自身的经济社会发展，也将为全球AI格局带来新的变量，并在未来智能文明的演进中，留下深远的历史印记。

引用

• 人工智能+
• 智能原生企业
• 政策驱动
• 产业转型
• 认知革命
• 智能体